网站分析的基本度量

摘要: 我们在使用各种网站分析工具的时候,会看到很多不同的度量指标,可能不同的工具会有不同的命名和定义,这里列举一些常见的度量,简单说明一下它们是如何计算得到的。

网站分析

  我们在使用各种网站分析工具的时候,会看到很多不同的度量指标,可能不同的工具会有不同的命名和定义,这里列举一些常见的度量,简单说明一下它们是如何计算得到的。

下面的度量都是来源于网站点击流数据,但根据点击流数据获取方式的不同(来源于网站原始日志文件或通过beacons和JavaScript的方式获取的网站日志,如同样免费的AWStats和Google Analytics)得到的度量也会有差异,某些度量只有通过特定的方式才能获得。关于网站日志的介绍,请参考这篇文章——WEB日志格式

Hits

来源于网站原始日志,即用户浏览网站时发起的请求数,包括页面请求,也包括图片、CSS、Flash等,所以一般打开一个页面会发送多个请求,根据网页设计的差异Hits会是PV(Page Views,下面会有介绍)的N倍,比如我的博客的AWStats统计中Hits数一般是PV的3-5倍。

Page Views

即PV,页面浏览数,页面被打开(请求)的次数,是网站分析中最常见的度量。注意Ajax架构或Flash下同一URL下可以浏览多个页面,进行多个操作,这些都无法在PV中体现。还需要注意Unique Page的定义,当一个页面被刷新多次时,其实用户浏览的始终是同一页面,所以这时的Unique Page Views还是1。

Visits

访问量,也是常见度量之一,用于衡量用户的一次访问(从打开进入网站到离开网站,其中可能浏览了多个页面(PV))的数量,也就是网站Session的个数(关于Session,可以参考我的这篇文章——Session和Cookie的辨析)。

Unique Visitors

UV,被用于标识访问网站的唯一用户数,关于如何识别用户,请参考这篇文章——网站用户的识别。注意一个Unique Visitors可能会有多个Visits。

Time on Page

页面停留时间,即用户从打开页面到离开页面的时间间隔,这个度量一般只有当用户在你的网站中点击了下一个页面时才会有记录,否则是0,所以所有Visits的最后一个页面的Time on Page一般都为0,具体参见WEB日志的作用和缺陷中关于停留时间的说明。所以我们在计算页面平均停留时间(Avg. on Page)的时候一般会过滤Time on Page=0的记录。

Time on site

即每个Visits的停留时间,一个Session的开始到结束。跟Time on Page同样需要注意其计算中存在的误差,取平均的时候注意过滤长度为1的session。

Bandwidth

这个度量也一般只能从原始日志中获取,Bandwidth是AWStats中的命名,统计网站的流量,需要将所有请求的传输字节数相加得到结果。一般用于衡量网站的流量情况,服务器IO负荷,及某些限制了月流量最大值的虚拟主机流量使用情况。

Bounce Rate and Conversion Rate

关于Bounce Rate ,有一句很形象的描述——“I came, I puked, I left.” 即进入你的网站,什么事都没干就直接离开了。关于Bounce Rate的注意点,请参考这篇文章——关于Bounce Rate定义的疑问

如果一个访问没有Bounce,那么我们就可以跟踪其访问足迹统计Conversion Rate,即从上一步进入的访问率(Current Visits/ Previous Visits)。转化率对于某些网站的关键流程的优化可以起到重要作用,比如电子商务网站的购买流程等。

Entrances and Exit Rate

Entrances一般用户衡量网站首页或Landing Page的进入情况,指First Page of Visits。Exit Rate可以作为每个页面的基本度量,衡量从该页面离开的比率,即该页面是整个Visits的最后一个页面。

Sources and Search Key Phrase

来源于referrers的统计,Sources即网站的来源(搜索引擎、广告或其它),用于广告投放效果分析、SEM等。

Search Key Phrase是基于来源是搜索引擎referrer的解析,统计来源的搜索关键词,Avinash Kaushik建议我们使用Key Phrase而非KeyWords。有助于SEO和发现用户需求。

Engagement

参与度对于不同网站来说定义不一,可以是电子商务网站的购买、反馈行为,也可以是论坛的发帖、跟帖行为,还有视频网站的观看视频、游戏网站的线上游戏等。每个访问的参与度可以用Engagement Rate = Engagement Index / visits来计算,即参与度 = 参与标识/访问量。

Destinations

即点击站外链接,一般通过JS代码来监控站外链接的点击,对于一些广告、宣传、推荐等点击情况跟踪比较有用,可以衡量网站对资源推广的能力和价值。

上面列举的都是网站分析中一些比较基本的指标和度量,我们在网站分析过程中可以基于这些度量通过求和、比例、平均等方式获得更多我们希望得到的数据,进而为我们的分析结果提供更充分的依据。

 

作者: joegh (《网站分析实战》作者)

来源: 《网站分析的基本度量》

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评论(1

  • 站长PPT 站长PPT 2013-10-04 23:13 via weibo

    这些网站数据的确非常有用,传统的数据分析做得太粗了,这也是为什么现在有很多诸如http://t.cn/zRwrXwD这样的精细化创业项目获得越来越多关注的原因

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