AI全面渗透到各类工作场景，或许会引发人类历史上影响最深远的转型之一。各国政府不仅需要为这场转型做好规划，还得让公民对这项技术的潜力保持积极期待。这是2026年3月17日胡佛研究所两场小组讨论传递出的核心信息，参与讨论的包括顶尖学者、行业从业者及前高级政策制定者。
“这是我们有幸亲历的特殊时刻，”胡佛研究所杰出访问学者、前英国首相里希·苏纳克谈及人工智能的兴起时说，“但每次我去硅谷，都能感受到变化的速度远远超出政治体系的理解能力。保守来看，AI的影响规模可能是工业革命的两倍，而发生的时间却只有一半。”
胡佛研究所所长康多莉扎·赖斯将当下定义为“用速度说话而非猜测”的时代。她提到不久前与斯坦福大学AI先驱李飞飞的对话——李飞飞是计算机科学教授，也是斯坦福大学以人为本AI研究所的联合创始人。赖斯回忆说，她曾问李飞飞“未来会有什么新动向？”，对方的回答却直指时间线压缩的现实：“你是说未来六周内的吗？”参与讨论的嘉宾们认为，这意味着政治、教育体系和劳动力市场的支持机制，必须适应远快于传统立法或官僚周期的节奏。
另一场讨论中，胡佛研究所研究主任、高级研究员史蒂文·J·戴维斯邀请斯坦福数字经济实验室主任埃里克·布林约尔松、Anthropic经济学主管彼得·麦克罗里及LinkedIn首席经济学家卡琳·金布罗，为观众解析AI当下如何改变劳动力市场与生产力。布林约尔松提到了他近期的几项研究，其中一项聚焦AI对大型客服中心（主要处理客户投诉）的影响：部署AI仅数月后，整体生产力平均提升14%，对年轻员工和绩效较差的员工效果尤其明显，同时还提高了员工留存率和工作满意度。大型语言模型（LLMs）帮助客服人员的方式之一，是为客户问题提供建议回复，让他们能借鉴同事过去应对各类投诉的最佳方案。
不过他也提到另一项研究：在AI渗透度较高的岗位类别（比如远程客服、软件工程和网页开发）中，22至26岁的入门级员工就业率正在下降，且2025年以来这一下降趋势还在持续扩大。与此同时，金布罗引用LinkedIn 13亿用户的数据指出，AI的出现已带来约130万个新职位。但正如布林约尔松观察到的，近几个月来，一些易被自动化的行业（如医疗转录、法律助理或文案）的招聘已陷入停滞。金布罗说，AI的兴起让个人能完成过去需要一整个团队才能做的事，也推动了创业热潮——LinkedIn数据显示，“在平台上展示自己从事创业类工作的人数增加了60%”。
在许多现代经济体中，AI正以公众认可度低迷的状态开启这场转型。“AI的公众接受度比几乎任何事物都低——甚至低于各党派的政客，”苏纳克说。前美国商务部长、罗德岛州州长吉娜·雷蒙多设想了若当下因AI导致数百万岗位消失的场景：“300万到400万人失业，且集中在少数几个州，包括我的家乡罗德岛州，我们至今还在为此付出代价。那些被抛下的人有理由愤怒，这正是我们民主体系中正在发生的事。如果再把AI带来的冲击加到这个火药桶上，说实话，我真不知道该怎么应对。”
苏纳克、赖斯和雷蒙多一致认为，解决之道在于建立更稳健、灵活且个性化的就业培训计划，帮助受AI全面推广影响的人群。苏纳克提到他担任英国首相时推出的改革：将国家大学学费援助转变为更灵活的计划，鼓励终身学习，支持人生各阶段的职业转换。雷蒙多还表示，各州或联邦政府加强再培训的努力，需要与私营部门的行动相配合：“我们需要企业，尤其是AI公司，不仅分享数据，还要帮助我们重建美国的现代体系，有效推动劳动力转型，改变招聘、雇佣、再培训和重新部署的方式，让普通美国人有机会。同时，你们能不能现在就更清晰、具体地告诉我们，AI会创造哪些新岗位？”
苏纳克认为，政府可以通过“示范而非说教”来推动AI应用，比如用AI加快福利和护照申请的处理速度，或者双重检查员工的所得税申报表。“政府有太多事情需要优先用AI来变得更好、更快、更准确，”他说，“如果人们能看到这项技术（由Manyika及其同事开发）改善了自己的日常生活，那会对我们很有帮助。”
当思想家和政策制定者们持续探索智能监管、教育改革和就业培训等组合方案，帮助人们更好适应AI对就业的影响时，苏纳克提到了他的女儿——她有自己的小对策。在和AI聊天机器人互动时，苏纳克发现女儿总是很礼貌，比如机器人完成任务后，她会说“那太棒了”。苏纳克告诉女儿不用对机器人这么客气，这只是浪费时间，机器人又不是人。女儿回答：“爸爸，你知道吗？如果AI统治世界，我想我一直对它们很好。”
快报