宝马人工智能高级副总裁 Reinhard Stolle

今年北京车展期间，宝马迎来了14款重磅车型的首发，包括集团董事长科鲁格在内共有四位董事来到现场参加活动，这样的参展规模和重视程度史无前例。

宝马集团2016年便高瞻远瞩地提出全新“第一战略”，并坚持将ACES，即自动化、互联化、电动化、共享化/服务化作为长期发展方向。“四化”作为宝马集团发展的核心战略元素，自动驾驶是重中之重。

钛媒体也借此机会，深度对话了宝马人工智能高级副总裁 Reinhard Stolle。作为宝马集团的董事之一，Reinhard Stolle 在自动驾驶领域有着相当丰富的经验，也主导了现阶段宝马在自动驾驶领域上的一些重大规划。 

从技术研发到车型落地

有关于自动驾驶的话题虽然是从最近两年开始升温，但对于 Reinhard Stolle 先生来说，这是他和团队一直为之努力的技术方向，宝马也在很早期就提出了相关的研究方向，并将之付诸行动。

Reinhard Stolle 在10年前引进宝马第一代操作系统的第三方应用时，刚好是iPhone让智能网联时代开端的时间点，他的研究工作也伴随了移动互联网发展的十年，经历了跨度长达十年的产业变迁。

宝马人工智能高级副总裁 Reinhard Stolle 向钛媒体编辑介绍道，“我们八年前开始了自动驾驶的研发，两年前把一些自动驾驶技术应用在量产车上，到2021年会把自动驾驶L3级别技术放在新的车型当中。” 

目前，在宝马的车型阵容当中，当前BMW 5系和7系上已经搭载了增强型驾驶辅助系统，面临复杂路况时，这些功能就能发挥作用，比如在高速公路上驾驶时，能够自动保持跟前车的距离，还能够紧随前车并在道路变化时主动控制转向。

一直以来宝马都会将最先进的科技体验应用于最高端的车型当中，随着时间的推移和技术的不断迭代成熟，宝马的增强型驾驶辅助系统也将出现在更多的车型当中，以实现宝马在自动驾驶领域中的全面布局。 

启用自动驾驶研发中心

宝马位于慕尼黑的自动驾驶研发中心

作为一家拥有百年技术和文化积淀的车企，宝马在自动驾驶技术路线方面选择的节奏属于稳中求进型，可自动驾驶属于一条分秒必争的赛道，谁的技术最可靠、最安全并能率先量产，谁就能拔得头筹抢占市场红利，宝马也在赶时间。 

就在本月初，宝马宣布在德国慕尼黑总部附近建成了一个占地23,000平方米的自动驾驶研发中心，可容纳1800名技术人员，这座自动驾驶研发中心被外界视为宝马在自动驾驶战略布局中迈出的重要一步。

按照规划，该场所未来将完成从软件开发到道路测试等环节的研发，并逐步将经过验证的技术方案应用到量产车型当中。

具体到车型的开发方面，自动驾驶研发中心目前有两个互不重叠的计划在推进。首先是为宝马旗下的出行服务车队提供L4-L5级具备较高自动驾驶能力的测试车辆，另外就是全力打造L3级别的全电动车型iNext。

谈自动驾驶挑战：数据、人才、安全

自动驾驶不是某一项单独的技术，它是涉及到汽车产业链中多环节的一整套解决方案。要想实现规模化普及，不仅要解决技术研发上的问题，还要面临一些随着而来的其他挑战，这些挑战包括人才的招募、数据的应用、政策的制定等等。

未来出行的架构中，每一台交通工具都将产生巨大数据量。据英特尔估算，一辆自动驾驶汽车每 1.5 个小时就能产生 4TB 的数据，数据洪流的到来也会给主机厂带来相当严峻的挑战。

作为身处一线的研发人员，Reinhard Stolle 对此感同身受。他表示，“自动驾驶需要大量的数据，比如地图数据。宝马作为跨国企业，在不同国家和地区积累的大量客户数据，对于宝马自动驾驶研发中心的研究工作极有帮助。” 

技术的跨越式进步同时也带来了人才结构的变化，这是很多传统的主机厂都始料未及的，以前汽车厂商更多地考虑是机械和设计人才，而现在对于人工智能、深度学习和数据分析方面人才的需求正在与日俱增。

如何吸引人才对技术公司来说是非常大的考验，Reinhard Stolle 谈到了宝马最大的优势：“百年历史的宝马，对于很多计算机或者人工智能领域高端人才最大的吸引力在于‘我们有产品和平台’，可以让高端人才的研究能力得到应用，把实验室里的人才吸引到具体的产品实践中，这一点非常重要”。 

对于消费者而言，最关心的还是自动驾驶所带来的安全问题。Reinhard Stolle对此也表达了自己的观点，“BMW一直把安全作为重中之重，这也是为什么我们做出了详细的发展计划，并将在2021年才推出搭载L3自动驾驶级别的车辆，它是对当下驾驶辅助系统的升级和延续，这是一种循序渐进的过程。”

就目前的进展来看，不仅是宝马，整个汽车产业都在经历一个自动驾驶技术爬坡期，各家的技术路线也许不尽相同但大的方向都非常明确，如何抢先一步将可靠的产品带给消费者才是最关键的。