AI大模型训练与推理需求的爆发，正推动全球数据中心基础设施迎来新一轮扩张。布鲁金斯学会2025年发布的《美国数字基础设施人才报告》指出，美国数据中心领域未来三年需新增15万名技术人员，其中AI相关基础设施岗位缺口占比达40%，高功率供电系统运维、液冷技术等领域的专业人才尤为紧缺。在此背景下，Meta Platforms作为全球AI技术研发的核心参与者，其数据中心扩张计划面临显著的人才瓶颈。
2026年4月21日，Meta与全球房地产服务巨头CBRE联手推出多年期“LevelUp”计划，直接瞄准AI基础设施扩张过程中的人才短板。计划将在美国多地推进，目标是招募并培训数千名建筑、电气、机械及IT领域的技术人员，为Meta新建数据中心的建设与日常运维提供支持。首批培训中心预计2026年第三季度在得克萨斯州和佐治亚州落地，这两个州正是Meta近期数据中心布局的核心区域——Meta位于德州沃思堡的数据中心园区已进入二期建设，佐治亚州亚特兰大附近的新园区则计划2027年投入运营，单园区设计算力达每秒80 exaflops，足以支撑万亿参数大模型的训练需求。
LevelUp计划的核心思路是通过联合培训体系，实现行业实践与技能教育的直接对接。CBRE作为全球领先的房地产服务提供商，将负责培训中心的场地规划与行业资源整合；Meta则提供数据中心技术标准与实践案例，比如培训内容会涵盖高密服务器集群的安装调试、液冷系统的维护优化、AI算力调度平台的操作等核心技能。据Meta官方信息，计划的培训周期为3到6个月，学员完成培训后将直接进入Meta数据中心项目或CBRE相关合作项目任职，就业率目标设定在90%以上。
从行业层面看，LevelUp计划不仅能缓解Meta自身的人才缺口，还将推动美国本土高技能劳动力的供给升级。美国商务部2026年3月发布的《AI基础设施人才战略》明确提出，未来五年需培养50万名数据中心及AI相关技术人员，Meta与CBRE的合作正是对这一战略的具体落实。此外，计划的落地将降低美国AI基础设施建设对外部人才的依赖，提升本土产业链的自主性。
值得关注的是，Meta的举措并非孤例。行业动态显示，美国商务部2026年4月中旬追加10亿美元预算，支持各州社区学院开展数据中心技术培训项目。竞争对手方面，谷歌云2026年2月启动“Cloud Skilled”计划，目标培训2万名数据中心运维人员，覆盖美国8个州；亚马逊AWS则与15所社区学院合作推出“AI Data Center Training”项目，重点培养液冷技术与AI算力管理人才，目前已累计培训超5000人。这些举措共同构建起美国AI基础设施人才培养的生态网络，为未来数年的AI技术发展提供关键支撑。
快报