全球第15家获得无人驾驶测试牌照发给了百度。有了加州政府的批准，百度可以在自家的美国研究院门口测试无人车了。

在2016百度世界大会无人车分论坛上，百度高级副总裁、自动驾驶事业部负责人王劲宣布，百度无人车刚获得美国加州政府颁发的全球第15张无人车上路测试牌照。在培育3年后，百度无人驾驶项目有望进入快跑期。

百度发言人还对《华尔街日报》表示，百度计划立即在加州展开道路测试。根据介绍，这款无人车由百度无人驾驶事业部联合奇瑞汽车针对中国市场共同开发而成。

无人车内部采用了百度自研的AutoBrain软件，作为百度公司无人驾驶技术的核心，AutoBrain 由驾驶地图、探测、定位、控制和规划决策等一系列自动化控制系统组成。

2016年4月，百度宣布在硅谷已经建立了一个团队，专注于无人驾驶，同时表示将在今年年底扩大超过100人。
美国的科技媒体TechCrunch报道称，和其他测试无人车的公司一样，百度面临着同样的无人车测试要求，目前的规定要求测试车辆内必须有一位司机，以便在出现紧急情况时人工控制。

TechCrunch的报道还称，目前并不清楚百度美国无人车团队的规模，但百度无人车获准在美国加州路测，将会帮助百度推进在美的无人车团队的招聘。

此前有消息称，百度计划2018年推出无人驾驶量产车型。

据王劲透露，2015年百度无人车服务器成本为20万元，但2016年已经降到了几分之一。“百度相信5年内，无人车能降到合理的价格内，但大前提是充分保障安全性。”

王劲提出了百度无人车的三大目标，第一，百度无人车希望未来将中国日均道路交通事故死亡率降为目前的1/100。王劲援引卫生部的数据称，目前中国日均道路交通事故死亡人数为500人。

第二，百度无人车致力于让整个交通系统变得更高效。王劲分享了一组数据，中国城市有24%的路面是用来停车的，美国私家车95%的时间是停着的。

第三，百度无人车希望未来人们的出行更经济。据悉，目前，百度无人车车顶的激光雷达成本高达50万元，百度希望这一成本未来能够降到500美元（约合3339.85元人民币）。

在演讲中，王劲指出，目前的无人车发展主要有两种路径，一种是传统车企通过整车硬件的改良逐渐升级；第二种是互联网公司直接掌握让汽车智能化的核心软件技术，百度的无人车发展属于第二种，并且在人工智能的指引下，实现快速突破。

提及智能驾驶方面百度与传统车厂实现路径方面的区别时，王劲介绍，

“传统车厂的辅助驾驶，因为比较注重成本，用的传感器比较廉价，安全方面可能是逐步去提升的，造成进展会比较缓慢。百度直接走level4等级，一开始就用非常昂贵的传感器、多种传感器，不计代价首先保证安全性，再逐步降低硬件成本。”

王劲称，目前用于百度无人车的64线激光雷达去年的价格是10万美元，是目前最先进的雷达之一，但就在今年已经降到了8万美元，而就在最近与福特1.5亿美元共同投资LIDAR后，百度的目标是将8万美元的激光雷达成本降低到500美元。

现阶段，百度无人车正在通过自主研发、投资并购、开放合作的方式，构建新生态。王劲指出，百度的计算机视觉技术，在国际通用街景数据集KITTI的车辆识别准确率达到90.13%。

到2016年7月底，百度自动驾驶技术专利的申请数量达439项，包括无人车的智能感知与控制、智能检测与定位、高精地图、语音和图像处理、机器学习、无人车测试等技术。

加州在2012年成为全球首个可以自主为无人驾驶汽车制定法则的州郡。同年5月，加州DMV将全球首张无人驾驶车测试牌照授予给 Google。此后包括大众、奔驰、Tesla、Faraday等企业在内的传统车厂和互联网汽车公司都陆续获得这一牌照。