据Similarweb的数据，去年11月发布后就火爆全球的AI聊天机器人ChatGPT，在今年6月出现了首次网站流量和独立用户访问量的月度下滑。

除了OpenAI对GPT-4的限流和封号外？还有哪些因素造成了用户活跃度的下降？

GPT的价值是工具性价值，还是底层生产力的创新？经过市场预期轮动之后，哪些应用端能够率先受益？

本期《钛度热评》特邀资深媒体人一起就话题：“小甜甜变牛夫人？进击的GPT是否到了流量拐点？”进行了讨论，下面是部分观点集锦。

关于哪些因素造成了用户活跃度的下降。

深潜atom创始人周立恒表示，ChatGPT本身存在一个矛盾，降低了用户的体验门槛，但是在他自己和媒体的宣传中隐藏了使用的隐形门槛，使用者必须学会提出一个具体的好问题，并且要有逻辑的一步步提问，才能得到符合用户真实需求的答案。

这种矛盾使得ChatGPT在横空出世的时候，让所有人都乐此不疲的去测试ChatGPT，一来这是一种朋友圈的社交仪式，对于前沿科技的致敬，二来也希望通过ChatGPT解放自己，完成写代码、做PPT、10w+文章的生成。

但是由于隐形门槛的存在，很遗憾，绝大部分人无法通过ChatGPT产生符合自己预期的价值。并且，ChatGPT对于内容的真实性是不做判断和区分的，无形中又增加了大家的使用成本。因此，用户数据下降的现象在所难免。

超声波主编刘思雨表示，如果只把ChatGPT看做一款聊天机器人，那用户的热情必然会冷却。一个是因为普通用户使用起来是有门槛的，你得到的答案是否精彩完全取决于你的提问技巧。甚至市面上还出现了不少培训项目，培训用户如何更好使用Prompt（提示词）。另一个原因，目前的GPT在专业领域的表现依然不够完美。即使GPT-4，还是免不了“一本正经胡说八道”。在容错率高的场景，是没问题的，比如提供文案创意、市场方案等；但在容错率低的场景，比如教育领域、医学领域等，那问题就很严重。之前一个做教育领域创业的朋友提到：“用户对知识类的内容准确率要求极高。但目前的类GPT产品还存在很多胡说八道的部分，没办法直接拿来用，只能再接知识库。”但正因如此，基于大语言模型的垂直模型、产业模型的创业机会才会喷涌而出。大到行业需求，小到个人娱乐需求，都可以在大模型这个地基上构建和满足。可以说，令人激动的人工智能时代才刚刚开始。

盘古智库高级研究员江瀚认为，造成ChatGPT用户活跃度下降的原因可能有几个。一是用户的新鲜感消失，真实需求却没有出现。随着时间的推移，用户对ChatGPT的需求可能会逐渐减少，因为聊天机器人的新鲜感和好奇心会逐渐减弱。

二是大模型越来越多，分流了GPT的需求。随着其他科技公司也推出类似的聊天机器人，例如百度的文心一言、阿里的通义千问、科大讯飞的星火、360的智脑等等，竞争压力可能会增加，这可能导致部分用户转移到其他竞争对手。

三是GPT的技术限制依然很明显。尽管ChatGPT在推出时引起了轰动，但在某些方面，它可能仍然存在一些限制。例如，它可能无法提供最新的信息或处理复杂的问题，这可能会影响用户的满意度和忠诚度。

四是用户的审美疲劳。在经过一段时间的过度曝光后，用户可能会对ChatGPT产生疲劳，对它的兴趣可能会降低。

《鲸平台》智库专家郭施亮表示，GPT用户活跃度下降，尝鲜感降低，也是一个阶段性特征。用户期待更具爆款的产品诞生，现在大家对新鲜事物的停留时间缩短，同质化产品或更新空间不大的产品，反而缺乏了吸引力。随着更多大模型加入，GPT自然面临用户活跃度降低压力，当然不排除还有爆款功能推出，到时候又会再次提升用户吸引力。现阶段GPT更倾向于工具性价值，但万一有了自主意识，大幅增加应用场景，那么将会对大多数行业起到颠覆性影响。

比特财经主编邹震表示，今年以来，ChatGPT访问量1月份的环比增长率为131.6%，此后逐月下降。实际上，ChatGPT的异军崛起掩盖了一个问题，就是AI的关键性技术和资源并没有完全突破，业内人士认为目前的AI还处于新石器时代，这种观点不无道理。ChatGPT虽然具有强大的语言生成能力，但在某些方面仍存在技术瓶颈和局限性。例如，ChatGPT可能在理解复杂语境、准确把握用户意图等方面表现出不足。这些技术瓶颈与局限性可能导致用户体验受到影响。关于这一点，可以看到不仅是ChatGPT，市面上的主流人工智能聊天机器人网站，流量与订阅用户数量都出现了增长停滞，甚至是下降的趋势。

另一方面，ChatGPT的应用生态并不成熟。目前ChatGPT有很多限制，使得国内普通用户应用它还有很多不便。而国内大模型在不断兴起，这可能使得在AI普惠的路上，国内会和互联网发展一样，形成不同的主流应用。

再从发展后劲来看，ChatGPT-3的参数量为1750亿个，到ChatGPT-4时，这一数字上升至约一万亿个，这导致开发成本迅速攀升。呈几何级数增长的数据量，需要更强的算力，也需要更多的电力来支撑。此外，从数据层面来看，业内预测最快在2026年，训练大模型所需的优质数据和内容可能就将消耗殆尽。这些因素叠加上人工智能技术的安全应用和监管问题，ChatGPT的热度下降也确实是不足为奇。

创营社和移动互联网创始人李建华表示，关于用户活跃度下降的因素，除了OpenAI对GPT-4的限流和封号外，可能还有其他因素导致，例如竞争对手的崛起、用户兴趣的转移、技术问题或其他市场因素。具体原因可能需要进一步的调查和数据分析才能得出准确结论。

大力财经创始人魏力表示，近期，OpenAI无法及时更新和改进技术，用户可能会转向其他竞品，导致openAI流量下降。即使GPT在自然语言处理、知识问答等方面表现出色，但随着用户需求的不断增长和变化，GPT可能无法满足用户的新需求，从而使得用户流失。

除了OpenAI对GPT-4的限流和封号外，还有以下两个因素可能导致用户活跃度下降：1、市场竞争加剧：随着人工智能领域的不断发展，竞争也在不断加剧。有其他竞品公司正在研发更具创新性和竞争力的产品，这可能使得用户选择转向其他产品，导致OpenAI的用户活跃度下降。

2、价格上涨：随着GPT的使用量增加，OpenAI可能会面临更高的服务器和运营成本。如果OpenAI选择提高价格来弥补这些成本，那么这可能会导致一些用户无法承受价格，从而选择寻找其他替代品。

关于GPT的价值是工具性价值，还是底层生产力的创新？经过市场预期轮动之后，哪些应用端能够率先受益。

资深财经媒体人董晓孝表示，当前，GPT还处在初级阶段，主要表现为工具性价值，起到的是辅助作用。当ChatGPT话题热度退去后，用户活跃度下降是回归理性，趋于正常水平。至于底层生产力的创新，目前阶段还有待更成熟的技术。对大多数用户来说，如何与GPT对话精准输出指令，比如关键词，让GPT听懂“人话”，高效得出人类想要的答案，显得更为重要。

盘古智库高级研究员江瀚认为， GPT的价值既具有工具性价值，也是底层生产力的创新。GPT作为自然语言处理模型，可以为企业和个人提供各种应用价值，如提高沟通效率、降低沟通成本、提高信息获取效率等。同时，GPT也代表了人工智能领域的前沿技术，为各种应用场景提供了更多的可能性。

在应用端，ChatGPT可以广泛应用于各种领域，如客户服务、内容创作、搜索引擎、个人助手等。随着市场预期轮动和技术的发展，ChatGPT可能会在更多的应用场景中得到应用和优化。其中，率先受益的可能是那些能够充分利用ChatGPT的优势并具有创新意识的行业和应用场景。

创营社和移动互联网创始人李建华表示，GPT的价值可以从多个角度来看。它在工具性方面具有很高的潜力，可以应用于各种文本生成和语言处理任务。同时，它也可以被视为底层生产力的创新，为开发人员和企业提供了强大的工具来实现更高效的自然语言处理。具体取决于应用场景和使用方式。

关于哪些应用端能够率先受益，这需要根据具体的市场需求和行业趋势来评估。一些潜在的受益领域可能包括智能客服、自动化文本生成、内容创作、语言翻译和摘要等。然而，具体情况可能因市场竞争、技术成熟度和用户需求的变化而异。

比特财经主编邹震表示，很多人认为ChatGPT在企业级应用中，可能会集中于客服这样的前端。便实际上，它完全可以和包括IT基础架构服务这样的业务结合起来。因为企业的IT基础架构正变得越来越复杂，运维人员需要各种专业技能，而ChatGPT的应用并不仅仅是产出内容，还可以将运维人员的需求变成系统可以接受的指令，从而降低对于运维人员技能的要求。因此，chatGPT的热度暂时下降，并不不意味着chatGPT的发展前景黯淡。

唐辰同学主理人唐辰表示，GPT目前表现出的还是工具性价值，实际上，这套工具的使用门槛并不低。对AIGC的运用，关键要点是“有好问题，才有好答案”，但这是极高门槛。提好问题，即写好提示词（prompt），并不是普遍技能，真正能用好提示词（prompt）才能释放GPT的生产力。这种势差也是商机，未来若有平台能高效解决这个问题，将提示词（prompt）能力平权，就能获得比企业端应用更大的市场机会。

至于GPT流量是否到了拐点，尝试用魔法打败魔法的方式来找到答案。使用“写一段分析，ChatGPT是否到了流量拐点，为什么用户活跃度降低？”提问国内某类ChatGPT产品，得到五点原因，分别是竞争压力（友商能力提升）、技术优化（用户需要适应）、用户疲劳（字面理解即可）、用户需求变化（实际也可以归类为用户疲劳）、用户体验问题（产品层面）。最后，该产品还友善的给出总结和建议：ChatGPT的用户活跃度降低可能是由多种因素共同作用的结果。为了应对这种情况，开发者需要密切关注用户反馈和市场动态，及时进行产品优化和创新，以满足用户需求并保持竞争力。同时，也可以通过增加用户参与的激励措施，如积分、奖励等方式，鼓励用户更频繁地使用ChatGPT。整个回答基本上是一个框架完整的分析，完成一个没有感情的工具的本职工作。这个过程，关键还在于提问，需要尽量明确你的需求和方向是什么，这已经是极高的门槛。

大力财经创始人魏力表示，最先受益于GPT模型的应用端包括以下三个方面：

1、虚拟助手和聊天机器人：GPT可以用于构建更智能的虚拟助手和聊天机器人，帮助用户解决问题、提供信息和建议。

2、内容创作和文案编写：GPT可以为用户提供智能的写作建议和内容生成，帮助用户快速创作高质量的文案和内容，提高工作效率和质量。

3、语言翻译和跨文化沟通：GPT可以用于实现精准的语言翻译和跨文化沟通，帮助用户打破语言和文化的障碍，实现更广泛的交流和合作。

此外，知识管理和信息检索也是GPT模型的重要应用场景之一。GPT模型可以帮助企业构建更智能的知识管理和信息检索系统，提高企业的信息处理效率和精准度。

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