文 | 蓝媒汇，作者 | 叶二，编辑 | 魏晓

这两天，上海的医生们朋友圈很热闹。

先是有人转马斯克的“机器人取代外科医生”论，再接着就是转张文宏医生反对将AI系统性地引入医院的日常诊疗流程的回应，AI医疗在2026年伊始，便再度进入主流视野。

“其实很多医生都已经开始借助诸如DeepSeek等AI助手去辅助工作，不过充其量也只是辅助而已。大家私底下，也都在讨论这几天马斯克跟张文宏关于AI医疗的观点。”上海某三甲医院医生李丽告诉AI蓝媒汇。

加入这一话题的，不仅是医生，还有百川智能创始人王小川。

“医疗是为谁服务？最终还是要为患者服务，所以需要局部最优解。”王小川认为，张文宏的表态是基于他的位置，是屁股决定脑袋，但现阶段医疗行业的根本问题是医生不够，医学不发达，患者是受益方，但没有决策权，居家服务太少。

王小川之所以有此表态，这与百川智能AII IN AI医疗的进展有关。

就在1月13日，百川智能正式开源新一代医疗大模型Baichuan-M3。据介绍，Baichuan-M3在全球最权威的医疗 AI 评测 HealthBench 中以 65.1 分的综合成绩位列全球第一；在专门考验复杂决策能力的 HealthBench Hard 上，也以44.4分的成绩夺冠。

亦在同期，百川智能向外界明确了自身的AI医疗战略，视角聚焦在院外，聚焦在C端，主打的就是让患者能够明明白白看医生，缩短医生和患者之间的信息差。

换句话说，百川智能同样押注于医疗AI to C，想要打造属于自己的“阿福”。

过去一段时间，蚂蚁阿福跑得飞快。

数据显示，截至 2026 年 1 月，阿福的月活跃用户已突破 3000 万，单日健康提问量超 1000 万，55% 的用户来自三线及以下城市，这让市场看到了医疗AI to C的巨大空间。

对于百川智能而言，这不仅同样是机会，即便有业内人士向AI蓝媒汇直言，百川智能此时布局to C仍然有些晚了，但方向是对的，市场很庞大。

也是一次重整旗鼓的窗口。过去两年，百川智能这个曾被市场期望的AI明星公司，出现了比较强烈的震荡，市场声势也被同行者逐步拉开。直到去年经历了割肉与反思后，才确定了AI医疗的主航道。

现在正是其卷土重来的关键时刻。

一个更深的“阿福”

王小川的目光，投向了院外。

“未来医疗大模型巨大的增量在院外，而不在院内。”王小川说道。

随着AI进入个人生活，他认为，很多轻症和日常健康问题将不再依赖基层医疗机构，而是转向居家场景，“居家会成为自己医疗活动的阵地”。

弗若斯特沙利文预测，我国“AI+医疗”市场规模预计从2023年的88亿元增至2033年的3157亿元，十年间复合年增长率高达43.1%，市场空间快速增长。

事实上，不只是百川智能，这也是当前大厂在布局AI医疗 To C的统一共识。

通过这几年AI技术的发展，业内发现了AI医疗To C能够很大程度上解决用户寻医问药的问题，比如缓解焦虑、看病前分诊、解读报告、饮食建议、运动健康等，甚至还可以通过关联档案，方便医生管理患者等。

“就拿解决焦虑来说，很多用户身体不舒服，在求医前，往往会有这种那种的顾虑，看病很谨慎，同时又很不安，容易陷入‘自我诊断恐慌’。跟AI聊聊后，获得很靠谱的信息建议后，去医院前的焦虑就会大大缓解。”资深AI医疗行业人士赵奇告诉AI蓝媒汇。

蚂蚁阿福，就是以此作为切入点。

去年12月，蚂蚁宣布旗下AI健康应用AQ品牌升级为“蚂蚁阿福”，并发布App新版本，升级健康陪伴、健康问答、健康服务三大功能。升级后的“蚂蚁阿福”聚焦“健康+”战略，定位从AI工具转向AI健康朋友，能够像真人朋友一样，帮助用户管理自身和家人健康，实现专业全能、私人专属、服务丰富的优势，要做用户的居家健康助手。

甚至意义还止于此，AI医疗To C产品，基于广泛的健康需求，有成为AI时代超级流量入口的趋势，商业想象空间也很大。

AI蓝媒汇注意到，蚂蚁阿福已经接入了好大夫在线，用户在获取就医建议时，可以直接导流至在线挂号问诊。“还有类似一些运动健康可穿戴设备，都可以接入到AI医疗To C产品中，这些都带来商业化的空间。”赵奇表示。

而现在，王小川同样杀了进来。

在百川智能的规划中，此次发布的医疗大模型Baichuan-M3，已经具备了原生的“端到端”严肃问诊能力。它能像医生一样主动追问、逐层逼近，把关键病史和风险信号问出来，进而在完整的信息上进行深度医学推理。

而下一步，就是在模型能力的基础上，预计在今年推出上线C端应用，同时也正在自研与睡眠相关的硬件。

“我们跟阿福不太一样，阿福还是泛健康的概念，健康这个词就是很泛的概念，居家至少能够取代家庭医生。”王小川说道，百川智能聚焦严肃医疗而非泛健康，要在推理、循证、问诊等核心能力上形成代差。

换句话说，百川智能要打造的，会是一个更深的“阿福”。

直面大厂竞争

不过，一旦投入C端，百川智能就不可避免地卷入到跟大厂的竞争中。

“百川智能入局的时机，不算早。这一To C的赛道上，已经都很多大厂布局了，不仅是蚂蚁的阿福，还有京东百度等等。”赵奇说道，以蚂蚁阿福为例，很典型的“生态+流量”的打法，依托蚂蚁十多年的医疗支付积累，打通医保结算下的生态，在推出后很快就实现了爆发，走在了市场To C的前列。

百度京东也都在持续发力。

AI蓝媒汇了解到，百度将AI健康管家升级为文心健康管家，拓展至多场景入口；京东健康早就推出AI智能体“康康”，整合问诊、检测与购药流程，以及发布了“AI京医”、“知医”等产品，显然AI医疗，已经是大厂竞逐的火热战场。

对于百川而言，这些都是需要直面的强劲竞争对手。

但王小川，依旧很有信心。

一方面，他认为，大创新靠小厂，小创新靠大厂，另一方面，他表示，医疗这个领域，用户一定会选技术最牛的那个。

而百川智能最大的护城河，正是“技术更好，确实能够把病搞明白。”

区别于市场主流观点，王小川并不认同高质量院内数据决定模型上限的看法，他进一步指出，核心不是找数据来“喂”模型，而是找顶尖的医生来帮我们建立一个“评价体系”，“让医生帮助我们生产模拟患者的评价体系，跟数据训练模型是两件事情。”

不过在赵奇看来，这种差异化路径选择，或也跟百川智能在AI医疗领域是半路出家有关。

“像蚂蚁京东百度等这些大厂，在投身AI医疗赛道前，都有非常多的真实世界数据积累。我们也是在大厂的数据基础上做的产品。”赵奇说道，事实上初期AI医疗最大的门槛，就是如何与医院进行合作，获取高质量数据上。

“政策上鼓励AI在医疗领域的应用，但作为核心支撑的数据很依赖医院。而数据，医院不会敞开给。我们也跟医院合作，也只是部分数据层面。”赵奇说道。

李丽也表示，现阶段她们医院跟一所上海知名大学在AI方面有合作，不过目前主要是用来发文章。“医院在获得患者同意的情况下，提供病例数据，交给学校人工智能合作方进行研究，然后发文章。”李丽说道，目前主要就是这样的合作方式，没有跟市场机构接触过。

不过对于百川智能的模型训练路径，王小川同样有自己的逻辑。

“你可以理解为，我们先用AI和专家知识，造了一个非常牛的‘考官’，然后再让这个‘考官’去训练我们的“考生”（M3模型）。这个范式跟别人是不一样的。所以，核心是算法，是懂这事儿，并且真的在做这事儿。”

这也给行业带来了一个新的破局思路。

尤其是目前AI医疗 To C的想象空间已然打开，无论是蚂蚁阿福的泛健康，还是百川智能所押注的严肃医疗，在方向上都有着确定的场景价值。

就看王小川能否在与大厂竞争中，给自身谋取多少生存空间了。

（文中，李丽、赵奇为化名）