2026年3月20日，美国白宫发布《国家人工智能政策框架》，明确提出用联邦统一标准替代各州现行的AI监管措施。该框架包含七大目标，其中「维持美国全球AI领导地位」与「加速行业应用」被放在最优先位置，而安全与伦理相关条款则表述模糊，且缺乏强制约束力。比如，框架建议AI公司「加入降低未成年人性剥削风险的功能」，却没给出具体标准、处罚机制或合规时间表，这与加州2025年通过的SB 1047法案形成鲜明对比——该法案明确要求大模型开发商开展安全测试并提交报告，违规者最高可被处以模型成本10%的罚款。
框架的核心策略之一是联邦优先原则，明确要求国会立法优先于那些「给行业施加不当负担」的州级AI法律。这一做法直接指向加州、纽约、伊利诺伊等州已落地的算法审计、招聘透明、生物识别等监管条例。三个月前特朗普签署的行政令就已透露出这一趋势——当时他要求商务部在90天内列出「繁琐」的州法清单，还威胁要取消相关州的宽带补贴资格。截至2026年4月，这份清单尚未公布，但框架的出台已激起州政府的反击：加州总检察长罗布·邦塔在1月就起诉了联邦政府，质疑其用财政手段废除州级消费者保护法规的合法性。
政策设计背后反映出特朗普政府的「加速主义」监管哲学。白宫AI事务负责人大卫·萨克斯是硅谷知名的加速主义者，他主张创新速度应优先于风险预防。框架把儿童安全的责任推给了家庭，既没要求平台验证用户年龄，也没让它们建立受害救济渠道，只强调「家长应获得管理子女AI使用的能力」。这种设计既迎合了保守派选民所认同的家长责任叙事，又帮Meta、Google等科技巨头降低了合规成本——这些企业2025年在AI监管游说上的投入已经开始见效。
从全球视角看，美国的「轻触式」监管与欧盟形成了显著差异。欧盟《人工智能法案》已于2025年生效，明确禁止操纵儿童、社会评分等类型的AI系统，还设定了相当于全球营收4%的罚款标准。美国这一框架的实施，可能会让全球AI供应链分裂成美标、欧标两大阵营：在美国合法训练的模型出口到欧盟可能直接违法，不过美国企业短期内倒是能避开双重合规的成本。但从长期来看，这种监管套利可能会削弱美国AI技术的国际互操作性，这和框架把「维持全球领导地位」放在首位的目标显然是矛盾的。
行业最新动态显示，框架发布后，美国AI巨头的股价出现了分化：Meta（META）上涨2.3%，主要是因为市场预期其合规成本会降低；而像Anthropic这样专注AI安全解决方案的初创公司，股价下跌了1.8%，原因是联邦宽松政策可能会影响它们的产品需求。竞争对手方面，欧盟委员会在2026年4月5日宣布启动「AI监管协调机制」，目的是和非欧盟国家建立互认标准，间接应对美国框架带来的分裂风险。英国则表示会维持现有的「比例性监管」路径，避免对创新过度干预。
快报