人工智能技术,正在让人力密集型的英文考试变的更“轻”

摘要: 你以为和人类最接近的智能语音技术,只是偶尔调戏下Siri?在中国已经有无数的初、高中英语考试的考生因此受益。

教育产业

今年6月,在西部城市宁夏银川,超过15000名初中学生参与到了一场大规模的人工智能实验中。

实验的发起者是这座省会城市的教育局,他们决定在银川市高中入学考试的英语口语考试中引入一套“人机对话”系统,这个由课文朗读、情景问答和话题简述三部分组成的口语考试,占英语考试的分值10分(满分120分)。具体的考试流程,是由考生在监考老师的指导下输入准考证号,登录口语考试系统,通过和机器的对话完成。

所有考生考完英语口语花费了7天时间。而在过去,通过人工方式——教师与学生一对一对话,需要近20天。由于考官不同,“运气”等因素也会直接影响到考生成绩。当地教育局负责人在体验过人机考试之后的感受是,“考试招生效率得到提升,评分误差率有缩小”。

这套智能语音评测系统,是由一家叫「驰声」的科技公司提供的。这家公司2014年从思必驰口语教育事业部剥离发展,去年6月被网龙网络有限公司全资收购。

与众多扎堆定位在课外培训的教育创业者不同,驰声主要是为学校和培训公司等机构提供语音技术服务。在驰声公布的合作伙伴列表中,钛媒体记者看到,新东方教育科技集团、培生教育集团(Pearson Education)和外研社都是其重要客户。

目前国内英语口语测评的市场潜力很大,这与国家2014年颁布的考试招生制度“新政”(《关于深化考试招生制度改革的实施意见》)息息相关。新政要求上海市率先启动高考改革试点工作。上海市把“增加英语考试听说测试”纳入改革细则。

在现行“高考指挥一切”的教育体制下,上海市教改传递出的信号,使许多地区小升初和中考开始进行英语口语考试机考、机评配套建设,上述银川市中考改革就是其之一。当然,这也给驰声科技带来了前所未有的政策红利。

驰声科技在8月26日就推出了一套专门针对中、高考等利害英语口语考试的全智能化系统,涵盖出卷、组卷、考试组织、试卷评分。这套解决方案提供人机互动口语考试、成绩自动打分和统计功能。

驰声科技的创始人兼 CEO 林远东表示:“教育的根基和主战场不在课外培训学校,而在体制内。中国的英语教育的核心问题是什么?中国基础教育行业的老师,根本上是不能满足教学需求的,很多山区的老师,自己都说不好英文。”

驰声科技中高考口语考试解决方案

人工智能技术是典型的杀手级技术,这项技术最大的优势——或者说杀伤力——就在于取代部分人力劳动。驰声科技向钛媒体提供的资料显示,以一天完成1000人的口语考试为例,人工面对面评分需要400个考场,400名监考员,每天需要800名评分员;采用了智能语音识别系统之后,只需10个考场,20名监考员,系统自动打分,不再需要额外配备评分员。

驰声科技的技术人员告诉钛媒体,这套解决方案结合了自适应技术和AI技术,经过多次迭代,已经形成了发音能力评估、语用能力评估和表达能力评估三项主要技术。“这其中「表达能力评估」是目前最难的一项,主要应用于口头作文、看图说话等开放式题型。” 在林远东看来,人工智能应用于作文类口语考试还有很大的优化和升级空间。

驰声科技目前使用的是API(Application Programming Interface)技术授权的商业模式,主要是将其研发的智能语音技术授权给行业合作伙伴。林远东也向钛媒体表示,技术授权是他们的核心收入来源。驰声科技的解决方案更多是面向企业级市场,可以为培训行业、软件行业、硬件行业、考试机构、新型教育互联网行业以及幼儿品牌行业提供个性化的解决方案,应用场景相对比较多元化。

驰声科技目前主要的核心技术是评估中文声调、评价中文发音能力SDK、基于网页的无插件英文发音评估SDK,以及单词定位因素、重音音节的SDK等。

在国内,类似驰声科技这样的语音技术方案服务商还包括科大讯飞、云知声等,腾讯(小鲸)、百度(度秘)和微软中国(小冰)等也都在布局智能语音产业,还有出门问问等势头颇猛的创业公司,竞争激烈程度可见一斑。巨头们的产品诸如小冰、度秘等美誉度足够高,但在垂直领域(譬如教育行业)资源的抢夺上,或许小而美的公司更具优势。(本文首发钛媒体,记者/李程程,编辑/葱葱)

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李程程
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钛媒体记者,邮箱 chengchengli@tmtpost.com

评论(2

  • 李程程 李程程 回复深夜微笑的鱼 2016-08-29 21:37 via iphone

    嗯,很多地方早就已经开始了实验。这次不同的是,在这两年高考改革的大背景下,像宁夏和贵州等西部地区走在了前面,机测机评大势所趋。

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  • 深夜微笑的鱼 深夜微笑的鱼 2016-08-29 17:12 via weibo

    十年前,中科院自动化所就做了整个江苏省的初中升高中的英语口语自动阅卷。

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Oh! no

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