高通中国区研发负责人徐晧:5G+AI的结合会给未来提供更多可能性 | 2020 T-EDGE全球创新大会

林志佳

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· 2020.12.21

5G+AI推动各行各业发展,赋能万物智能互联。

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高通中国区研发负责人徐晧:5G+AI的结合会给未来提供更多可能性 | 2020 T-EDGE全球创新大会

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由钛媒体和国家新媒体产业基地联合主办的2020 T-EDGE全球创新大会,12月18日在北京大兴正式开幕。日程首日,高通中国区研发负责人徐晧发表题为《随5G,至万物》的演讲。

徐晧在演讲中表示,5G最大优势是能够给各行各业提供数字化转型机遇。在农业、能源、零售、汽车、制造等领域都有很大的影响。在大带宽、高速率、低时延的通信,以及物联网的连接作用下,5G+AI将推动各行各业发展,赋能万物智能互联。

此外,徐晧表示,5G可以赋能真正的XR沉浸式体验。在万物互联新时代下,基于分离式渲染的数据处理方式,VR/AR等XR终端在教育、工业和娱乐领域,都可以产生非常好的用户体验,创造全新机遇。

“5G+AI的结合可以给我们提供非常非常多的可能性,推动更多领域的物联网应用。这其中,通过海量物联网,5G可以给人工智能(AI)提供大量的数据,这些数据的管理、分配和传输会给大家提供非常好的应用空间和商业机遇。同时,5G也能够给AI提供非常好的云端、边缘端和终端侧的运算分配,加上非常可靠的连接,使AI技术的运用得到非常好的保障。”徐晧在演讲中表示。

在演讲部分结尾,徐晧表示,现在还处于5G大规模商用的前一两年。从5G的标准来看,5G的R16、R17以及后续未来版本将会持续发展。“俗话说,10年一G,5G将持续向前演进,高通也将继续携手合作伙伴推动科技进一步向前进步,共同给5G赋能数字经济带来更多的机会。”

以下为徐晧演讲实录:

大家下午好,非常高兴有这个机会和大家分享一下高通对5G未来发展技术趋势的看法,以及高通对5G将来的发展会怎么样影响或者推动经济持续向好。

事实上,现在大家经常能够听到5G的相关新闻。并且,搭载5G网络的智能手机已在中国,乃至全世界处于大规模商用阶段。

首先我们回顾一下,与当初4G商用时相比,其实如今全球5G的发展势头则更加迅猛。

根据信通院和工信部等提供的数据,如果我们将同样的5G和4G商用时间点进行比较的话,自今年大规模商用以来,全球范围内已经有超过95家运营商部署了5G商用网络(系统)。而且,预计到2022年,手机出货量也能达到7.5亿部以上,2023年全球5G连接数预计将超过10亿,比4G获得同样连接数的速度整整快了两年。

同时,到2025年,我们预计5G连接数量将达到28亿。

再看看中国的相关数据。

在整个5G商用阶段,其实中国提供了一个非常亮眼的、非常优秀的成绩单:目前在中国建成的5G的基站,迄今为止已经有71.8万个,5G的终端也到了1.8亿以上,5G手机出货量连续数月占手机出货量60%以上,1-11月,中国市场5G手机累计出货量1.44亿部。

在这种5G发展前景广阔的大环境下,我们可以注意到,5G技术不仅是能在手机里运用,也不只是一个纯通讯的技术。我们认为,如今5G最大的优势是能够给各行各业提供数字化转型机遇。

刚才我们听到了上汽集团副总裁,乘用车公司总经理杨晓东的介绍,其实在上汽发布的很多车中使用到了4G车联网技术。不过,当5G时代来临时,5G车联网将会给自动驾驶和其他车上的5G应用将提供更多的可能性。

从5G对社会影响角度看,大家生活中使用的美团、手机支付等,这些其实是3G和4G给我们带来的影响,而5G的消费端应用才刚刚开始。

3G、4G时代,最开始只是一个流量的变化,我们的智能手机从语音到流量、到数据通讯,这个引发了一系列的手机应用场景,包括无线支付、美团、直播等,通过手机直播下单付款买东西。

而5G时代带来的影响将不仅限于此,其影响将在各行各业当中,比如远程医疗、智慧城市、工业制造等。城市里面所有的路侧建筑、所有的车、所有行人都将有5G网络的连接,这会让智能交通、智慧城市成为可能;通过5G技术,让工厂车间所有自动导引车(AGV)都能做的更好,更加精准。

总的来说,5G发展将对农业、能源、零售、汽车、制造等领域有很大的影响,或者说有很大提供数字化转型的空间。

事实上,5G是互联网的未来。如今所有的技术架构,不管是云端、边缘端、终端,还是我们想到的手机、汽车的某一形式端,如果未来手机、计算、VR的眼镜、汽车物联网能够达到万物互联,世界上所有的物体都能够通过无线(Wi-Fi)、5G、4G、3G互联的话,这对大数据、对人类连接技术发展会有很大的影响。

具体来说,我们可以看到,手机已经成为我们身边不可缺少的一个电子设备。我们想象一下,今后10年、20年、30年,我们手边肯定会有一个电子辅助设备,也许是眼镜,或者可能是另一种可穿戴式设备。但肯定会有一种设备是帮助你提供现在的支付、语音、照相等各种功能,这是一个方面的影响。

而另一个方面的影响就是汽车,比如在出行场景,一旦有5G网络,所有的这些出行都会因5G让我们的出行更加顺畅或者更加安全。

下面我们聊聊5G+AI推动万物互联的作用与影响。

我们经常听到的是,5G与人工智能(AI)的结合也会有很大推动作用。我们需要指出重要一点的是,5G能够提供一个中央云、边缘云和终端整体的数据连接架构。

与4G相比,5G不仅是速度更快、时延性更低,而且还提供了一个全新的数据连接架构。将大量的数据处理、AI运算能力放在云端,最具本地价值的数据功能放在边缘端,AI加速用例等简单功能放在终端中,数据进行很好的连接和流动。

通过这种架构,5G+AI让云端,边缘云和所有的终端都连接在一起,通过无线网络实现终端和云之间的分布式AI处理,从而赋能增强的服务和体验。

我们认为,数据是数字经济动力的能源,由于物联网(IoT)的技术进步与发展,大量的数据都要通过物联网和各种各样的终端进行采集。

所以通过这种架构与解决方案,一方面可以推动AI向前的发展,另一方面可以更好的利用大量的数据,提供更多的运算方式。

比如,现在的手机只能看一个角度的视频,如果5G速度够快,我们可以360度旋转、通过不同视角来看一个足球赛,不仅有近距离的接触,也有观众、运动员、裁判等视角,通过这种超高清视频解决方案来提供更好的体验。

那么,想要达到这种效果,就需要毫米波(mmWave)技术的支持。

毫米波可以提供非常非常大的带宽,比如说,在美国一个超级碗比赛运动场中,通过5G和4G支持同样的大型体育比赛时,流量有着很大的变化。和4G相比,5G可以达到10倍以上的海量容量支持,这个是毫米波应用非常好的应用场景。

除此以外,毫米波也可以部署在包括室内、室外、企业专网、智能家居及工业物联网等场景中。

举一个典型的地铁站应用场景。现在地铁站有非常大人流来往时,我们用到的5G毫米波技术,可以让每个人都能够做到高清晰的图像下载或者上传,比LTE或者4G的速度快很多,同时支持顺畅连接的数量也会更多一些。

接下来我们聊一下5G的典型应用场景——VR/AR技术在XR终端中的应用。

我们认为,5G可以赋能真正的XR沉浸式体验。在万物互联新时代下,基于分离式渲染的数据处理方式,VR/AR等XR终端在教育、工业和娱乐领域,都可以产生非常好的用户体验,创造全新机遇。

在娱乐方面,当小朋友回到家的时候,所有的房间都可以变成一个VR、XR的游戏空间,同时看视频的话,可以有非常棒的沉浸式体验。

当你在做菜时,利用XR终端,可以随时随地看到如何烹调,以及你家里有什么东西损坏的时候,马上可以用你的VR、XR眼镜看到如何修理、更换零件,这些都是我们可以预测到VR/AR等XR终端里面的应用。

但同时,这方面的技术难度也十分之高,我们面临着很大的技术挑战。

比如,现在的手机视频非常耗电,而且VR、XR的眼镜要两个屏幕,如果都要达到4K的视频或者高清视频,两个加起来是8K的视频,流量要求会很高、设备充电/续航能力也需要更加强大。

还有,VR/AR等XR终端对时延性的要求也很高,需要有毫秒级的延时。如果时延性太长,我们会觉得非常眩晕。

从运算角度来说,高通做了一个叫做分离式渲染的计算技术。一部分的运算放在云端,有一部分至关重要的在终端侧处理,甚至最好把大部分的运算放在边缘端,并呈现很好的分配计划,使用户可以随时随地将看到的情景及时传到云端,云端通过运算处理之后,把反馈及时告知到你的设备终端当中,减少眩晕感,这是非常好的5G+AI技术结合的应用。

下面我想讲的另外一个5G应用事例,就是工业机器人或者工业制造。

工业4.0已经成为很重要、大规模推广的产业方向。从工业车间来看,所有的5G技术都可以在一个车间里面找到它的应用场景。

比如车间厂房中所使用的头显设备、安防摄像头等,均需要很大的带宽,很快的速率,实效性的镜像反馈效果,这些都要用5G才可以得到很好的解决方案。

除此以外,工厂里面拥有大量的传感器,大量的工业机器人,都需要海量的5G连接技术,低时延、高容量、可靠连接,可以避免工业机器人的机械臂出现错误,可以更快速度将指令传达到机械臂,然后正确执行。

我可以简单介绍一下,这里面使用的是5G技术中的URLLC(超高可靠低时延通信)特性,将有线的以太网变成无线的以太网,利用5G技术让机器人都可以无线连接。

除了支持可授权频谱或者运营商支持的网络以外,我们高通同时也推出了5G工业物联网专有网络。

如果一个厂家,不管是汽车还是运输领域,他想有自己的工厂,自己的网络,利用我们的5G技术能力可以做专网,可以给其生产制造提供更好、更安全、更优化的条件。

另外,高通也对时延性这方面进行优化,推出5G支持时间敏感网络(TSN),将网络时延降到最低,加快端到端的网络速度,在远程医疗或者远程教育等场景中,实现更加及时的反馈效果。

除了上述的这些技术之外,我们高通也提供包括R16、R17的精准定位,现在的标准能够做到3-10米的误差,在下一轮的标准中,我们高通希望做到厘米级、亚米级的精确定位,从而提升功能和性能满足广泛用例需求。

最后我们总结一下,5G+AI的推动,可以给我们提供非常非常多的可能性。尤其是我刚才说的最大三个AI动力:

1、海量的数据处理能力。通过物联网终端,5G可以给AI提供大量的数据,通过这些数据的管理、分配和传输,会给大众提供非常好的应用空间和商业空间。

2、AI本身的精确运算或者是大规模运算能力。利用5G网络这个可靠的连接方式,将AI技术处理能力很好分配地分配至云端、边缘端、终端。5G的连接可以使AI运算得到很好的保障。

3、利用5G低时延特性,让AI在机器人上实现更好的运算和应用能力。通过高通提供的7nm制程工艺APQ系列芯片组产品,加上高通的RB5机器人平台,利用5G定位精准度,把AI技术用在所有机器人的应用上面,实现快速的分拣和精准定位,在规模、高速率、低时延的通讯环境下,实现高效的物联网技术连接。

现在还处于5G大规模商用的前一两年。从5G的标准来看,5G的R16、R17以及后续未来版本将会持续发展。俗话说,10年一G,5G将持续向前演进,高通也将继续携手合作伙伴推动科技进一步向前进步,共同给5G赋能数字经济带来更多的机会,给数字经济带来更多的创业机会,推动这个社会前进。

谢谢大家!

本文系作者林志佳授权钛媒体发表,并经钛媒体编辑,转载请注明出处、作者和本文链接
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