文 | 表外表里 ,作者:闫熙从 杨静,编辑:曹宾玲
蚂蚁集团,迎来了AI时代的一次系统性评估。
9月23日,中信证券关于蚂蚁的最新研报,把各项业务用AI重算了一遍,梳理出“基本盘+AI原生+科技资产+全球化”四层结构,并判断:AI是定价的变量。
回溯到这个月初,蚂蚁集团CEO韩歆毅在外滩大会上的3场分享,主题也只有一个:AI。他既抛出“AI经济不能只靠资本投入,需要创造新供给、激活新需求”的判断,也分享了“智能体商业的ChatGPT时刻已经到来”的展望。
“表外表里”观察也发现,蚂蚁集团确实在转身:
过去,阿福、阿宝、AI支付等进展,看起来更像各业务线各自往前走。多数人心里,支付、金融或许仍是蚂蚁最突出的印记。
但当这些变化逐渐连在一起,情况开始不同了。蚂蚁身上的旧标签逐渐脱落,取而代之的是更多成长性与确定性。近期,代表全球化与硬科技的蚂蚁国际、OceanBase、蚂蚁数科、蚂蚁灵波,纷纷启动融资、接受市场定价,这就是业务能独立造血的信号。
或许,是时候换一套坐标系,去重新“称重蚂蚁”了。
一、从“用完即走”的工具,到日常陪伴型产品
在AI遍地走的今天,为什么还需要一款专门的健康智能助手?
把同一份超声报告发给不同AI,差别很快就出来了:通用AI助手,上来就列指标、讲生涩的医学名词,看完仍一知半解;阿福先说“29岁得甲状腺结节是普遍现象”,然后解释“质地不均”的原理、什么是C-TIRADS分级,最后用大白话讲清楚“到底严不严重”。
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不同AI助手生成结果对比
普通人苦恼报告看不懂,阿福至少做对了一件事:把专业信息解释得更清楚,也让健康咨询有了更多耐心。且相比一次性的问答,阿福也更强调持续记录和长期健康管理。
此外,阿福还集减肥运动、经期孕期等十余种功能于一体,可以帮家人挂号、一键导入医院报告、打通了医保支付流程……这些需求中的不少,本身就具有高频或长期属性。
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显然,比起曾经的支付宝,阿福不再是“用完即走”的工具了。
过去,用户打开支付宝付款、缴费,然后离开,完美诠释了微信张小龙那句“好的产品是用完即走”。但代价是,用户时长在亿级DAU平台里并不起眼。
AI时代的逻辑变了,用户与阿福之间的一通通电话、一次次病例上传,让用户有了持续打开产品、与之互动的理由。这在数据端已有验证:据QM,上半年AI原生APP月活榜中,阿福仅次于豆包、千问等,位列非综合性AI榜首,人均月打开次数达到17.8次。
更关键的是,用户授权上传的减肥食谱、健身记录等,会逐渐沉淀成长期、连续的个人健康信息。对阿福来说,这意味着它不只是回答一次问题,而是能越来越了解一个人的身体状况和生活习惯,提供更持续的健康服务。
类似的变化,也开始出现在蚂蚁的其他产品里。
蚂小财尝试把理财服务做得更长期,阿宝(AI版支付宝)则把原来藏在支付宝里的服务,变成可以直接对话调用的能力——直接跟阿宝说充话费、查找身份证等,它会调用对应页面。AI正在改变的,不只是某一个产品,而是用户与蚂蚁发生关系的方式。
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蚂蚁ToC应用
目前,阿宝覆盖的服务已达8000多种。也就是说,服务本身没有消失,但调用服务的方式变了。
这让支付宝的触角,可以伸得更远:阿宝已与60余家车企合作,实现车端点咖啡、订酒店;在许多手机上,也不用打开App,手机助手就能直接调起支付。
甚至在机器狗、AI眼镜、AI耳机等终端上,也即将实现“一句话”“一眨眼”完成支付。
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AI支付硬件
其中,机器狗“途途”获得授权后,能帮主人完成从询价、下单、支付到取货的全流程,是具备完整“支付+履约”能力的具身智能产品。
如果说,阿宝、阿福送来了AI时代的入场券“期权”,那么具身智能的落地,就是在加速“兑现时刻”的到来,把这些入口进一步延伸到现实交易中。毕竟,算力让AI能跑起来,模型让AI变聪明,但真正让AI走进物理世界的,是便利的入口、安全的支付、及时的履约。
打好了“地基”,才能在智能体商业时代站稳脚跟。
二、AI学会安全“花钱”了,商业变革就快来了
今年春节,轰轰烈烈的“送奶茶”活动,宣告着Agent完成了第一次“全民普及”。
几乎同一时间,“AI被骗”的消息也不胫而走:一家网络安全机构,搭建了山寨沃尔玛网站,让Agent下单;它不验证网站真伪,直接填充用户真实信用卡和收货地址,完成支付。
AI飞速进步的另一面,是技术安全的阴影。人们不敢完全信任AI,商家也不敢投入开发不被接受的应用,智能体全面商业化落地,必须要解决信任的问题。
但这一僵局,近期出现了明显松动迹象。
Harness作为“拉住AI这匹野马的力量”,让Agent有了工具箱和验收标准,变得更安全。
到支付环节,AI也迎来了一道专门的约束——APASS(蚂蚁智能体商业信任基础设施)。其基于KYA(Know Your Agent)理念,建立身份与行为两条信任链,围绕“Agent是谁、代表谁、被允许做什么、行为是否可信”,提供身份注册、持续核验、意图安全和可信存证等能力。
可以将APASS理解为一位“监督员”,用户让Agent“每周买一袋200元以内的狗粮”,APASS会将任务拆解成额度、场景、时效等硬性条件;Agent执行时,APASS先核验其是否注册过身份,再核对操作是否一一满足授权条件,越界就拦下来。
有了APASS,Agent下单的全程被盯着,每一笔都留痕可查,AI支付变得更安全、可靠。
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APASS工作机制
当Agent开始安全地收付款,智能体商业的“ChatGPT时刻”就不远了。
届时,蚂蚁既是“修路者”,也有机会把自己嵌入这条路的关键环节——APASS试图为Agent建立一套商业活动中的信任机制。目前,APASS已接入超100万个Agent,并与50余家机构展开生态共建。对蚂蚁来说,这意味着它正在从支付环节进一步进入智能体商业落地的过程,成为信任与交易的基础设施。
只听逻辑可能没概念,看一个画面就有体感了:收银台旁边那台巴掌大的“碰一下”设备,可能就连着一个Agent。
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碰一下
如图所示,消费者用手机“碰一下”,会自动跳转品牌会员系统领红包。支付宝不只是帮忙收钱,更记录了终端动销、参与了会员运营。
设想一下,在获得必要授权、积累足够数据后,AI有机会判断谁是常客、爱买什么、价格优先还是品质第一,进而“千人千面”地精准发券,同时更好地帮助商家管理库存、安排进货。相比于烧钱投流的互联网时代,AI可以有效提升经营效率,做大商业蛋糕。
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但是,生活中虽有许多亟须AI改造的场景,开发Agent的成本却不低,规模化落地是一道难题;更进一步说,随着企业拥有的智能体数量攀升,如何高效运行和管理,也是一道槛。
蚂蚁数科的核心平台Agentar,就是在此背景下诞生的:把智能体的开发、部署、编排、评估、治理等统一整合,让企业无需花大价钱请技术专家,就可以低代码、零代码搭建智能体。
数据显示,过去两年蚂蚁数科AI To B业务增速达到三位数,平台产品ARR增速达到60%,客户净收入留存率超过110%。
在线下,蚂蚁灵波致力于让具身智能轻盈落地——背靠LingBot-VLA 2.0模型,一套通用大脑可以搭载到数十种不同形态的机器人上,门店、工厂引入机器人时,无需做昂贵硬件改造。
OceanBase则作为企业级AI数据平台,负责储存数据、提供上下文支持等,使Agent拥有一份可以持续保存、彼此隔离并准确调用的运行记忆。
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过去,蚂蚁更多通过支付和金融科技连接用户、商家与服务;如今,AI正在把这些原有能力重新组织起来,并延伸到智能体、企业服务等新的场景中。
该换一副眼光,去重新打量蚂蚁了。
三、企业资产效率与“护城河”,在AI时代变了
每个时代,都有一把衡量资产效率的尺子。
在工业时代,资产利用效率取决于产能开工率、利用率、周转次数等,如火车看空驶率,飞机看上座率,工厂看设备OEE,资产最好都别闲着。
但机器空转、出租车空跑无可避免,因此互联网时代最伟大的发明之一就是“匹配”——滴滴实时匹配人车,淘宝把货卖到五湖四海,美团构建“三边网络”,此时搜索、信任和交易成本越低,或网络效应越强,效率就越高。
进入AI时代,尺子又变了,“效率”来自数据的联系密度、相关性挖掘与自动化闭环。
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不同时代的核心资产与资产效率关键指标
韩歆毅也在外滩大会上提出一个判断——未来商业流量可能从“时长”转向“意图”。
这意味着,海量消费交易数据和物理世界真实数据,以及商家、机构、企业端的沉淀,可能会在AI时代迎来新的爆发机遇。
然而,硬币的另一面是,进场的“门票”也变贵了。
如今,各AI厂商都想让Agent走进现实商业世界,OpenAI的Operator可以自主浏览网页、订餐厅,可因为没有独立的支付、社交、电商、银行体系,不得不一家家去谈API接口。
不仅考验资源禀赋,数据和服务能不能被更有效地调用,也是AI时代平台竞争的关键。
蚂蚁集团过去20年间,将支付、消费、出行、医疗、政务等服务聚合成“国民App”支付宝,攒下了10亿用户、8000万商家、400万小程序。
过去,这些能力更多分布在不同页面和服务中;现在,随着智能体成为新的交互入口,原本分散的服务有机会围绕用户的一次需求,被重新组织起来。
比如,过去用户出差买车票、订酒店,需要自己在App逐项寻找交通、酒店和支付等服务,多次进行操作;现在跟阿宝说,“周五去上海出差,帮我订高铁、安排酒店和打车”,AI可以在获得授权后,调用相关服务,把一次需求串成一条完整链路。
原本分散在不同场景里的能力,就这样被重新连接了起来。
也就是说,AI带来的变化不只是多了一个入口,还可能提高蚂蚁原有数据、服务和商家网络的使用效率。
此时,平台之间比拼的,就不只是有没有服务,而是变成了比拼智能体每一个环节的“效率差”,未来多维的会打败低维的,准确的会打败粗糙的,快捷的会打败慢速的……这将极大地提高竞争门槛,换句话说,也将极大地提升企业“护城河”的厚度。
对蚂蚁来说,过去积累的用户、商家和服务网络,也因此有机会转化成AI时代新的竞争优势。
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智能体效率损耗地图
而在AI之外,全球化也是这次中信研报重新观察蚂蚁的另一个重要变量。
数据显示,Alipay+覆盖海外超过20亿个用户账户和1.5亿家商户,万里汇服务全球超过150万家企业,Antom、Bettr等金融产品也加速出海;此外,OceanBase、蚂蚁数科、蚂蚁灵波也正走出国门,开拓另一条技术出海增长曲线。
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蚂蚁出海地图
蚂蚁集团的想象力,不只是单一业务的改善,而是多层级、系统化的迭代;也不是划地而耕,而是所有业务往深发展。
小结
经历了上市暂缓、整改调整后,蚂蚁换了一副底牌,但这不等于已经完成转型。
真正需要观察的是,阿福这样的AI应用能不能留下用户,Agent支付能不能形成足够多的真实交易,企业AI能不能持续带来收入,以及那些被拆出来融资的科技业务,最终能获得怎样的市场定价。
这些事情都还需要时间验证。但至少有一件事已经发生:只用“金融科技”四个字来看蚂蚁,开始不够了。
新名片还在印,但是观察蚂蚁的坐标,已经可以换了。







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