李彦宏新春内部演讲:百度最核心的还是做内容分发

摘要: 在这篇长达6000字的演讲中,李彦宏主要谈到了百度在内容分发、连接服务、金融创新和人工智能方面的构想和布局。

百度集团董事长兼 CEO 李彦宏

或许是去年互联网巨头“BAT 只剩 AT”的言论频频传出,在百度集团董事长兼 CEO 李彦宏看来,新的一年“整个公司在打的是一场战争”。而在这场战争中,人工智能是基础,内容分发是核心,战役就是每个产品。

昨天(2月6日),李彦宏在内部发布了一封题为《迎接新时代——内容分发、连接服务、金融创新、人工智能》的内部演讲阐述了如上理念。这篇长达6000字的演讲主要谈到了百度在内容分发、连接服务、金融创新和人工智能方面的构想和布局。

在李彦宏看来,早期的互联网式以文字为主要形态。由于带宽环境的提升,图片、视频,尤其是短视频逐渐兴起。百度从本质上而言,“最核心的还是在于做内容分发”。

然而,从 PC 互联网到移动互联网,特别是“超级 App”的出现,越来越多的内容开始在微信、微博这样的平台内分发。李彦宏说,过去一年,社交媒体和自媒体的兴起,对于一个以搜索引擎为核心的公司来说,“挑战也是蛮大的”。

“怎么利用百度的平台让内容回来、让我们的用户能够方便获取,完成我们让人们最便捷平等地获取信息找到所求的使命”,是李彦宏要求团队认真准备并且为之奋斗的方向。

内容分发的另一个重要内容是数据。李彦宏认为,“数据秒杀一切算法”。这也是百度人工智能的一个前提。“因为 AI 的技术需要非常多的数据支持,有价值的有序的数据越多,你的这个最后出来的结果就会越好。”并且,这在百度语音搜索已经有所体现。

因此,李彦宏称,百度的搜索引擎,从索引关键词的引擎,可能会逐步过渡到索引知识的引擎。下一个时代的事情,是用户真实的需求和百度已经积累的知识之间的一种匹配。

在内容分发领域,某种程度上而言,百度还向今日头条此类兴趣推荐应用发起了挑战。李彦宏表示,百度现在非常注重 feed 流产品。“如何能够很方便、高效地分发给这些需要和感兴趣的人,这个也是在内容分发形式上一个新的机会和挑战。”

除了内容分发之外,李彦宏认为接下来是一个连接服务的时代。这种“服务”主要切合的是,未来中国十年到十五年之间的消费升级大趋势。“所谓的连接服务,只要它不是纯虚拟的内容,它只要包含了付费的行为,包含了线上到线下的连接等等,这些我们都认为是服务。”李彦宏认为,百度在这方面要做的是,从线上给线下导流,做内容分发和服务分发,通过服务的内容化来去解决的重要的问题。

在金融创新方面,区别于1.0的场景金融和2.0的技术金融,李彦宏认为的3.0时代,是所谓的模式创新,是触及到这个行业的基本的东西。不过,虽然李彦宏认为整个金融可涉及的范围很广很多,但是他并未在演讲中透露百度在金融创新方面的具体细节。

相对于阿里和腾讯,百度在人工智能方面的布局最为重视。今年1月17日,百度挖来一名前微软高管陆奇,任命集团总裁兼 COO,现有各业务群组及负责人都将直接向陆奇汇报工作。李彦宏当时表示:“百度已经决定将人工智能列为公司未来十年最重要的战略方向。”

在这次新年内部演讲中,李彦宏谈到,人工智能的机会在于软硬件结合。他认为亚马逊 echo 的成功,主要的逻辑在于其在硬件上做了一些改造,而不仅仅是一个软件的解决方案。

“这些新的硬件形式带来的新的人工智能机会。” 李彦宏说,无人车集成了雷达和摄像头这些硬件,才使得它具备了在无人操控下自动驾驶的能力。而这种集团的这种创新,现在还处在一个非常快速迭代的过程当中。

去年的“魏则西事件”使百度一直处在舆论的风口浪尖,在这次演讲李彦宏并没有回避这一议题:

“最初百度这种医疗想做的事情很简单,就是一个 O2O 的东西,就是我们这有用户,很多人来找去哪儿看病,我们怎么帮他挂到他想挂的号。但是到去年开始,我们发现说其实像智能问诊已经变得越来越实用了。如果说我们的智能问诊的系统能够达到一个医生职业的平均水平的话,那就完全可以先通过一个智能的系统,起码是辅助这些医生做一些判断,真的是到大病的时候才到医院,到更具有规模的医院去。”

而要实现上述四个领域创新,李彦宏说最重要的是,公司风气要好,“过去这一年,大家觉得反腐力度比较大,就是跟这个理念相吻合的。在这个战场上一定要常抓不懈”。(钛媒体记者李程程整理报道)

以下为李彦宏新年内部演讲全文,经钛媒体记者整理:

首先,是内容分发的新时代。

百度从本质上来讲,最核心的东西还是在做内容的分发。

我们该分发什么?早期的时候,互联网内容是以文字为主要形态。随着带宽环境越来越好,人们的创造力越来越丰富,开始有了图片。到今天,其实不仅仅是图,有一个新的图片相关的形式叫做图集也非常受欢迎,很适合在互联网上传播的内容形式。

除了图片,还有视频。今天的视频,我觉得跟过去又有了很大的不一样。首先是短视频的这种兴起,它适用的场景和触达到的人群都非常不一样。我们身处在百度这样的内容分发的中心,必须要能比别人更早的感知到内容分发环境的变化才行。

百科是一个很严谨的东西,但它很早就开始做秒懂视频,而且是放在词条的最前面,所以他们对这个内容分发的环境的敏感度就足够的高。所以这是我们在迎接新的时代到来的时候要保持的一种思维方式。要对新东西会敏感,什么东西会影响你。

整个世界一直是在变化,从 PC 互联网到移动互联网,移动互联网起来很多超级 app,内容越来越多被封装在微信、微博这些里头。怎么利用百度的平台让内容回来、让我们的用户能够方便获取,完成我们让人们最便捷平等地获取信息找到所求的使命?这是在新的时代里我们需要认真思考认真准备并且为之奋斗的东西。

过去这一年我还有一点感受特别深,是社交媒体和自媒体这种环境下,很多时候人们更多的是在讲感情,更多地想传播他们愿意相信的东西,事实是什么已经不重要了。这对我们一个以搜索引擎为核心的公司来说,挑战也是蛮大的。在这种环境下,我们怎么来应对,也是一个很大的挑战。当然,挑战也意味着机遇。我也希望大家更加主动地去思考这个问题,找到新的属于我们的机会。

另外一个内容我觉得是数据,数据是新的内容。在移动互联网时代到来以后,数据怎么能够和应用相结合去呈现一些比较有价值的东西,怎么能够在我们百度的平台上把它变成新的内容,这也是下一步我们应该着力去做的。

这些结构化的数据,未来这些东西弄好了之后,它一方面给我们的用户提供更多有价值的内容,另外一方面也是未来我们AI的一个前提。因为 AI 的技术需要非常多的数据支持,有价值的有序的数据越多,你的这个最后出来的结果就会越好。以至于我们有一个技术大牛跟我说了一句话:他说数据秒杀一切算法。

这一点在现有的很多产品当中已经体现出来了,比如百度的语音搜索,大家可以看到识别的准确率已经非常非常高了。但是当我们比如说到通用的输入法去识别这些语音的时候,我们可能还不如市场上某些其他的竞争对手。为什么?因为我们在搜索的这个场景上掌握了比任何人都多的数据,而这种数据是非常非常有特点,有价值的,是别人达不到的。

用户在进行搜索的时候,其实他在心目中是有比较清晰的需求的,整个过程是一个寻找答案的过程,从最初的需求表达,到他最后找到答案,尤其是在移动互联网时代,在手百这样一个封闭的 app 里头,我们能够 track 到他的每一步。这就给我们提供了足够多的训练的数据,所以我们可以有很高的识别率。我们不仅仅能够有很高的语音识别率,实际上整个过程使得我们能够构建出来最好、最丰富的知识库。我们知道从需求到结果,到底是一个什么样子,这些东西都是我们非常有价值的东西。

但是在别的场景里头,有时候即使你技术特别好的话呢,可能也不能够争得过别人。比如你随便拍一件商品去识别,淘宝识别出来的结果,比我们现在拍照搜索的结果要更加精确。因为大量的商品库在他那里头,商家都把数据都给标注好了。那么这对我们的启示是什么?除了我们自己已经有的这些个大量丰富的 query 到最后用户行为数据之外,我们也应该积极的到外头去找那些对我们有价值的相关的数据。让他们上到百度的平台上来,我们利用这些数据,打磨我们算法,做出最优秀的用户体验和产品和服务来。

知识图谱(包括需求图谱、用户画像等等),这些东西都是百度整个人工智能当中非常基础的构件,也是我们相对于其他任何一家公司的优势所在。而且我们从一开始就很重视,未来要更加有意识地根据我们的需求、场景跟产品,去不断地丰富,不断地打磨,不断地把这个东西做到极致,做到全世界最好。

某种意义上讲,我们未来的搜索从索引关键词的引擎,可能会逐步过渡到索引知识的引擎,它从表面文字的表达和 query 的匹配,这是上一个时代的事情。下一个时代的事情是用户真实的需求和我们已经积累的知识之间的一种匹配。

还有一个,就是我们现在非常重视的 feed 流产品。过去传统的搜索是人在找信息,现在要逐渐演进到信息找人。人在没有主动表达他的信息的时候,我们就已经能够猜出来这是他喜欢的,这是他需要的信息。如何能够很方便、高效地分发给这些需要和感兴趣的人,这个也是在内容分发形式上一个新的机会和挑战。我们因为有强大的知识图谱和用户画像,有多年人工智能方面的技术的积累,有大量的用户行为和数据,所以在这方面是非常有优势的。

其次,是连接服务的新时代。

未来十年到十五年的时间,会有一个大的趋势,就是中国的这种消费升级。过去不管你的产品多烂,你只要是免费的,用户就用;不管你的产品多好,只要收费用户就不用。今天已经完全不是这个样子了。只要你做的好,用户愿意为你付费,虚拟的东西、服务性的东西、内容性的东西,用户也愿意付费。所以在我们的定义当中,所谓的连接服务,只要它不是纯虚拟的内容,它只要包含了付费的行为,包含了线上到线下的连接等等,这些我们都认为是服务。这对我们也是一个很新的课题。

一个人从 query 表达到最后的服务,被满足,可能有十步。我们也许只做了第一步到第三步,或者第一步到第五步。但这仍然叫连接人和服务,我们不一定是完全要从端到端全部都控制,只要往前能够推进一步,我们的用户体验就会好一分,我们对整个生态的把控能力也会强一些。

服务的内容化,也是我们看到的一个比较明显的趋势。你把糯米提供的服务都写成用户喜欢的内容,手机百度通过 feed 流推过去,用户也会很接受。什么叫用户喜欢的内容,我总结了八个字叫:喜闻乐见,赏心悦目。你能把内容用这种形式呈现出来,你用户的接受程度就会很高。

我们做的是要从线上给线下导流,从我们的产品形态以及我们所处的阶段来说,这个是更适合百度做的。我们做内容的分发、服务的分发,都是说让合适的人能够找到合适的内容、合适的服务。这是我们需要去想办法去通过服务的内容化来去解决的重要的问题。

第三个时代,是金融创新的新时代。

我们看 FSG 做的最最主要的一个东西,我们把它叫做 B2B2C 的模式。

互联网金融从最开始1.0的场景金融,到2.0的技术金融,我认为的3.0,就是所谓的模式创新。这个才是触及到这个行业的基本的东西。我们也认为在未来相当长的一段时间里头,是一个金融创新的新时代。

我们要找到洞察。我们看到了什么别人看不到的东西,这样我们才跟别人比更有利,我们才能够有可能做的比别人好。

教育是个大市场,我们跟其他那些传统机构相比有优势,但是也有劣势。我们怎么能够进一步扩大我们的优势,让手百这些 app 进一步变得更加超级,更加有粘性,用户更多,同时怎么样利用好我们大的平台。金融这个行业,才能够做出创新的东西来。

整个金融可涉及范围很广很多,FSG 已经做的也有不少,我不细讲了,但是我们感觉到,这样一个时代,也是很明显的金融创新的新时代。

最后,是人工智能的新时代。

一个明显的机会是软硬件的结合。亚马逊的 echo 非常成功,成功背后的逻辑是它在这个硬件上做了一些改造,而不仅仅是一个软件的解决方案。手机要考虑耗电的问题。但是智能音箱不需要考虑耗电的问题,这就使得它可以随时随刻都响应你的需求。所以这是新的硬件形式带来的新的人工智能的机会。

无人车集成了雷达和摄像头这些硬件,才使得它具备了在无人操控下自动驾驶的能力,不是一个纯软件的需求。而这种集成的这种创新,其实现在还再一个非常快的速度在迭代过程当中。

我们这次在 CES 上发布的搭载度秘的小鱼在家这样的一款新产品,这也是一种典型的软硬件结合的例子。这些个能力,不仅仅是说你的人脸识别的能力能够识别出来他,而是说你有一个硬件在那儿随时随刻都在监测你家庭的环境的时候,才能够实现这些东西。所以软硬件这种集成的创新,未来会有非常多的机会。

第二个机会是行业的运动。人工智能会改变每一个行业。对于每一个行业来说,你只要认真的去思考,你会发现这里有非常非常多的应用的机会。

我们不是某一个垂直的行业的公司,我们是更像一个平台公司,我们不可能对每一个行业都非常非常了解。

但是我们跟有些行业关系比较近,比如医疗行业。最初百度这种医疗想做的事情很简单,就是一个 O2O 的东西,就是我们这有用户,很多人来找去哪儿看病,我们怎么帮他挂到他想挂的号。但是到去年开始,我们发现说其实像智能问诊已经变得越来越实用了。如果说我们的智能问诊的系统能够达到一个医生职业的平均水平的话,那就完全可以先通过一个智能的系统,起码是辅助这些医生做一些判断,真的是到大病的时候才到医院,到更具有规模的医院去。

那再往下走一层呢,比如说基因测序,它是非常大数据的一个东西。如果能够通过人工智能的方法跟医学知识进行结合,找到答案的话呢也是一个很大的突破。再往下走,比如说新药的这种研发,怎么样去用人工智能的技术找到新的药,这些东西还在非常非常早期,但是我们觉得,最后可能这些东西能够有所作为。我也相信在物流,在零售,在很多很多领域,其实都有类似的这样一个解决方案,利用人工智能去帮助解决。

人工智能在企业层面的应用也非常非常广泛。去年百度世界的时候讲过一个例子,叫做金牌销售。我们实时的识别客户的问题,然后实时的提示销售人员最牛的销售是怎么回答客户这样的问题。目前,我们已经有一个团队在做这个项目,这是真正的利用到了百度的人工智能的优势。能够对企业产生价值的这么一个项目。还有这个智能客服,大多数问题都是重复的,完全可以用机器学习的方法找到答案。

类似的这种应用我认为还有很多,只不过我们现在没有精力来去一个一个地去开垦。但是我们需要有这样的一种心态去思考。人工智能时代的时候,你的思维逻辑、思维方式应该变成什么样子,现在还不是很清晰。但是我相信,对我们不清晰,对其他公司来说更不清晰。我们应该及早的去朝着这个方向做我们的思考和尝试。

迎接新时代——我们要做好准备,打好每一场战争、战役和战斗

最重要的是,公司风气要好。过去这一年,大家觉得反腐的力度比较大,就是跟这个理念相吻合的。在这个战场上,一定要常抓不懈。我们要想让每个人觉得公平,必须要打击掉那些钻制度的空子的人。我们正在朝着更加正面的方向去走,这个公司会变成一个更加公平的、对每个人来说更加公平的一个公司。

其次,用户至上。我们需要更多去思考市场的需求,更多的去思考我们的产品对用户的价值。

当我们往下去拆解任务的过程当中,容易变成一些用户体验不好的体验。这样的情况其实是非常危险的。如果你用一个简单的机械的KPI往下分解和传递,那么很可能到基层到一线员工的时候,他完全不理解我们为什么要干这个事儿。这个时候如果他心目当中想的不是用户体验,想的不是市场需求,想的是我怎么能够完成这个数,那这个公司真的是时间一长就完蛋了。员工做的并不是我们想让做的事儿。

所以我们需要站在用户的角度来思考问题。我们现在手百虽然是一个 native app,但是人们在使用手百的过程当中呢,还没有真正一个 native app 的体验。我们经常点一个搜索结果后,到别人的网站上了。传统来讲,别人的网站上放了很多广告那就这是别人网站的事情了。但是从用户的角度来想呢,用户永远都觉得他在用百度,我们要对用户的这种需求负责到底。

第三个讲的就是不能够论资排辈。要从真正的需求出发,根据人的能力,尤其是像互联网这样的一个快速变化的行业,很多时候那些年轻人其实他们比我们能够更早的感知到这种变化。要让他们有足够的发挥的空间,就要大胆的用新人。

十年前,百度做一些新产品的时候,那些产品的负责人,可能就是比我们今天在座的人年轻十岁。可是今天在座的人,你会很轻易的拿一个比你年轻十岁的人说,这个产品交给你了?你们可能现在不放心了。其实是没关系的,他们可能真的比你做的好。

我们也要鼓励开放沟通。容忍这些张扬的个性,百度文化包括我在内,更多的是做事相对比较温和的。但是实际上那些有棱有角的人,那些说话更冲的人,那些有些个“臭毛病”的人,我们要让他们在大的平台上有发挥的机会。

还要鼓励推动变革的人。我们做了十几年,很多事情已经有惯性了,不太去想有没有更好的办法。

如果这个团队里头,你旁边的人你觉得他很差,你羞于与他为伍,这个团队它怎么能够有战斗力呢?所以降低要求就像木桶最短的板一样,水就从那儿流走。

迎接新时代,我们要打好每一场战争、战役和战斗。

整个公司在打的是一场战争。从全盘的角度来讲,人工智能就是整个公司的一个技术的基础,该沉淀的数据都要沉淀,该整合的技术都应该整合在一处,该开放的要向所有的业务部门去开放。这是一盘棋。

内容分发是我们的核心,我们之所以能够存在,我们之所以很多业务能够做的起来,是因为我们有内容分发这样一个坚强的大盘,这个道理大家一定要明白。

我们的做法一定是以用户价值为导向的,兼顾多元化发展和生态自建。过去很多年我们都讲的是专注,就做一件事。从去年开始,我们更多的要考虑支撑多个业务。同时要自己建生态,原来那个生态没有了,我们需要自己建我们的内容生态,我们的服务生态,我们的金融生态。这是全公司统一的东西。

战役就是每个产品。每一个 PGM 都在指挥一场战役。能不能打胜,很大程度上就取决于你个人的能力、你的领导力。

更小规模的一些问题或者一个项目就是战斗。战斗也很重要,我们的士气,很多时候是靠打仗打出来的,靠赢这些战斗鼓舞出来的。

有仗打才能有士气,你每天四平八稳、按部就班地去做,这个士气永远不会好的。IDL 的最强大脑项目,那段时间就经常是3、4点还在那儿讨论,有时候激动地能哭。因为最强大脑它就是一场战斗,打赢了你就很兴奋,整个这个团队士气能够保持挺长时间的。

能打胜仗,这个 leader 才能提拔。不是说你待了多长时间了,不是说你外头有更好的 offer,你就在这儿可以获得更好的待遇——你赢了,你才会受到认可。

迎接新时代,也要打扫门庭。

打击虚假信息和过度广告,这是目前伤害我们体验最重要的因素。手百作为我们的内容分发的最核心的平台,不管一次跳转二次跳转还是三次跳转,用户都认为是在用百度。所以你要给他跟百度同等质量的体验。用户是怎么想的,你就得认。你不能说,我要教育他说这不是百度的,你教育不过来的。

其次,PC 搜索很多做法要向移动看齐。PC 今天在浏览器里面搜了之后,你点出去到另外一个网站上,也是广告满天飞。其实我们在很大程度上也有能力去控制这些东西。

然后,要淘汰没有市场竞争力的产品。如果做不出来,就别在那儿混了,别在那儿撑着了。该撤就撤,该关就关,该并就并。资源向我们有优势、战略上重要的项目去聚焦。

管理层也要有新陈代谢。能的人上,不能的人要下。好就是好,不好就是不好。做的好的要奖,做的不好的,也要采取措施。

这些东西做好了,我们才能够 ready,去迎接一个新时代。

这样的一个新时代,可能有威胁有挑战也有机会,这就是我们要面临的一个未来。

我们要为之做准备的,我们要从中找到机会。

我也非常有信心,在这样一个勇敢的新世界里头,我们会越做越好,谢谢!

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评论(15

  • yunyunshenshen yunyunshenshen 2017-07-15 05:18 via pc

    Another important element of content distribution is data. Robin Li believes that the "data spike" all algorithms". This is also a prerequisite for Baidu artificial intelligence. "Because the technology of AI requires very much data support, the more valuable, ordered data, the better your last results will be." And zhenkongshexiangtou.com this has been reflected in Baidu voice search.So, Robin Li says, Baidu's search engine, indexed by keyword engines, may gradually move to indexing knowledge engines. The next era is a match between the user's real needs and the knowledge that Baidu has accumulated.

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  • 上海张祖健 上海张祖健 2017-02-09 19:26 via weibo

    留意。

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  • lwenkun lwenkun 2017-02-08 21:31 via iphone

    nei

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  • Darren13 Darren13 2017-02-08 00:08 via iphone

    希望倒闭

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  • 邶风三顾 邶风三顾 2017-02-08 00:01 via weibo

    核心的核心是竞价排名

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  • 子午Fund 子午Fund 2017-02-07 23:57 via weibo

    评论不堪入目,难道是百度外卖不好吃?

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  • 汽水加点冰 汽水加点冰 2017-02-07 23:18 via weibo

    百度核心不是做莆田系列吗

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  • 钛pWwxbx 钛pWwxbx 2017-02-07 21:42 via pc

    “您好,本篇文章能加白名单吗?菁英范(elite_style)”

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  • 張小池_ 張小池_ 2017-02-07 20:36 via weibo

    但是假广告敛财不得放松

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  • 天地万物复苏皆有灵 天地万物复苏皆有灵 2017-02-07 19:48 via weibo

    @前列腺炎祖传秘方

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Oh! no

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