4月19日，特斯拉通过社交媒体官宣，其自动驾驶出租车（Robotaxi）服务正式拓展到美国得克萨斯州的达拉斯和休斯顿——加上此前已经运营的奥斯汀，特斯拉在得州的Robotaxi覆盖城市由此增加到三座。这一步不仅是特斯拉自动驾驶商业化落地的关键进展，也为其坚持的纯视觉技术路线提供了更多真实场景的验证机会。
作为全球电动车和自动驾驶领域的头部玩家，特斯拉这次的城市扩展是其Robotaxi战略的核心动作。服务模式和奥斯汀保持一致：用户通过特斯拉App下单，由搭载Full Self-Driving（FSD）Beta系统的车辆提供无司机载客服务，行程结束后自动完成计费。选择达拉斯和休斯顿落地，一方面是因为得州对自动驾驶的监管环境相对宽松——该州允许在公共道路开展自动驾驶测试和商业化运营；另一方面，这两座城市人口密集、道路场景复杂，能为FSD系统提供更丰富的训练数据，帮助算法进一步优化。
特斯拉Robotaxi的核心技术走的是纯视觉路线，硬件配置包括8个高清摄像头（覆盖360度视野，最远探测距离达250米）、12个超声波传感器，以及最新的Hardware 4.0（HW4.0）车载计算单元。HW4.0的算力达到200TOPS，比上一代HW3.0提升了约39%，能够处理更高分辨率的图像数据和更复杂的神经网络模型。软件方面，FSD Beta通过持续的OTA更新，借助特斯拉全球车队每天超过10亿英里的行驶数据来训练模型，不断提升对行人、骑行者、交通灯等复杂场景的识别和决策能力。和Waymo、Cruise采用的激光雷达+视觉多传感器融合方案不同，特斯拉一直坚持纯视觉路线，认为仅靠摄像头和算法优化就能实现完全自动驾驶，这次的城市扩展正是该路线在不同城市环境下的重要验证。
这次扩展的商业价值很明显：Robotaxi业务是特斯拉眼中未来的核心收入增长点，马斯克之前就预测它的年营收能达到数千亿美元。达拉斯和休斯顿的加入，不仅扩大了服务覆盖范围，还能积累不同路况下的用户反馈和运营数据，进一步完善服务流程。另外，这两座城市的道路特征差异——达拉斯高速公路密集，休斯顿城市道路复杂——会给FSD系统带来新的挑战，从而推动技术迭代升级。
最近自动驾驶行业的竞争越来越激烈：Waymo在2024年3月宣布在旧金山全面开放24小时Robotaxi服务，覆盖整个城市区域，它的多传感器方案在复杂场景下表现稳定；Cruise在2023年10月因事故暂停服务后，2024年4月初恢复了旧金山部分测试，计划逐步重启商业化运营。除此之外，通用汽车旗下的Cruise还打算2024年扩展到更多城市，和特斯拉形成直接竞争。这些动向都说明，自动驾驶出租车市场正进入快速发展期，技术路线的差异化竞争和商业化落地速度将成为企业的核心竞争力。
快报