动画电影《天气之子》

上个月，日本动画电影《天气之子》在国内上映，影片中女主阳菜期望通过自己可以改变天气的特异功能，让东京整日被阴雨笼罩的人们可以过上一天阳光灿烂的生活。但是阳菜失败了，她最终消耗完了所有能量，与男主天人两隔。

现实生活中，我们也经常被这种“坏天气”所影响，比如台风、比如疾病，同时我们也想基于现状做出更好的改变，比如保护环境、比如增进教育公平。每当这些时候，我们也希望与阳菜一样做出行动，但不同的是，处于科技红利时代，我们有更有效的办法让世界更美好，那就是科技赋能。

关于这一点，很多人在行动，他也许是你的同事，或许是你的好哥们、好闺蜜，还有可能就是你本人——

逆“风”前行：王琮和他的伙伴们

“有人说台风是上天的惩罚，我以为，台风是上天的考验，考验我们是否对大自然心存敬畏，考验我们是否做好逆风前行的准备。” 于是，王琮和他的伙伴们出发了。

今年夏天，天津大学气象专业的王琮与几名同学参加了一场“风云气象卫星科学算法创新大赛”，这场大赛由中国气象局联合中国国家航天局、中国科学院和中国航天科技集团有限公司共同举办，主办方将为参赛团队提供被誉为民用卫星业务服务典范的风云卫星数据，希望参赛团队能够提供一些新的风云气象卫星数据应用方法，挖掘卫星数据应用潜力。

“几年前的一个夏天，我家来了一场超级台风，水从小区地下室淹到了房顶。那时，我第一次感受到气象专业的价值所在。”受过台风的威胁，王琮和他们的伙伴们选择围绕台风，从所学专业出发，在主办方大数据的支持下，探索精准预测台风算法，他们将参赛课题名称定为《基于深度学习的台风定位算法》。

对科技工具的合理应用，可以让王琮团队的努力事半功倍。在实践过程中，精准的算法必须要建立在对大量气象数据的处理上，但是数据处理如果掌握不好方法，就很容易拖慢算法开发进度，“有时候我们要花上一整晚的时间等待运算结果。当结果达不到预期的时候，就要分析、修改，再重来，一次又一次。”

赛期紧迫，后来王琮准备用时下比较时髦的“云服务器”看看数据处理效果，“我们使用了主办方开放的远程服务器平台，在该平台的帮助下，巨量的遥感气象数据在云服务器上运行处理，算法开发的效率提升了将近20倍，云计算帮助我们释放更多精力在算法研究上而非数据处理。”王琮说。

最终，经过反复的优化和调试，王琮团队提出的算法大幅降低了台风中心定位误差，经度误差仅为0.2282度，纬度误差仅为0.2671度。

当然，风云气象卫星数据不仅可以应用在对台风的预测上。据了解，这些数据已经在为我国近100个行业的2600多家用户提供服务，同时也为104个国家和地区的防灾减灾和经济社会发展做出了重要贡献。

中国气象局也透露，气象局正联手华为云，打造基于云技术+AI的科研服务数据共享平台，继续释放云计算在气象领域的应用潜力。

“穿越”医疗：一场促进血液跨区传递的故事

穿越医疗团队初创留影

如果说王琮团队这批现代大学生用科技赋能生活的想法还处于襁褓阶段的话，20年前几个刚毕业大学生成立的穿越医疗公司，在今天已经做出了相当不错的成绩。他们利用大数据技术建造了医疗安全监管平台以及血液云平台，并已经开始让普通人受益。

“以前，对于一些特殊的血型来说，从找到热心献血者到血液送到医院救治患者，这个过程需要3天左右。现在，通过引入科学的调度、运输和管理技术，可以将这个过程缩短到3小时以内。”穿越医疗董事长王健透露。

原来血液采集之所以会慢，是因为从献血到将血液输给有需要的人，整个链条很长：血液经过采集以后，要检验、分离、储存，最后通过冷链送到医院，再通过交叉配血，输到病人身上。而现在，通过穿越医疗的“血液云”平台的跨市联动、云端资源调配（包括通知爱心献血者、献血、运输、冷链等环节），这个过程所需的时间被极大地缩短。

另外，血液云平台还打通了献血与用血的数据。将“让献血者免费用血”落到实处。穿越医疗目前已在杭州的100家医院展开试点，捐血者需要用血时，医院通过穿越的“血液云”平台，就可以直接把输血费免掉。

除了血液云，穿越医疗的医疗安全监管平台通过云计算、大数据、人工智能、物联网等技术，可以让每袋血都有标记。从血液最初采集到最终流向，整个过程安全可控，实现了每袋血可追溯。

据了解，在血液云平台上线后，产生了很多感人案例，让王健印象深刻的是，曾经A市由于台风影响，一位五岁的孩子急需RH-AB型血救治。在相关新闻发出后，B市的热心捐血者陈颖（化名）通过线上预约平台，预约了最近献血屋，珍贵的RH-AB型血被成功采集。

之后，“血液云”平台通过大数据，对RH-AB型血进行了跨地区紧急调配，将这400ml的RH-AB型血以最快的速度送到需要救助孩子所在的医院。

65万米高空处守护地球

数据共享不止发生在医疗领域。前不久，中国国家航天局推出了“中国国家航天局高分卫星16m数据共享服务平台（CNSA-GEO平台）”。

据了解，GEO是目前在地球观测领域规模最大、最具权威和影响力的政府间国际组织，我国是创始成员国之一。本次中国开放共享的CNSA-GEO平台上的数据，记录了地球这颗行星的所有数据和信息。

这些数据来自我国2013年发射的“高分一号”和2018年发射的“高分六号”对地观测卫星，这两颗卫星组成了“2m/8m光学成像卫星系统”，涵盖了地球气象、海洋、陆地等的所有信息，其图像数据可应用于农业、林业和减灾业务领域，兼顾环保、国安和住建等应用需求。

数据开放后，这些数据将支持全球用户同时在线访问和下载。用户可以通过CNSA-GEO平台查看历史存档数据、基于存档数据生成的全球有效覆盖一张图、每日拍摄的16米数据共三类中国高分16米卫星数据。针对高分六号卫星的800公里宽幅超大数据，可采用国产PIE软件进行数据处理。

数据共享听起来可能只是一种行为和对数据开放的态度，但如果真正实践起来却也是个技术活儿——每天高达1T、32天完成一次全球覆盖的海量数据，来自全球的高并发访问和下载，高分卫星现存和未来更新的数据在云上的全量存储，同时还必须做到网站少卡顿、低时延。这些任何一项挑战所用到的技术，实践起来都不甚容易。

“我们最终选择华为云、中科星图、航天宏图来提供技术保障，支持海量数据的处理与实时共享。”中国国家航天局在接受采访时表示。

AI学英语：从唇形读懂你的发音缺陷

由于涉及人群较广，教育行业也不断开启了对新科技的应用探索。Emotech是一家国人在英国创立的AI公司，其联合创始人兼CEO庄宏斌以及联合创始人陈希都曾上榜2018 年英国科技领域百位亚洲之星。

今年下半年，Emotech在教育领域有了新动作，该公司联合华为云将人工智能的自然语言处理技术与多模态技术相结合，发布了全球首个多模态AI英语口语教评解决方案。

什么是多模态AI英语口语教评解决方案？钛媒体了解到，多模态是相对于单模态而言的，通过视觉听觉双重感官，来听懂或看懂你的英语发音，从而给出更准确的评分与纠正建议。

多模态AI英语主打的是让学员“随时随地”地进行发音练习，一般情况下，噪杂环境很容易让学习设备“听错”学员发音，从而给出错误评分，这会极大影响学员学习积极性。但如果能够在学员发音时，通过AI视觉技术读取发音唇型并判断学员所处环境，即便学员学习环境嘈杂，平台也能够给出更为准确的评分。

经测试，在给定噪音环境下，与单模态产品相比，多模态的准确率提高了30%以上，让学员“走到哪学到哪说到哪儿”成为可能，突破了现有单纯语音或者单纯文字反馈带来的局限性。

庄宏斌介绍：“作为传统单一模态（语音、视觉）的升级性底层技术，多模态技术能整合语音、文字、空间等多重数据与分析，并结合深度学习，提供更还原人类自然交互的算法与应用。”

据了解，Emotech与华为云联合打造的这款多模态AI英语口语教评解决方案目前主要面向教育机构提供，该方案正在落地中，未来消费者可通过有相关合作的教育机构的学习平台体验多模态AI英语学习。

“Cloud for Good”理念推动新商业诞生

盈利是商业活动的最终目的，但近年来越来越多的企业开始意识到履行社会责任对企业发展的重要性，人们也越来越希望新科技能够在商业之外，给生活带来更多的美好。这也促使了企业在实现盈利模式的同时兼顾社会责任的新商业活动的诞生。

上周五晚，在彭博社商业周刊举办的The Year Ahead 2020上，华为云获得了“新商业公民奖”中的“技术普惠奖”，该奖项试图从商业、慈善、企业社会责任等维度来解读一家企业，而非从单一的商业角度。

在“Cloud for Good”理念的指导下从事商业活动，是华为云拿下该奖项的原因之一。我们上文所列举的商业合作、新产品、新思路，也来源于华为云“Cloud for Good”的牵引。

据了解，华为云提出的“Cloud for Good”理念力图在商业之外，把“5G+云+AI”等技术分享给客户和合作伙伴，共同促进人类健康福祉、保护脆弱环境、推进教育平等、推动均衡发展等，让技术更有温度、更有灵性，服务更多人。

华为云在接受该奖项时重申了“Cloud for Good”的观点，他们认为技术在解决商业问题之外，更应该是普惠的。今年年初开始，华为云联合包括医疗、遥感、气象、教育、农业、环保等在内的各行业优秀企业，策划和推出了一系列践行“Cloud for Good”理念的行动，呈现“5G+云+AI”等技术与各行业的结合，给社会和民众带来的美好的变化。

未来，华为云希望“Cloud for Good”理念成为社会的共识，以高度的社会责任感和使命感，携手社会各界不断创造更大的价值，让更多的人享受到技术带来的便利。

“Cloud for Good”，科技驱动生活，让美好不断发生。（本文首发钛媒体，作者/秦聪慧）