12月26日，DeepSeek AI正式发布其最新大型语言模型——DeepSeek-V3，完全开源,并且附送53页pdf技术论文。

综合评估表明，DeepSeek-V3的性能已经位列开源第一，并且达到了与领先的闭源模型相当的性能，在多项基准测试中，V3性能直接与Claude 3.5 Sonnet、GPT-4o相匹敌。在数学代码方面，DeepSeek-V3完全跑赢GPT-4o。

DeepSeek-V3各种基准测试结果，数据来源：DeepSeek-V3技术报告

DeepSeek-V3完整训练的总成本仅为2.788百万GPU小时，假设H800 GPU的租赁价格为每GPU小时2美元，总训练成本仅为557.6万美元（不包括与架构、算法或数据的前期研究和消融实验相关的成本）。

DeepSeek-V3训练成本，数据来源：DeepSeek-V3技术报告

一方面各家大厂都在增加AI相关的资本开支，另一方面各家也都有节省算力、节约成本的冲动，本次DeepSeek-V3以低成本完成高质量模型能力训练后，市场也再次传出算力是否过剩的担忧。

业内人士判断表示，算力市场呈现“短期够用，长期短缺”。

全文解读如下：