2026年7月18日至20日，上海——在 2026 世界人工智能大会（WAIC）期间，北美 AI Native Cloud 服务商 GMI Cloud 集中展示了其全栈智算产品矩阵，并联合十余家产业链企业发布了《中国 AI 产业核心要素出海发展白皮书》（下称"白皮书"）。

GMI Cloud 由 Alex Yeh 创立于约 2022 年。据公开信息，2024 年底，GMI Cloud 完成由 Headline Asia 领投、泰国能源商 Banpu NEXT 与纬创共同投资的 8200 万美元 A 轮融资。2026 年 6 月，该公司在台北 GTC 大会上被英伟达 CEO 黄仁勋点名，列入全球 NVIDIA Cloud Partner 生态体系。

四大核心产品亮相 WAIC

在本届 WAIC 上，GMI Cloud 展示了四大核心产品：

AI Cloud：基于 GB300、GB200、B200 及 H200 等芯片的 GPU 云服务，目前已在台北构建万卡集群。

Cluster Engine（Compute Engine）：云原生算力管理调度平台，提供裸金属与容器两种算力服务形态。裸金属服务支持一键创建与全球可访问网络；容器服务则提供更细粒度配置与秒级启动能力。

Inference Engine：集成全球近百个大模型（包括 Gemini、OpenAI、DeepSeek、Qwen、Kimi 等）的推理引擎平台，开发者可通过单一 API 密钥调用。

Agentbox：面向生产级 AI Agent 的全栈托管平台，提供多租户安全隔离沙盒、实时指标监控，以及"按虚拟机算力 + 按 Token"的双维度计费模式。

据 GMI Cloud 提供的案例数据，实时生成式视频企业 Higgsfield 将其重度视频流负载迁移至该平台后，p95 推理延迟降低 65%，计算成本降低 45%，峰值请求成功率保持在 99.9%。大模型开发商 Mirelo AI 则借此降低了 40% 的模型训练成本，迭代时间提速 20%。

白皮书：聚焦"算力、Token、出海"三大要素

7 月 18 日， GMI Cloud 作为核心出品方，联合火山引擎、小米 MiMo、快手、出门问问、商汤科技、像素绽放 PixelBloom、Moka 等企业发布了上述白皮书。

白皮书提出，当前中国 AI 产业面临三重出海瓶颈：一是高端智算硬件被顶尖供应链锁定带来的"算力溢价"；二是非英语语种在底层编码时面临的"Token 通胀"与语义丢失；三是欧美市场对数据主权、隐私保护（如 GDPR）及"零留存"的高合规门槛。

白皮书引用数据称，中国日均 Token 调用量已突破 140 万亿，两年内增长超过 1000 倍；企业在模型推理上的资金消耗已占 AI 总预算的约 85%，占全球 AI 总算力开支的约三分之二。Gartner 预测 2026 年全球 AI 总支出将达 2.59 万亿美元，生成式 AI 市场支出同比增速为 59%。

GMI Cloud 中国区总裁蒋剑彪在 WAIC 演讲中表示："全球 AI 产业已经进入算力、Token、应用三位一体的竞争阶段，单一企业很难独自承担全球算力布局、合规体系搭建的高额投入。"

7 月 18 日中午，蒋剑彪与 GMI Cloud 工程 VP 钱宇靖在 WAIC 领航舞台发表了题为《全球 AI 产业范式革新：跳出模型竞争，构筑全球化核心竞争力》的演讲。钱宇靖还在 WAIC 技术开放麦环节分享了《AI Agent 生产级落地指南》，探讨了 Agent 从实验室走向真实业务场景面临的工程鸿沟。