让机器具有“人脑”思维,机器视觉成为人工智能重大突破方向

摘要: 技术“奇点”的到来,使得人工智能的发展明显加速,而基于机器视觉的智能感知更是成为人工智能未来发展的重大方向。

触景无限CEO 肖洪波

人工智能领域的先驱曾经预言:到2020年我们可以通过逆向工程制造人脑,到2045年人工智能会掌管全球科技的发展。如今随着机器学习的快速发展,人工智能产业在历经60年的起伏之后已经在全球范围形成新一轮的抢位发展态势。同时伴随着视觉卡嵌入式技术的出现和普及,越来越多的智能设备开始具备人的观察力和判断力,拥有感知能力的机器已经成为推动世界进步和经济繁荣的重要角色。

就在在近日举办的“看见未来-让机器看懂世界”AI高峰论坛,人工智能视觉领域的领军企业触景无限发布了新一代视觉卡产品(Vision Card)——嵌入式智能视觉感知软硬件系统。不同于一代产品,新一代的视觉卡(Vision Card),以双目立体视觉技术为主基于Intel-Movidius公司芯片研发,不仅体积缩小到仅仅1元硬币大小,而且处理速度高达20FPS,抗环境干扰(环境光照10-10000流明),并且能够灵活的多方向运动,图像全局快门不变形,避障范围达到0.8-15米,并且不受到光照、复杂背景环境等因素的干扰和影响。基于这样的优势,新一代的视觉卡将更加适用于无人机、智能玩偶,智能可穿戴设备等更加宽泛的领域。

视觉卡V203产品图(珍珠白)

值得一提的是,伴随着视觉卡的发布,一个对于构建AI生态环境有着里程碑意义的计划——点睛计划也在触景无限和Intel的联合推动下诞生,随着人工智能技术的日益成熟和人力成本的不断攀升,让机器和人类一样有着感知世界的能力,已成为大势所趋。点睛计划链接了世界顶尖芯片企业,赋予了传统企业产品感知世界的能力,是在智能AI生态产业链上不可或缺的一环。

触景无限CEO肖洪波表示:“此次的点睛计划正是本着’专业的人做专业的事情’这样的愿景,触景无限携手有着深度合作的Intel,帮助点睛计划中的企业解决目前最困难的Algorithm(算法)和Chip(芯片)两大难题,针对不同行业不同产品,提供可订制化的版本,为产品开发商提供一个中间平台,简单到只需要企业提出需求,就能通过视觉卡把智能感知的功能嵌入到产品上,通过软硬件一体化的解决方案,赋予各个行业智能感知的能力。”

视觉卡不仅仅是点睛计划中的重要一环,未来还可用于智能家居设备,“当家中的空调有了感知之后,就能判断主人所在的方位,自动调整吹风方向,还能辨别主人是否在睡眠状态,自动开启静音模式。”肖洪波这样解释视觉卡未来的应用,在大方向上,视觉卡还可用于工业巡检或仓储机器人,规划巡检路线,实时跟踪定位、自动避障等。

相比国外机器视觉行业发展,我国在这一领域起步较晚,集中度也不是很高。近几年随着机器学习、深度学习算法技术的提升,国内很多经销商开始自主开发产品,但在行业分布、渠道分销以及成熟的自动化产品方面跟国外还有一定差距。

触景无限同样也不是最早就发力机器视觉行业的公司,而是国内最早的AR公司,从前几年AR爆发到现在稍显暗淡,触景无限也由最初的AR浏览器产品转而发力人工智能视觉领域,之说以有这一转变,肖洪波表示:

“从2011年开始,我们是国内最早做AR的公司,我们也尝试过很多的领域,并没有看到特别好的落地的点。我们公司从最早的时候,切入的就是传感器的市场,希望通过这些传感器的集成帮助人扩展感官感知,这也是AR里面最核心的东西,现在依然是我们做的市场,只是说,可能有其他的市场也需要这个感知能力,比如机器人、无人机、安防,那些市场的潜力可能更大。对于公司来讲,你首先要能存活,可能(就)要做最大的市场,但是AR的未来,我相信还是非常有前景的。”

其实人工智能也已经很多年了,从最初的数据挖掘、数据处理,通过结构化的数据和后端服务器的运营去改善信息技术,为企业决策提供支持系统,都属于人工智能的范畴。而此次人工智能的爆发,是基于深度学习算法的技术快速发展,计算能力的提升使得很多东西可以实现,并且在很多方面超出了我们的想象,也极大的改变了我们的生活。

其中基于机器视觉的人工智能技术最重要的场景就是工业4.0。工业4.0离不开智能制造,而智能制造离不开机器视觉。机器视觉是实现工业自动化和智能化的必要手段,相当于人类视觉在机器上的延伸。机器视觉具有高度自动化、高效率、高精度和适应较差环境等优点,将在我国工业自动化的实现过程中产生重要作用。

这就使得传统工业制造企业在视觉图像技术方面需要构建四大能力:

第一,智能识别。海量信息快速收敛,从大量信息中找到关键特征,准确度和可靠度是关键。

第二,智能测量。测量是工业的基础,要求精准度。

第三,智能检测。在测量的基础上,综合分析判断多信息多指标,关键是基于复杂逻辑的智能化判断。

第四,智能互联。图像的海量数据在多节点采集互联,同时将人员、设备、生产物资、环境、工艺等数据互联,衍生出深度学习、智能优化、智能预测等创新能力。

尽管技术在快速发展,但在移动设备上实现基于深度学习的计算机视觉计算的应用普及,效果并不乐观。

在肖洪波看来,之前大家在深度学习技术更多关注的是服务器端,前端这块相对来讲比较空白。尤其在设备嵌入方面,目前还没有看到特别多的应用,因为这是一个比较复杂的过程,终端厂商和芯片厂商中间有一个gap,另外有的时候也找不到对自己合适的算法,所以需要触景无限这样的企业帮助他们做这样的解决方案。

作为“点睛计划”的重要能力,即赋予各个行业智能感知的能力去帮助传统企业转型,肖洪波表示:

“我们希望能够在产品的核心能力上去进行人工智能的创新,就是说,以前大家做智能硬件,通过做APP控制、蓝牙连接就是智能产品。但是像苹果公司发布的音箱设备,它能够让自己听到并判断周围的环境,通过环境的反馈调整它发声的机制,让你感觉到身临其境在听音乐会,这和传统的音像是完全不一样的,它是把人工智能用到了它的核心能力发声上面,我觉得这个可能是我们希望和我们的合作伙伴一起来做的事情,能够在你的核心能力上,通过感知能力帮你实现技术产品的升级和创新。从行业选择来看,已经在机器人、AR/VR、家电、军事、安防这五个行业进行布局。”

在人工智能生态中,触景无限所扮演的角色就是视觉感知技术和产品解决方案提供商,面向各行业提供嵌入式智能视觉感知软硬件系统——视觉卡(Vision Card),而这款能够将“感”和“知”相融合的产品既是AI生态中的“眼睛”。

据了解,2016年触景无限已经发布过一代基于英伟达Tegra K1芯片的视觉卡。事实上,触景无限正是在上游与英特尔、英伟达以及FGA这样的芯片厂商及基础元器件厂商合作,融合机器算法、驱动、传感器等打造出“体积小、能耗低、性能高、实用性强”的智能模组化产品,然后面向下游厂商输出,为其提供高效、专业、低成本的前端解决方案,将视觉感知能力赋予传统企业的软硬件产品。

当前,机器视觉正走出数据中心,应用于各类用途,从无人机的自动驾驶到食品整理,到处可见它的身影。计算机视觉在生物科学和机器人领域也拥有巨大的潜力。随着人工智能技术的日益成熟和人力成本的不断攀升,让机器和人类一样有着感知世界的能力,已成为大势所趋。(本文首发钛媒体,记者/徐小安)

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徐有伟
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结交一言重,相期千里至!

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