无论解题工具(数据工具)多好,解题思路(算法)多棒,最终我们还是要一遍遍回到最原始的价值拷问:我们解题是为了什么?
在技术迭代下,信息匹配/需求撮合也不再囿于传统方式,人工智能、大数据分析处理等技术的突破将推动科创服务完成一轮又一轮的模式创新。
英视睿达虽处于快速发展阶段,但资金实力对公司发展形成一定制约。同时公司还要面对与昔日合作伙伴IBM的专利权纠纷。
从数据仓库到数据湖、湖仓一体,数据储存架构的发展历史是怎么样的?从BI、数据分析到人工智能和机器学习,需求的变化是如何推动现代数据堆栈进化的?未来现代数据堆栈将往什么方向...