近期，硅谷AI人才争夺战再度升温，Meta挖角AI初创公司Thinking Machines的资深工程师Joshua Gross，他将加入Meta超级智能实验室并担任工程团队负责人。Meta这一动作既暴露了科技巨头对顶尖AI人才的渴求，也让初创企业人才留存的困境再次浮出水面。
Joshua Gross的履历相当亮眼——他曾在OpenAI和Meta工作过，积累了扎实的AI工程经验。加入Thinking Machines后，他牵头打造了创意软件Tinker，这款工具能帮用户快速搭建AI驱动的创意应用，凭借直观界面和高效的模型集成能力，很快成了公司的核心产品。这次回归Meta，他会把AI工具开发和系统规模化的专长带到超级智能实验室，这个实验室是Meta研究通用人工智能（AGI）的核心部门，目标是让AI系统更通用、更智能。
从时间点来看，这次挖角正赶上Meta加速AGI布局的关键期。2023年起，Meta已经从多家AI初创公司挖来了不少人才，比如强化学习团队成员和自然语言处理专家。Gross的加入，能进一步强化Meta在AI工程落地方面的能力——他在Tinker项目里把复杂AI技术变成用户友好工具的本事，刚好满足超级智能实验室对AGI应用化的需求。
对Thinking Machines来说，Gross的离开无疑是个不小的打击。作为Tinker的核心开发者，他走后可能会拖慢产品的迭代节奏，甚至影响公司在创意AI领域的竞争力。初创企业通常靠核心团队的技术实力维持产品优势，但面对Meta这类巨头开出的更高薪资、更丰富资源和更广阔的研究平台，人才流失成了行业通病。行业观察显示，2023年硅谷AI初创公司的人才流失问题明显加重，大部分流失的人才都去了Meta、Google DeepMind这些资源充足的科技巨头。
不止Meta，其他科技巨头也在AI人才市场上动作频频。最近，Google DeepMind从一家多模态AI初创公司挖走了3名核心研究员，Amazon则用股票期权和灵活工作模式吸引了OpenAI的工程师。这些举动说明，科技巨头正通过各种方式构建AI人才壁垒，而初创企业得想新办法留住人——比如给更多股权激励、更灵活的项目自主权，或者和学术机构合作培养内部人才。
Gross的回归还体现了Meta AI战略的连贯性。Meta CEO马克·扎克伯格多次强调AGI是公司的长期目标，而超级智能实验室正是实现这个目标的核心部门。Gross的加入，能帮Meta在AGI工程化的路上走得更稳，尤其是在把AGI技术变成实际应用这一块。另一边，Meta的主要对手OpenAI最近也在补充人才，比如从斯坦福大学请了不少AI伦理专家，来平衡技术发展和社会责任。
另外，2024年初至今，硅谷已有十多家AI初创公司报告核心技术人员流失，大部分都去了Meta、Google和微软这些科技巨头。这种趋势可能会让初创企业的创新速度变慢，而科技巨头则能进一步扩大在AI领域的领先优势。整个行业接下来需要解决的问题是，如何在鼓励创新和保障人才合理流动之间找到平衡点。
快报