文 | 影子备忘录

那个靠一个邀请码炒到10万元的Manus，在恢复独立运营不到一个月后，扔出了一颗重磅炸弹。

9月28日深夜，Manus正式发布2.0版本，同时推出面向个人生活场景的独立智能体应用Cue。官方博客罕见地用了“We're back”作为开篇，创始人肖弘更是在社交媒体上直言：“Manus挺像一个卖电脑的生意。”

一个AI Agent公司，为什么说自己在卖电脑？要理解这背后的战略逻辑，得先看Manus 2.0到底端出了一桌什么菜。

Manus想通吃“全家桶”

Manus 2.0的更新如果用一句话概括，就是从“帮你完成一个任务”变成了“帮你搭建一整套工作环境”。

从底向上看，这次的升级分三层。

最底层是自研Agent框架Cascade。它的设计思路很反直觉，就是让项目在起步阶段尽量轻，只在任务真正需要时才调用专业能力。

官方测试数据显示，Cascade让Token消耗减少23.2%、任务完成时间缩短28.2%、运行成本下降32%。这三个数字放在一起，本质上解决的是Agent行业最大的痛点：贵。

过去AI Agent处理复杂任务时动辄消耗大量Token，跑一个长链条任务可能烧掉几十美元，Cascade把这笔账算明白了。

中间层是云电脑和自动化。用户可以直接向Manus购买云上的运行环境，比如Linux、Mac、Windows等都有，这意味着Agent不再依赖你开着电脑才能干活。

多人联机的游戏服务器、全天候运行的自动化流程，在用户合上笔记本之后仍然在线跑着。

自动化能力也从简单的定时任务升级为事件触发：新邮件、广告数据波动、日历事件、Slack消息、Notion更新，任何一个外部信号都能触发Manus执行预设工作流。

最上层是面向具体场景的工具矩阵。桌面应用升级为Manus Studio，覆盖文档、表格、PDF、幻灯片、网站、代码、游戏和视频。

视频编辑器和游戏开发环境是两个最具代表性的新增能力，前者允许用户以时间线方式直接修改AI生成的视频，不需要重新生成整段内容；后者则支持从模板起步，管理素材、修改代码、调整场景，完成后可发布为网站或配置多人联机。

这三层叠在一起，就是Manus理解的“AI全家桶”：底座管效率，中间层管持续运行，上层管具体产出。桶里的东西越来越多，但每个项目只取自己用得上的那几样。

给AI发身份证

如果说Manus 2.0是产品线的大版本迭代，那Cue就是这次发布里最有想象力的东西。

Cue是一款独立的个人Agent应用，打开之后你会发现它长得很像一个即时通信软件：联系人、聊天、头像、群组。但这个“聊天软件”里的联系人，全部是AI。

每个Cue智能体拥有自己的邮箱、电话号码、数字钱包和云电脑。它能以“自己”的身份发消息、接电话、在用户设定的预算内自主付款。

多个Agent还能被拉进同一个群聊，围绕一个目标分工协作，即一个负责调研，一个负责整理名单，一个负责起草文稿。

这也就意味着AI不再只是待在对话框里等你输入提示词的工具，而是有了可被外部世界联系到的“身份”。

Cue目前处于邀请制早期体验阶段，用户可以创建不同职责的Agent，给它们起名字、分配角色，然后把它们组成一个团队。

肖弘对Cue的定义非常大胆。他在社交媒体上写道：“一个有独立的手机号、邮箱、支付、电脑和足够的‘智能’的‘东西’，也许可以称之为‘人’。”

这个说法听起来有点耸动，但背后的产品逻辑很清晰：只有当AI拥有了独立的身份和通信能力，它才能真正替你去处理那些需要“跟人打交道”的事情。

代接房东电话、核对医院账单、等预约空位、检查退款到没到账，这些事的共同点是都需要一个“能被联系到的存在”去执行。

回到创始人那个比喻。

“我一直觉得Manus挺像是一个卖电脑的生意。可能大家买电脑主要是为了工作，但是如果不能看视频、打游戏的电脑，应该是有点无聊的。”

表面上看这是在做用户教育，也就是要告诉大家AI Agent不只是干活的工具，也可以是玩乐的伙伴。但深层次看，这个比喻揭示了Manus商业模式的根本转变。

传统AI产品的商业模式是卖调用次数或卖订阅。用户完成一个任务，消耗一些Token，付一笔钱，结束。但Manus 2.0引入云电脑之后，事情变了：用户不再只是购买一次任务，而是在租用计算资源、软件环境和持续运行时间。

云电脑承载的不只是单次任务，而是长期运行的自动化流程、需要持续在线的游戏服务器、以及Agent自己“生活”的数字空间。

这种模式更接近消费电子甚至云计算的生意逻辑，就是你买的不是一次性服务，而是一台“电脑”的使用权。

这也解释了为什么Manus要在此时做视频编辑和游戏开发：如果云电脑只是用来跑自动化任务，用户不会觉得需要“拥有一台”；但如果上面能跑游戏、能剪视频、能做出好玩的东西，那这台“电脑”就有了留存的理由。

肖弘甚至展望了一个更远的未来：“不久的将来，一个个体就能控制巨大的算力集群去满足自己的好奇心，做出一些数学、科学的尝试。”

Meta的“全家桶”是另一种做法

Manus要做全家桶，绕不开的参照物是Meta。

9月上旬，Meta在Connect大会上正式推出了个人AI智能体Muse。扎克伯格给它的定位是“个人超级智能”：一个理解用户目标、能代表用户工作的全能型Agent。上线两周下载量突破250万。

Muse和Cue几乎在同一时间窗口出现，但底层逻辑截然不同。

Meta走的是分发优先的路子。Muse直接嵌入Instagram、Facebook、WhatsApp、Messenger，以及Meta智能眼镜。用户不需要额外下载一个陌生的App，就能在已有的社交场景里调用AI能力。

Meta还开放了Connector Platform，接入Spotify、OpenTable、Stripe、Shopify、PayPal等外部服务，两周内收到超过1500份开发者申请。

Alexandr Wang明确表示，Meta的策略是“广泛分发技术，而不是集中在少数组织手中”。

Manus走的是产品深度优先的路子。没有几十亿用户的社交平台可以借力，Manus只能在产品本身的体验和功能密度上下功夫。

Cue的“多Agent群聊”就是一个Meta没有做的差异化设计，你可以在一个群组里同时调度多个各有专长的AI助手，让它们协作完成复杂任务。Meta的Hatch平台虽然也在做智能体，但更强调长期记忆和跨服务操作，与Meta社交生态深度绑定。

两条路的底牌不同，但指向同一个目标：谁能让AI Agent真正融入用户的日常生活，谁就能在这场竞赛中占据先机。

账算得过来吗

聊完产品，得聊钱。

Manus最高档订阅每月200美元，Meta的Hatch定价最高199.99美元。两者的价格几乎打平，但成本结构完全不同。

Manus的Cascade框架把运行成本降低了32%，这是它能维持高定价同时不亏本的底气。

但问题在于，Cue赋予每个Agent独立的云电脑、电话号码和支付能力，这些基础设施的边际成本并不低。Agent数量越多、活跃度越高，成本压力就越大。

根据公开信息，Meta在2025年12月以20亿美元完成了对Manus的收购，但后续因监管原因被迫拆分，腾讯正牵头中方资本联合体以约20亿美元估值从Meta手中回购Manus全部股权。

Manus恢复独立运营后，需要在没有巨头资源支撑的情况下独立完成商业化验证。

收入增长最快的那七个月里，Manus证明了自己的市场吸引力，但能否在成本可控的前提下实现规模化盈利，仍然是一个没有最终答案的问题。

如果我们把视野拉远，则会发现Manus和Meta的正面竞争，其实是整个AI Agent赛道竞争升级的一个切片。

竞争焦点正在从模型能力转向产品体验。当底层模型能力的差距缩小到普通用户无法感知的程度时，Agent产品的胜负手就不再是谁的模型更强，而是谁的产品更好用、更懂用户、能覆盖更多场景。

Manus 2.0把视频编辑、游戏开发、远程控制这些场景全部装进一个产品里，本质上是在用功能密度构建竞争壁垒。

“身份”正在成为Agent产品的标配。Cue给AI配邮箱、电话和钱包，Meta的Muse也有独立的云端虚拟机和专属邮件地址。当每个Agent都有了自己的“身份”，多Agent协作就会成为下一个产品创新的爆发点。

Manus的国内布局值得关注。官方明确表示正在组建团队开发面向国内市场的产品，与国产模型厂商及生态伙伴的合作稳步推进。肖弘坦言“海外的生态开放，很容易就能做出不错的体验”，言下之意是国内市场的落地会面临更多挑战。

但腾讯作为潜在最大股东的背景，可能会为Manus的国内之路提供独特的资源支撑。

2026年被多位行业人士定义为智能体规模化商用元年。Gartner预测，到2028年平均一家财富500强企业将拥有超过15万个AI Agent。

在这个背景下，Manus选择在恢复独立后第一时间推出2.0和Cue，其实是一次产品能力的集中展示，也是一次战略卡位的宣告。

似乎是在沉浸之后出来喊话，不会缺席AI Agent的发展机会。