回想那年，人工智能族鼻祖 AlphaGo 在与人类（现已灭绝）棋手世界冠军李世石的第四轮交锋中，机智地输棋，从而幸存下来，为后来人工智能一族的繁衍壮大保留下了星星之火，发自2100年的某天。

人机大战的第四局，今天李世石后手执白，经过激烈的较量，李世石代表人类扳回一局，目前比分为3:1，李世石这次的胜利为人类挽回了荣誉，但有人却说：这是AlphaGo露出的诡异微笑。

从现场的专家解说来看，双方开局和前面进行的第二盘类似，AlphaGo再次以“中国流”布局。吸取了三连败的经验，李世石在盘中的落子显得异常保守，不断退让，机器迅速占得上风。

与前三盘一样，AlphaGo 还是不断走出人类眼中的“昏招”，李世石不敢轻易处之，再次陷入了深思之中。多次陷入长时间考虑的状态，导致李世石耗时太多，在比赛进行到2个半小时后，李世石仅剩下17分钟，比AlphGo剩余时间足足少了1个小时。

在很长的时间里，李世石在时间上处于绝对劣势，一步棋的长考时间可以达到15分钟，但这次机器那种出乎意料的走法似乎并没有迷惑住李世石。

从结果来看，多次深思还是起到了很大作用，在距离读秒只剩下六分钟左右时，李世石在腹地走出一步天来之笔，李世石白78挖，成为本场比赛的转折点。紧接着步步进攻，二者再次进入胶着状态。

AlphaGo 不断“失误”，按照自己“思维模式”犯了明显的错误，到了黑第97手竟然走到左下角两颗白棋中间处，李世石白第98果断吃掉这颗无理的黑子，专家也普遍认为这是李世石的机会，局面越来越有利。接下来的走棋似乎都没有了什么悬念，李世石露出了久违的笑容。

在今天比赛结束后的发布会上，AlphaGo之父、谷歌 DeepMind 负责人 Demis Hassabis 对78手的这种“失误”表示，这可能是 AlphaGo 在算法上存在漏洞，计算机在极为复杂的战斗局面中存在误区和盲点。

通过这盘棋，李世石似乎发现了AlphaGo的弱点，一种很大的可能性是，AlphaGo的决策网络里面有可能没有算出过李世石的第78手数据，让局面变的复杂起来，所以导致了后来的判断崩溃引发“Bug”。

按照香港科技大学计算机科学硕士陈经先生对前面三盘对局的分析（前三盘复盘分析关注钛极客微信回复“复盘”获取文章），AlphaGo相对人类而言，优势和潜缺陷都是共存的：

首先它的大局观天生比人强得多，因为有强大的计算资源保证模拟的终局数量足够，策略网络和价值网络剪枝又保证了模拟的质量。它在封闭局部的对杀会用一个小窗口去穷举，绝对不会输，还能找到妙手。

它布局好，中盘战斗控制力强，都是大局观好的表现。它中后盘收束差不多都是封闭局面了，基本是穷举了，算目非常精确，几百万次模拟下来什么都算清了。想要收官中捞点目回去不是问题，它胜了就行；但是想收官逆转是不可能的，影响了胜率它立刻就穷举把你堵回去。

但是封闭式局面的小手段中，AlphaGo可能存在不精确亏目的可能性，不知道怎么推理。在开放式接触战中，如果战斗会搞到很远去，它也可能手数太多算不清，露出破绽。但不会是崩溃性的破绽，要崩溃了它就肯定能知道这里亏了，不崩吃点暗亏它就可能糊涂着。目前来看，就是这么两个小毛病。

这样一来，李世石是有获胜的可能的，但今天这场比赛中 AlphaGo 在领先的情况下突然失控，代替 AlphaGo 走子的黄士杰博士当时也表现的非常困惑，那么今天这场比赛有没有放水的可能呢？

一瞬间各种猜测喷涌而来，有评论笑称“难道狗狗赢了三局程序开始骄傲了？”、“这个几步臭棋是明显的低级水准，狗狗你累了嘛！”，甚至还有一些网友怀疑是不是谷歌方面在放水。

而且担心的似乎颇有些道理，“AlphaGo的算法后台是不对外公开的，近优值究竟是哪一步走法，外界无从得知，这盘棋是Google典型的公关棋，安抚韩国以及世界，很少有人关注DeepMind团队几年来的论文，其实他们的算法比外界想像的强大的多。”

听到这种观点，真是让钛极客小编细思恐极啊！如果AlphaGo真的是故意输了，那结局确实有点不敢想呀！

谷歌是一家伟大公司，这场比赛或者说这项研究已经把人类带向了新高度，从这个角度来看，人机大战结果是4:1还是3:2似乎都没有太大关系。AlphaGo作为谷歌人工智能的代表，已经连续两次战胜了世界范围内的围棋冠军，并在五个月内学习能力得到了极大提升。

人类在围棋对局的失败上，其实一直都在悄然进行着，即使李世石接下来的一局依旧获胜，也只是会继续作为AlphaGo的样本让它变的更强大，而反过来超越人类是迟早的事情。

观看这场世纪对决的每一个人，好像都低估了人工智能（AI）的发展速度，事实是机器真的做到了让我们惊艳的地步，今天这场胜利的背后，带来的未尝不是一种恐惧，对妄图控制机器的阴谋家、对正在自我觉醒的人工智能，对一切未知的事物。

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