又一家自动驾驶领域的明星公司倒下。经历了3年的发展爬坡之后,自动驾驶创业者们开始直面退潮的实际挑战和残酷现实。
不管自动驾驶汽车的未来发展如何,制造商关注的都是车辆的安全。只不过,这些功能完备的自动驾驶汽车项目的还需要数年时间才能完成。
在Level 2的辅助驾驶到Level 4自动驾驶之间,存在一大片空白地带,这块市场是该战略性放弃,还是攥在手里?
随着iPhone市场疲软和股价的暴跌,2019年开局不利的苹果,无疑要考虑保证财报和业绩的“美观”。而目前的首要任务自然也会从面向未来的“驾驶”,转为拯救iPhone的市...
网约车市场硝烟再起,阿里高德联合AutoX上线无人车。随着无人驾驶出租车的正式上线,以及各大巨头的纷纷入局,网约车、出租车行业会受到怎样的冲击?
本文将目光投向了技术可行性的问题,以探索其他阻碍自动驾驶汽车产业化的重大障碍。这些障碍可以分为四类:规模化、信任、市场可行性和次级效应。
智能驾驶的“中场”是一个以车机系统为基础,融合车辆感知、车联网等传感系统和数据处理系统的集合,既拓展了传统车机功能,又融合后台的AI算力输出。
经历了三年的发展爬坡之后,自动驾驶开始从“期望膨胀的峰值”急转直下,进入了期望幻灭的低谷期,局限和缺点逐步暴露,开始遭遇失败、进度不达预期、融资事件减少、数额降低。
公司裁员倒闭,业务关停,Drive.ai在探索无人驾驶的路程上,先实现了公司的“无人驾驶”。
当地检察官判定,由于视频没有准确描述车祸过程,Uber在去年3月发生的自动驾驶车祸致死事故中不承担刑事责任,但车内的驾驶安全员可能要被警方额外调查。
在无人车行业里摸爬滚打的三年里,Uber获得了无数的关注、责骂。 面对一路亏损和迟迟无法落地的现实,Uber最终在上市前“弃车保帅”。