近日，韩国政府与谷歌旗下人工智能研究机构DeepMind正式签署合作备忘录，双方将围绕AI联合研究、人才培养及负责任AI应用三大方向展开深度协作，核心动作是2024年5月启动韩国国家科学AI研究中心。此次合作是韩国落实2021年《AI国家战略》的关键环节，旨在通过整合全球顶尖AI技术与本土科研资源，推动生物、气象、气候、材料科学、能源、医疗健康、农业、环境八大领域的技术突破。
研究中心将重点攻克各领域的核心科学难题：生物领域会应用DeepMind的AlphaFold技术预测蛋白质结构——这项技术已能精准预测2亿多种蛋白质的三维结构，准确率超98%，远高于传统实验手段，能帮助韩国团队加快新药研发和疾病机制研究；气象与气候领域则借助DeepMind的GraphCast模型，它通过深度学习处理全球137层3D气象网格数据，可提前10天预测极端天气，准确率比欧洲中期天气预报中心（ECMWF）的传统模型高15%，可为韩国的灾害预警和气候适应策略提供更精准的支撑。
技术层面，双方采用“AI技术+领域数据”的合作模式：DeepMind输出深度学习、强化学习等领域的算法框架和模型经验，韩国科研机构则提供各领域的长期观测数据和实验成果。比如韩国气象厅会向研究中心开放近30年的气象卫星数据，用于提升GraphCast模型的区域预测能力；韩国生命科学研究所则提供癌症相关蛋白质的实验数据，助力AlphaFold在精准医疗领域的应用深化。此外，双方还联合推进人才培养：每年选20名韩国青年科学家到DeepMind总部总部交流学习6个月，同时邀请DeepMind专家来韩开展技术培训，提升本土AI团队的科研能力。
这次合作的价值不止于技术突破，更在于完善韩国的AI生态：对韩国来说，借助DeepMind的技术优势，能缩短关键领域的研发周期——比如新药研发时间可能从传统的10年以上缩短到5年左右；对DeepMind而言，韩国农业、环境等领域的独特数据，能帮助其模型更好地适配全球场景并优化。另外，双方在负责任AI方面的合作，会建立伦理审查机制，确保研究成果安全公平应用，防止技术滥用。
放眼全球AI行业，2024年以来跨国合作热度不减：3月欧盟委员会与DeepMind签约，共同推进气候AI研究，重点开发AI驱动的碳减排模型；4月中国科学院启动国家人工智能创新中心，聚焦AI在新能源和环境污染治理中的应用。竞争对手方面，OpenAI在2024年2月与东京大学合作建立AI与机器人联合实验室，探索服务机器人领域的AI应用；韩国本土企业三星电子则在3月推出基于AI的半导体设计工具，能缩短30%的芯片设计周期，与政府AI战略形成互补，进一步增强韩国在半导体与AI融合领域的竞争力。
快报