旧金山机器人初创公司Physical Intelligence成立仅两年,于2026年4月16日(周四)发布一项研究成果:其最新模型π0.7能引导机器人完成未经过明确训练的任务,这一能力连研究人员都颇感意外。作为迈向通用机器人脑的早期关键一步,该模型可通过自然语言指令完成陌生任务。
π0.7的核心优势在于组合泛化能力——它能把不同场景下学到的技能组合起来解决新问题,打破了传统机器人训练中依赖死记硬背的模式。以空气炸锅任务为例,训练数据里只有两个相关片段,但模型通过结合这些片段与网络预训练数据,在口头指导下成功完成了任务。
在咖啡制作、洗衣折叠等常见任务中,π0.7的性能与专用模型不相上下,但它目前还无法自主完成多步骤的复杂任务,也缺乏统一的标准化评估基准。Physical Intelligence已累计融资超过10亿美元,估值达56亿美元,目前正在洽谈新一轮融资,目标估值为110亿美元。






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