中译语通发布2017年最新技术成果,将技术生态向全行业开放

摘要: “大数据发展的未来,必定是开放与共融的。”中译语通正在致力于将其庞大复杂的技术体系高度集成、以技术成果的形式开放给全行业,正符合大数据发展的未来趋势。

图片来源:视觉中国

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7月29日,中译语通科技(北京)有限公司(以下简称:中译语通)在北京举办“幻化·中译语通2017战略发布会”,发布了基于“译见”大数据平台的多款新应用和最新技术成果——包括面向海外发布的金融大数据平台JOVE BIRD 首次亮相,同时公布了多项战略合作。

中译语通 CEO 于洋在战略发布会上发表演讲,展示了最新产品,现场通过多项可视化技术展示了大数据驱动下的“AI美学”,并宣布了基于跨语言大数据打造“技术生态”的战略目标。

中译语通 CEO 于洋

中译语通 CEO 于洋

一个月前,中译语通 CEO 于洋在接受钛媒体采访时透露,“自2013年至2016年三年间,中译语通在机器翻译和大数据研发方面投入很大,在机器翻译研发累计投入已经超过2亿元,在大数据分析方面每年投入研发资金超过1亿元。”

大规模投入在前,真正让大数据业务落地的,是多业务线同时拓展、技术不断地带的艰难执行过程。

在战略发布会上,于洋回顾了公司过去5年的发展历程,从机器翻译到跨语言大数据,中译语通所做的探索就是将众多“黑脑洞”变成现实;从“数据地图”到“数据心电图”再到“技术生命曲线”等数据图谱,于洋详细介绍了大数据技术的不同场景应用。

发展五年的中译语通,在大数据采集、治理、分析、呈现等多方面,形成了成熟的大数据技术生态,如今技术生态已经在舆情分析、工业大数据以及金融大数据等领域落地。

值得注意的是今年首次亮相的面向海外发布的金融大数据平台JOVE BIRD,就是通过内置百种数据模型及算法和独特的跨语言文本分析算法,对金融数据进行智能化分析,并以“数据心电图”的形式清晰的呈现分析结果,向上市公司、金融机构、投资人等分享大数据带来的巨大研判价值。

中译语通大数据生态的构建,基础是其庞大的技术体系支持。中译语通在过去几年加大了对机器翻译、大数据方面的研发投入,并且取得了许多重大的技术研究成果。

战略发布会上,中译语通 CTO 程国艮展示了解构后的包括采集平台、治理平台、分析平台、数据平台、管理平台、数据地图的译见大数据平台,并公布了神经网络机器翻译、多语言自然语言理解、语义搜索等多项2020认知智能研究院的最新技术成果。

程国艮认为,“大数据发展的未来,必定是开放与共融的。”中译语通正在致力于将其庞大复杂的技术体系高度集成、以技术成果的形式开放给全行业,正符合大数据发展的未来趋势。

通过全球领先的自然语言处理技术、大数据和人工智能技术构建起的译见大数据技术生态,是中译语通贯彻其最新品牌战略的核心“武器”。会上,大数据总监梁浩宇发布了基于此生态的Insider DI 、Insider BUZZ 、Insider LITE三款面向不同用户需求的大数据应用,为各行业提供全面且个性化的大数据应用服务。

据梁浩宇介绍,未来中译语通还将发布更多新应用,丰富译见大数据技术生态的产品矩阵,为各领域提供专业、精准、定制化的大数据服务。
专家论坛

大数据专家关于“大数据行业化应用的机会与看点”举行的专家论坛

此外,中译语通此次战略发布会还宣布了多项重大战略合作,新的重大合作伙伴包括中国信息通信研究院、封面新闻及中国科学院声学研究所等。

中国信息通信研究院技术与标准研究所副所长何宝宏在发言中表示,未来双方将共同致力于国家高端专业智库的建设,为各行业创新提供专业的大数据服务;封面新闻执行总编辑周琪也宣布双方将实现数据共享,共同打造全新的新闻产品,促进全球智媒体发展。中国科学院声学研究所副主任刘健作为合作伙伴上台后发言,在语音识别及跨语言大数据资源方面中译语通是强大后盾。(本文首发钛媒体)

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