文 | 邱吉洲
8月过半,华强北的显卡报价单几乎每天都在刷新。
一张RTX 5090,英伟达官方定价为1999美元,折合人民币约1.46万元。但在国内市场,想拿到现货,3万元只是起步价,部分涡轮版报价已经摸到了3.7万元。次旗舰RTX 5080也从7300元左右一路涨到1.2万元。
这轮涨价不只发生在英伟达身上。8月,AMD正式通知板卡厂,RX 9000系列显卡价格将上调10%到15%。
产品 | 原价或官方定价 | 当前报价或调价幅度 | 市场变化 |
RTX 5090 | 1999美元,约1.46万元 | 现货3万元起,部分涡轮版3.7万元 | 现货大幅溢价 |
RTX 5080 | 约7300元 | 约1.2万元 | 价格明显上移 |
AMD RX 9000系列 | 原有定价体系 | 上调10%到15% | 板卡厂接通知调价 |
很多人的第一反应,是黄牛又在囤货炒价。但把一张RTX 5090的物料成本拆开,会发现事情并没有这么简单:真正推高显卡价格的,不是GPU芯片,而是板卡上16颗看似不起眼的GDDR7显存。
据新浪财经8月4日的数据,一颗2GB GDDR7显存的现货价已经超过20美元。16颗合计约320美元,折合人民币约2300元。在一张官方定价1999美元的旗舰显卡上,仅显存成本就占去了建议零售价的16%,这还不包括GPU核心、PCB、散热系统和供电模块。
RTX 5090显存成本项 | 数据 |
单颗2GB GDDR7现货价 | 超过20美元 |
单卡显存数量 | 16颗 |
单卡显存成本 | 约320美元,折合人民币约2300元 |
占1999美元官方定价比例 | 约16% |
部分高端显卡显存占BOM比例 | 超过80% |
RTX 5080显存成本较上一代同定位产品 | 增加约160美元,折合人民币超1100元 |
这意味着,显卡行业正在经历一次成本结构的逆转:过去,消费者购买显卡,主要是在为GPU算力付费;现在,越来越多预算正在被用来购买存储颗粒。
显存为什么突然变贵了?
答案不在显卡市场本身,而在存储厂商的产能分配上。
消费级显卡使用的GDDR7,与AI服务器所需的高带宽内存HBM,本质上共享先进制程产能。对于三星、SK海力士和美光来说,同样的晶圆,用于生产HBM再卖给英伟达和云厂商,利润远高于生产消费级GDDR。
因此,三大存储原厂几乎同时把先进产能向HBM倾斜。
供给侧变化 | 具体数据 |
三大原厂优先分配给HBM的先进产能 | 70%到90% |
2022年AI数据中心占全球内存产能比例 | 20%到30% |
2026年AI数据中心预计占全球内存产能比例 | 70% |
英伟达削减RTX 50系列消费级产能 | 30%到40% |
更关键的是英伟达自己的取舍。2026年上半年,英伟达主动削减了30%到40%的RTX 50系列消费级显卡产能,将原本分配给消费市场的存储供应,转向利润率更高的数据中心产品。
当行业中最赚钱的公司主动压缩消费级产品,把资源让给AI业务,这轮涨价就不再是渠道端的短期炒作,而是一次明确的产能再分配。
这不是挖矿潮,而是AI带来的存储超级周期
上一轮显卡价格暴涨发生在2021年,驱动力是加密货币挖矿。那是一次典型的投机性需求,来得快,退得也快。
这一轮不一样。它背后不是散户和矿工,而是微软、谷歌、亚马逊、Meta和甲骨文等科技巨头不断加码的数据中心资本开支。2026年,这五家公司的合计资本开支预计达到6600亿至6900亿美元。这部分支出不依赖情绪,而是已经列入基础设施建设计划。
利润也在沿着产业链重新分配。
公司 | 业绩或价格变化 |
三星 | 存储业务营收同比增长471% |
SK海力士 | DRAM平均售价环比上涨30% |
铠侠 | 单季度净利润从183亿日元增至8422亿日元 |
宇瞻 | 二季度净利润同比增长19.87倍,毛利率达到51% |
终端市场很快感受到了压力。内存条、显卡和主机的价格变化,已经不只是供应链内部问题,而是开始直接传导到消费者。
终端产品 | 涨价前 | 涨价后 | 变化 |
32GB内存条 | 约800元 | 约3800元 | 大幅上涨 |
金士顿16GB普通内存条 | 200多元 | 800多元 | 涨为数倍 |
Xbox相关存储和内存成本 | 原有水平 | 上涨2.5倍以上 | 微软据此调整产品价格 |
在消费电子行业,主机厂商很少会在产品生命周期中途上调售价。这个动作本身,已经说明存储涨价正在从供应链压力,转化为整个终端市场的成本压力。
谁在赚钱,谁在买单?
沿着产业链往下看,这轮涨价的利益结构非常清晰。
产业链位置 | 代表厂商或群体 | 当前状态 | 结果 |
上游存储原厂 | 三星、SK海力士、美光 | 掌握全球90%以上DRAM产能,将先进产能转向HBM | 掌握定价权,是主要受益者 |
中游GPU及板卡厂 | 英伟达、AMD、技嘉等 | 承受显存成本上涨,同时上调产品价格 | 将成本向下游传导 |
终端市场 | 装机用户、游戏玩家、中小企业 | 缺少议价能力 | 成为最终买单者 |
最上游的三星、SK海力士和美光,是这轮涨价周期中的主要受益者。它们并非单纯等待市场回暖,而是主动把产能从低毛利的消费级存储,转向高毛利的HBM。谁掌握产能分配权,谁就掌握定价权。
中间的英伟达、AMD以及板卡厂商,一方面受益于AI需求增长,另一方面也必须承受显存成本上升。技嘉在8月1日将GPU订单价格上调20%到40%,AMD对RX 9000系列涨价10%到15%,本质上都是在把上游成本向下游传导。
最末端则是装机用户、游戏玩家和中小型企业。它们没有议价能力,只能接受最终价格。
国产供应链接得住吗?
国产供应链能否接住这部分需求?短期来看,答案并不乐观。
在信创、政务和金融等场景中,国产AI芯片已经开始规模化落地。昇腾910B在中国移动相关采购中拿下约五成份额,六大国有银行的信创采购规模也达到数十亿元级别。但在消费级显卡和中小企业现货市场,国产GPU的产能、软件生态和开发者适配,短期还无法填补缺口。
存储端同样如此。
公司或产品 | 主要布局 | 当前判断 |
昇腾910B | AI芯片,已在信创、政务、金融等场景落地 | 在部分政企市场具备替代能力 |
长鑫存储 | DRAM | 产能仍在爬坡 |
兆易创新 | 利基型DRAM、NOR Flash | 有望受益于存储涨价周期 |
江波龙 | 存储模组 | 受益于模组价格上涨 |
佰维存储 | 存储模组 | 受益于模组价格上涨 |
深科技 | 高端存储封测 | 受益于先进存储封测需求 |
三星、SK海力士、美光 | GDDR7、HBM等先进存储 | 仍掌握核心话语权 |
这些公司可能会在涨价周期中受益,但GDDR7和HBM这类先进存储产品的核心话语权,仍掌握在三星、SK海力士和美光手中。
国产替代是长期趋势,但它解决不了眼前这一轮缺货和涨价。
显存涨价背后,是算力瓶颈正在转移
RTX 5090成本结构的变化,真正暴露的并不是“显卡变贵了”,而是一个更大的产业趋势:后摩尔时代,算力竞争的重点正在从晶体管数量,转向数据吞吐能力。
华为何庭波在今年7月提出“韬定律”,核心思路是用“时间缩微”替代传统的“几何缩微”——不只是继续把晶体管做得更小,而是让数据和信号跑得更快。
这轮显存价格暴涨,正是同一个逻辑的另一面。当GPU的算力密度持续提升,限制系统性能的已经不只是芯片本身,而是内存能否以足够高的带宽,把数据及时送到计算单元。
AI服务器争夺HBM,高端显卡争夺GDDR7,手机、PC和游戏主机争夺DRAM。它们看似属于不同市场,实际上抢的是同一条先进存储产线。
这也给硬件公司提了一个醒:当产品中某个过去并不起眼的二级物料,成本占比突然翻盘,整个BOM策略、供应链策略甚至产品定义,都必须重新评估。
一个习惯了“主芯片最贵”的硬件团队,如果没有及时发现显存成本占比已经逆转,就可能继续在错误的位置压缩成本、锁定产能,最终在真正的瓶颈上失去主动权。
对于普通消费者,结论很简单:这轮显卡涨价不是短期炒作,期待价格快速回落并不现实。刚需用户不必过度等待,非刚需用户则可以暂时观望。
对于企业来说,更值得思考的是另一个问题:下一轮产能分配权发生变化时,你的产品里,那颗突然变得最昂贵的“显存”,又会是什么?







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