陆奇最新内部演讲:百度需要的AI工程师,要满足这五大要求

摘要: 陆奇表示,“我把自己想象是一个软件、一个代码,今天的版本一定要比昨天版本好,明天的版本肯定会比今天好。”

钛媒体注:人工智能已经成为百度最基本、最核心的行动路线。在7月11日的百度内部Engineering Leadership Talk时,陆奇就面对工程师群体提出了五大建议,具体告诉员工们,人工智能时代,如何成长为一名优秀的AI工程师。

陆奇在演讲中表示,要成为一名优秀的工程师,仅仅写得一手好代码,是远远不够的。

首先,优秀的工程师需要坚信技术是驱动世界发展的不竭动力,坚信人工智能“所代表的技术一定是将来任何工业的前沿”。

其次,工程师要站在巨人的肩膀上、站在更高的起点上进行技术创新,而不是把职业生涯都浪费在做和别人一样的事情上。

然后,要建一支世界上最强的团队,就要从个体到团队到环境支持,都要足够卓越。持续不断地探索和追求,这很必要,要做就做到业内最强。

不仅如此,学永无止境。陆奇指出,“如果不懂产品,你不可能成为一个最好的工程师”,“我把自己想象是一个软件、一个代码,今天的版本一定要比昨天版本好,明天的版本肯定会比今天好”。

最后,“从我做起”,只有把公司的事业当成自己的事业来做,才能走得更快。

在上周三的百度Create 2017 AI开发者大会上,百度集团总裁兼COO陆奇提出,百度将“All in AI”,并表示“AI的世界属于开发者,百度的将来必须建立在每个开发者共赢的基础上。开发者的成功,就是百度的成功。”

以下为陆奇演讲内容,略有删减:

1)Believe in 技术
首先要相信技术,我刚才已经讲了,整个我们工业界,特别是像百度这样的公司,对技术的坚定的、不动摇的信念特别重要。

我也分享一下,盖茨提到微软公司的宗旨就是:写软件代表的是世界的将来。

为什么?未来任何一个工业都会变成软件工业。盖茨是对的,因为任何工业任何行业自动化的程度会越来越高,最后你所处理的就是信息和知识。

但现在软件的做法又往前提了一次,因为在人工智能时代,不光是写代码,你必须懂算法,懂硬件,懂数据,整个人工智能的开发过程有一个很大程度的提高,但是,技术,特别是我们这个工业所代表的技术一定是将来任何工业的前沿。所以我们一定要有一个坚定不移的深刻的理念,相信整个世界终究是为技术所驱动的。

2)站在巨人的肩膀上做创新
我们观察一下,在美国硅谷、在中国,互联网创业公司也好,大型公司也好,大家的起点是越来越高的。为什么现在创新速度那么快?主要是起点高了。我们可以使用的代码模块,使用的服务的能力,都是大大的提升。

在内部我想强调这一点,很多大公司包括微软在内,内部的Code代码都重做了无数遍。我现在的要求是,有每一次你写一行新的代码,第一要做的,先想一想你这行代码值得不值得写,是不是有人已经做了同样的工作,可能做得比你还好一点。没有其他人已经解决这个问题,然后你可以把你的时间放在更好的创新上。

特别是大公司里面重复或者是几乎重复的Code实在太多,浪费太多的资源,对每个人的职业生涯都不是好事情。我再强调是大公司内部,在你写代码之前想一想,你这行代码要不要写,是不是别人已经有了,站在别人的肩膀上去做这件事情。

3)追求Engineering Excellence
我要另外强调的一点就是Engineering Excellence,工程的技术的卓越性和能力。

任何市场上竞争就像打仗一样,就看你的部队体能、质量,每一个士兵他的训练的程度,和你给它使机关枪、坦克,还是什么样的武器。

所以Engineering Excellence跟这个类比,我们要建的是一支世界上最强的部队,每一个士兵,每一个领军人,每个人的能力,他的训练都是超强的,然后我们给每个人提供的工具和武器都是一流的。

所以Engineering Excellence是一个永无止境的、个人的、团队的,能力的追求和工具平台的创新,综合在一起可以带给我们带来的长期的、核心的竞争力,为社会创造价值,最终的目的是给每个用户、每个企业、整个社会创造价值。

我另外还要在这里强调的一点的就是Relentless pursuit of excellence:永无止境的不断的持续的追求。我们要么不做,要做的事情一定做最好,这是我对大家的要求。数据库也好,做大平台也好,大数据也好,我们要做什么事情,我们一定要下决心,这是我对你们每个人的要求,做什么事情一定要做最好,一定要是做业界最强的。

4)每天学习
每天学习,可能是对每个人都是最最重要的。

我今天分享一下,我自己怎么想我自己的。就很简单一个概念,我把自己想象是一个软件、一个代码,今天的版本一定要比昨天版本好,明天的版本肯定会比今天好,因为即使犯了错误,我里面有if statement,说如果见到这个错误,绝对不要再犯。

英语,另外有一句说法就是Life is too short, don’t live the same day twice. 同样一天不要重活两次。每天都是不一样,每天为什么不一样,因为每天都变成最好,每天都变得更好。今天的版本一定要比昨天好,每个好的、杰出的工程师,杰出的技术领袖,一定要保持自己的学习的能力,特别是学习的范围。

如果把深度学习真的要想彻底,必须把物理重学一遍,把生物学看一遍,再把进化论再看一遍。因为深度学习跟这些东西完全相关,自己肯定想不清楚,要彻底想清楚,必须学。

另外,学产品,我以前跟所有的工程师都讲,如果不懂产品,你不可能成为一个最好的工程师。真正要做世界一流的工程师不光要懂产品,还要懂整个商业,懂生态。因为你的工作的责任,是能够看到将来。把技术展望到将来的需求,把平台、把开发流程、把你的团队为将来做准备。所以学习是非常非常重要的。

5)Ownership
最后是从我做起。

我们公司有个非常大的使命,用科技让复杂的世界更简单。整个世界非常非常复杂,人其实所做的事情基本上都是reduce entropy。因为从热力学第二定律来讲,世界是会变得越来越乱的,我们想做的事情就是把它变的更简单,让我们生活变得更美好。

而且具体的,我们可以通过人工智能技术来做到唤醒万物,但是这一切是通过每一个人的一点一滴的行为累计起来,从我做起。还有ownership,看到机会不需要问别人,有机会就去做,看到问题也不要去问别人,就把他fix。

把我们的使命、把我们的公司当成我们自己每个人的事业来做,我可以坦诚的给每个人讲,如果你把公司的使命,把公司的事业,当成你自己个人的事业,own everything,你在职业生涯一定是走得最快。

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