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人工智能数据中心需要电力,还需要冷却技术

工业企业正在加大对冷却技术的投入,以抓住更多与人工智能相关的增长机遇。

由于依靠强大耗能的数据中心,AI已经无处不在,无论是撰写大学论文,还是教汽车自动驾驶,都能胜任。

AI的迅猛发展给电网带来了压力,推高了电力价格,反而让不少公司,包括公用事业公司和相关设备供应商,从中获益。数据中心不仅需要大量电力,还必须保持设备的冷却。

AI服务器中的AI芯片耗电量极大,是普通服务器的10倍左右,这也意味着它们发热更多。液体冷却已经变得不可或缺,这引发了AI基础设施供应商之间的收购竞赛,以确保他们不会错失这一商业良机。

例如,伊顿公司以95亿美元收购博伊德热能,旨在结合先进的液体冷却技术与现有产品,提升客户价值。分析师指出,这一举措是“期待已久”的市场扩展。

这些公司如何利用冷却技术加速增长?
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