独到科技完成近亿元A+轮融资,赛富领投,清华系AI Agent公司打造业务世界的Agent编译器|独家

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独到科技创始人、首席执行官张文浩博士毕业于清华大学计算机系人工智能研究所,师从中国科学院院士、清华大学人工智能研究院名誉院长张钹教授,公司核心高管团队全部来自清华大学。

图片由AI生成

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8月18日,作者独家获悉,独到科技正式完成A+轮融资,融资规模为近亿元人民币,本轮由赛富投资基金领投。公司其他股东包括IDG 资本、高和资本、Amino Capital等。

与此同时,独到科技推出“业务世界的Agent编译器:DLM-AOP”,并通过其将企业的业务意图、知识和流程转化为能够上岗工作的AI Agent。向万亿级企业服务与数字员工自动化市场。

独到科技创始人、首席执行官张文浩博士毕业于清华大学计算机系人工智能研究所,师从中国科学院院士、清华大学人工智能研究院名誉院长张钹教授,公司核心高管团队全部来自清华大学。

当前企业级AI仍普遍面临落地难题。高价值业务知识分散在人脑,文档和历史系统中,通用模型难以稳定适配复杂流程,高合规场景还需解决执行边界、人工责任和全过程审计等问题。

据独到科技介绍,与从Prompt和工具调用开始搭建Agent的通用平台不同,DLM-AOP从企业真实业务出发,以SOP、知识、规则、历史数据和员工经验为输入,将其编译为能够理解业务、连接真实系统并持续执行复杂任务的Agent系统,同时纳入权限、审计和人工协同等运行治理机制。

DLM-AOP可辅助FDE(前线部署工程师)完成业务材料理解、Agent构建和运行验证等大量标准化工作,将企业AI交付从专家逐项实施升级为AI驱动的系统化生产。

在基于真实客户流程构建的内部基准测试中,使用相同底座模型和同一任务集时,启用DLM-AOP后,复杂工作流执行准确率由72.4%提升至95.6%,提高23.2个百分点。在部分已验证场景中,DLM-AOP可将Agent交付周期由月级缩短至周级,在底层将大模型强大的泛化理解能力与企业SOP的确定性结合,从技术上攻克了Agent在复杂工作流中的状态保持、逻辑分支和安全合规边界难题。

业务层面,基于DLM-AOP引擎多场景适配能力与行业数据的融合,独到科技在业务布局上重点选择“AI+销售”与“AI+反诈”两条主线,前者面向零售、金融领域客户的营销场景,后者面向公安机关、运营商与银行。目前,两条业务线均已进入真实生产场景,公司计划于2026年下半年加快AI+销售重点客户复制,并推动AI+反诈业务进入更多重点区域。

赛富投资基金科技赛道管理合伙人蒋驰华认为,独到科技团队脱胎于清华大学人工智能研究院,拥有最顶尖的底层算法创新能力,同时又在B端复杂业务交付中摸爬滚打,积累了极高的场景先发优势和数据飞轮壁垒。

当前,大模型产业正处于从‘基础模型能力跃升’向‘生产力系统级重构’的关键拐点。我们观察到,纯粹的模型能力与企业复杂的真实业务之间存在巨大的落地鸿沟,而Agent正是跨越这一鸿沟的核心载体。独到科技提出了‘业务世界的Agent编译器’这一技术架构,从技术底层突破了Agent在企业级应用中的稳定性、业务可编译性与规模化难题。(本文首发于钛媒体APP,作者|李程程,编辑|杨林)

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