钛媒体App 2月7日消息，由扩博智能研发团队主导，苏州大学、东南大学、德国吕贝克大学（University of Lübeck）及英国赫尔瓦特大学（Heriot-Watt University）合作研发并撰写的关于复杂环境下摩尔纹检测及恢复算法论文《Doing More with Moiré Pattern Detection in Digital Photos》，被计算机视觉领域顶级期刊《IEEE Transactions on Image Processing》接收，并于1月10日正式发布。该论文主要阐述了如何通过不同粒度的编码，搭建精准识别不同尺寸，不同位置的摩尔纹特征的框架，解决了摩尔纹识别技术空缺以及学术界缺少关于摩尔纹的深度学习特征等问题。
