从WEB日志到点击流

摘要: 我们平常在看网站分析相关文章的时候,时常会看到“点击流(Clickstream)”这个词,点击流数据是网站分析的主要来源。那么究竟什么是点击流数据,它又来源于何处,为什么它是网站分析的基础数据?

我们平常在看网站分析相关文章的时候,时常会看到“点击流(Clickstream)”这个词,点击流数据是网站分析的主要来源。那么究竟什么是点击流数据,它又来源于何处,为什么它是网站分析的基础数据?关于这些问题的系统解释,推荐阅读《点击流数据仓库》这本书,这里先对这几个问题做下简单的回答。

首先,点击流来源于何处?可能从文章标题就可以看出来了,点击流数据来源于网站日志,其实就是用户日常浏览你的网站时产生的日志信息(关于WEB日志,可以参阅这篇文章——WEB日志格式)。那为什么不直接叫网站浏览日志,而叫点击流数据呢?可以先看一下下面这张图:

clickstream

从图上可以看出点击流这个概念更注重用户浏览网站的整个流程,网站日志中记录的用户点击就像是图上的“点”,而点击流更像是将这些“点”串起来形成的“线”。也可以把“点”认为是网站的Page,而“线”则是访问网站的Session。所以点击流数据是由网站日志中整理得到的,它可以比网站日志包含更多的信息,从而使基于点击流数据统计得到的结果更加丰富和高效。

那么点击流数据是如何从WEB日志中扩展出来的呢?其实很简单,只要有Sessionid和站内Referrers就可以将这些“点”串联起来。其中Sessionid唯一地标识一条点击流,再通过Referrers确定这个Session中页面被依次访问的顺序,那么这条线就可以轻松地画出来了。

通常我们会分两张表(数据库中)或两种格式的文件(文件系统中)来记录点击流数据,一张记录“点”的信息,另一张记录“线”的信息:

线(Session)的信息:Sessionid(唯一标识符)、访问来源(Referrers)、进入页面(Entrance)、离开页面(Exit)、开始时间(Begin Time)、结束时间(End Time)、访问时长(Time on Site)、访问页面数(Depth of Visit)、访问用户(Cookie)……

有没有发现,当你拥有这些信息时,很多网站分析度量的计算变简单了:来源(Sources)、进入页面(Entrances)、离开页面(Exits)可以直接获得,平均访问时间和平均浏览页面数也可以通过简单计算得到,连Bounce Rate的计算也变得简单了,只要选择那些访问页面数为1的“线”就行。

点(Page)的信息:URL、点击时间(Hit Time)、页面停留时间(Time on Page)、位于Session的第几步(Step),Sessionid(在关系数据库中可以用于跟Session表的外键关联)……

从WEB日志到点击流

其实点的信息被简化了,当然你可以添加更多的信息,比如页面响应状态码,冗余访问用户的Cookie等。但是这里多了一个有意思的信息——Step,这个是基于Session的,通过Step你可以发现其实你已经追踪到了用户的访问足迹,这个信息在梳理网站的流程、计算转化率(Conversion Rate)的时候非常有用,也可以基于它做用户行为分析。

其实这就是点击流,并没有那么复杂,但是可以注意到,当WEB日志转化成点击流数据的时候,很多网站分析度量的计算变得简单了,这就是点击流的“魔力”所在。基于点击流数据我们可以统计出许多常见的网站分析度量——网站分析的基本度量

 

来源:网站数据分析

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