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英伟达一季度营收劲增48.4%,华丽转型为AI领军企业

英伟达2017年第一季度营收同比增长48%,高达19.4亿美元。CEO黄仁勋昨日在英伟达GPU技术大上发表了主题演讲,并发布多款新产品。

头图来源/roadtovr.com

头图来源/roadtovr.com

北京时间5月11日凌晨,NVIDIA的CEO黄仁勋(Jen-Hsun Huang)在美国圣何塞会议中心英伟达GPU技术大会(GTC)上发表了主题演讲,发布了Volta、英伟达 GPU 云、Isaac 机器人模拟机、Project Holodeck等产品,宣布开源Xavier DLA,并与丰田无人驾驶汽车达成合作。

Volta 

Tesla 100芯片

Tesla V100芯片。图片来源/sohu.com

Volta架构,是英伟达推出的新一代GPU架构。基于该架构的产品中,Tesla V100尤为亮眼。

Tesla V100是一款凝聚了NVIDIA内部数千名工程师数年开发精力,累计研发投入达到30亿美元的Volta架构旗舰计算卡。Tesla V100芯片面积仅为815 平方毫米,它拥有16GB HBM2显存,210亿颗晶体管和5120个CUDA,比上一代的Tesla P100的实际性能提升超过1倍。此外,Tesla V100计算卡拥有5120颗FP32流处理器。

黄仁勋说,和英伟达上一代GPU 架构Pascal相比,Volta架构拥有全新的张量运算指令Tensor Core,它能把目前深度学习神经网络的训练速度提高12倍。深度学习运算可被分为训练和推理两部分,从Volta开始,英伟达 GPU将兼顾深度学习的训练、推理,这将是硬件领域的一大突破。

今后二至三年的英伟达GPU 产品线将全部由Volta架构支持。

英伟达 GPU 云(NVIDIA GPU CLOUD)

英伟达GPU云

英伟达GPU云。图片来源/sohu.com

使用英伟达GPU云(NGC)的开发者,能跨平台接入最新的深度学习框架,并使用最新的GPU计算资源。

在深度学习中有两个挑战,一个是需要把所需软件,包括优化后的深度学习框架、库、操作系统和驱动程序等装入一个堆栈之中,二是利用最新的GPU计算资源来训练神经网络。现在,用户只需要一个英伟达账号,就能在PC、DGX或NGC的任意一个平台上开展深度学习工作。这意味着未来,深度学习的模型从原型到部署会变得更为简洁,用户也能灵活使用计算资源。

NGC的公测将于今年7月开始。

Project Holodeck

Project Holodeck

Project Holodeck

黄仁勋还介绍了一款新工具Project Holodeck。它把VR和AI技术相结合,构建真实的VR社交、工作空间,提供逼真的视觉效果,及物理交互。

Isaac 机器人模拟机(Isaac Robot Simulator)

Isaac 是英伟达打造的机器人 AI 虚拟训练环境。

在真实世界人为训练机器人,人力成本与时间成本高,效率低,而且还有一定风险。黄仁勋表示,Isaac 的目标是打造一个遵从物理定律的“替代空间(alternate universe)”。除了时间,虚拟训练空间将完全遵从现实世界的物理定律。

机器人 AI 将以多重“分身”在 Isaac 系统中进行训练,每轮训练中表现最好的,将进入下一轮,层层选拔,以此往复。经过训练的机器人,在达标后,将被运用至真实世界,从事制造、医疗和建筑相关的工作。

Issac这个名字,来源于物理学家艾萨克·牛顿,和“机器人三定律”提出者艾萨克·阿西莫夫。

开源 Xavier DLA

英伟达还宣布开源Xavier DLA 。这个开源平台基于Xavier--英伟达的自动驾驶 AI 处理器。它的创新之处在于,整合了 CPU、GPU 以及 DLA 三大处理器的优点,不仅可编程,且提供了超能效的架构,相当于给深度学习提供了一个加速器。开源是双赢之举。对开发者来说,他们多了一个人工智能开源平台选择,对英伟达来说,它“笼络”了更多人才,与公司此前宣布的,“培训10万名深度学习开发人员”的计划不谋而合。

丰田无人汽车将使用英伟达人工智能平台Drive PX

黄仁勋在大会现场宣布与丰田无人汽车展开合作。图片来源/ifeng.com 

黄仁勋宣布,丰田将在未来几年推出的无人驾驶汽车上使用英伟达的NVIDIA DRIVE™ PX 人工智能汽车计算平台,双方在未来几年内将致力于提升自动驾驶系统的性能,并推进其商业化进程。

黄仁勋表示,NVIDIA DRIVE PX将成为自动驾驶汽车的大脑。自动驾驶技术是人类面临的最大技术挑战之一,英伟达正致力于将人工智能领域取得的突破与高性能计算相结合。搭载下一代Xavier处理器的NVIDIA DRIVE PX平台体积很小,可实现每秒30万亿次深度学习计算。

英伟达还与奥迪和奔驰建立了合作关系,该公司还是无人驾驶赛车比赛的重要技术合作伙伴。英伟达与丰田的合作成为科技公司、汽车厂商、零部件供应商在这一领域建立的最新联盟。

从芯片,云平台,机器人、自动驾驶到开源平台,现在的英伟达完全以人工智能科技公司自居

现场的演讲还没结束,资本市场就已为之沸腾,截至当天下午,NVIDIA股价交易价飙升至121.29美元,较去年同期上涨超过230%。

受惠于市场对人工智能与游戏芯片的强劲需求,英伟达身价暴涨。

黄仁勋演讲之前,英伟达发布的第一季度财务报告显示,公司该季度营收为19.37亿美元,去年同期为13.05亿美元,同比增长48%;按美国通用会计准则计(GAAP),净利润为5.07亿美元,去年同期为净利润2.08亿美元,同比增长144%;每股收益0.79美元,同比增长达到126%。英伟达称,这已是他们连续第八个季度业绩超出预期。

英伟达的营收构成中,数据中心收入是重要的一部分。黄仁勋说,“我们数据中心的GPU计算业务增长非常快,而且是多维度增长。Google、Facebook还有很多数据中心,都在使用我们的GPU进行深度学习;亚马逊网络服务与微软的Azure这类云计算供应商,也用了英伟达的GPU。”

英伟达在数据中心方面的收入去年翻了三倍,上升了186%,高达4090万美元,连续增长达七个季度。

游戏芯片是英伟达另一项持久不衰的业务。游戏业务的收入目前仍在英伟达收入中占比最大,上升到了49%,高达10.3亿美元。其中一部分由任天堂Switch电子游戏操作板和电子游戏竞赛的Tegra GPU模组所带动。

“英伟达重复它在过去三个季度所做的事情,即促进游戏和数据中心的增长”,Moor Insights & Strategy科技咨询公司的总裁和首席分析师Patrick Moorhead说。

此外,公司的汽车收入上升了24%,达到1400万美元。目前,英伟达手握225项汽车协议,这预示他们在汽车领域的营收会有更多增长。

(本文首发钛媒体。编译/元婕、唐筱然)

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  • 厉害

    回复 2017.05.12 · via iphone
  • 专注于图形计算,终于等来了技术的展现机会

    回复 2017.05.12 · via iphone
  • 从电脑游戏开始就一直支持英伟达!

    回复 2017.05.11 · via android

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