钛媒体11月17日消息，亚马逊云科技日前宣布，亚马逊云科技机器学习服务提供的智能自动化质检解决方案目前已在施耐德电气武汉工厂落地。该工厂曾被世界经济论坛评为发展中的“灯塔工厂”，这套“云-边协同AI工业视觉检测平台”使用包括机器学习、数据库和计算服务，帮助工厂在云端实现数据存储和标注及模型训练，并把云端模型下发到产线边缘侧执行边缘推理。方案上线后，提高了生产线的检测效率，并将误检率降低到了0.5%以内，实现了零漏检率。 据钛媒体App了解，该工厂为施耐德电气中国23家工厂中的其中一家，“AI工业视觉检测平台”从双方共创到上线大概用了一个多月的时间。目前，施耐德电气已在国内5家工厂、9条产线完成了AI视觉检测平台的部署。施耐德电气全球供应链中国区IT总监曹捷表示，在更进一步的拓展计划上，从现在开始，有额外的8家工厂、44条产线也会陆续集成到AI视觉检测平台上。 “在云端我们可以实现海量的样本数据的存储、标注，同时在云端通过Amazon SageMaker机器学习框架和弹性算力的提供来训练工业模型，模型训练好了以后再通过云边协同的方式，把云端的模型下发到产线边缘侧执行边缘推理，并通过产线端的数字化和智能化的改造完成和工业控制元件的集成，从而实现一个整体的闭环回路。”曹捷说。 与自建数据中心相比，施耐德电气选择亚马逊云科技的云服务，一个考虑是希望在扩展性、敏捷性和效率上得到提升。亚马逊云科技能够根据工业视觉自动检测所需的工作负载，提供和扩展所需的云计算资源。（钛媒体编辑：秦聪慧）