生成式AI向Agentic AI的演进，正成为企业数字化转型的重要方向——尤其在生命科学领域，行业对AI技术加速药物研发、优化供应链、提升患者服务效率的需求愈发迫切。全球领先的制药与生命科学企业默克，正希望借助前沿AI技术打破传统业务的瓶颈，而谷歌云凭借Gemini Enterprise大模型的Agentic能力，成为了默克的战略合作伙伴。
最近，默克与谷歌云正式宣布合作，双方将基于Gemini Enterprise打造定制化的Agentic AI解决方案，覆盖默克的药物研发、生产运营和患者服务等核心业务场景。Gemini Enterprise是谷歌云针对企业客户推出的多模态大模型平台，拥有自主规划任务、跨工具调用、上下文持续学习等Agentic特性，能处理文本、图像、表格等多种数据类型，在复杂业务流程中自主决策并执行任务。
这次合作的核心，是把Agentic AI真正落地到业务中。和传统生成式AI不同，Agentic AI系统能根据目标自主拆解任务——比如在药物研发时，它可以自动检索全球科研文献，分析化合物结构数据，提出潜在的药物靶点优化方案，再把结果反馈给研发团队验证。这套系统还会和默克现有的研发数据库、实验室信息管理系统（LIMS）以及供应链管理平台对接，实现数据的无缝流转和智能分析，显著提升研发效率。麦肯锡2024年发布的生命科学AI应用报告显示，Agentic AI应用于药物研发可将早期研发周期缩短约30%，降低实验成本约25%。
合作给默克带来的直接价值是多维度的：在药物研发上，AI自主分析海量科研数据，能快速找到潜在的药物候选分子，缩短临床前研究周期；生产运营中，Agentic AI可以实时监控设备状态，预测维护需求，优化供应链调度，降低运营成本；患者服务端，AI系统能辅助医生解读患者数据，给出个性化治疗建议，提升医疗服务质量。对整个行业来说，这次合作树立了生命科学领域Agentic AI应用的范例，推动AI技术从辅助工具向核心业务驱动力转变。
生命科学领域近期的AI合作案例越来越多：比如辉瑞和微软Azure合作开发AI驱动的药物发现平台，用GPT-4的多模态能力加速靶点识别；罗氏则和AWS合作搭建云端AI分析系统，优化临床试验数据处理流程。谷歌云的主要对手微软Azure在Agentic AI领域也很活跃，他们推出的Copilot for Azure集成了OpenAI的GPT-4 Turbo，能为企业提供自主任务执行能力，已经在制药、金融等行业拿到不少客户案例；AWS则通过Bedrock平台提供多种Agentic AI模型选择，包括Anthropic的Claude 3系列，也和多家药企展开了合作探索。
快报