钛媒体12月3日消息，昨日，达摩院深度语言模型体系AliceMind发布中文社区首个表格预训练模型SDCUP，该模型在全球权威表格数据集WikiSQL、SQuALL上取得了业界最优效果，且模型和训练代码均已对外开源。
本次，达摩院对话智能团队提出了首个中文表格预训练模型SDCUP，其基于“模式依存”方法，通过模型直接预测自然语言与表格结构内容的关键词映射，提升了表格问答的准确率。
在耶鲁大学发布的业界最大规模的英文文本-表格数据集WikiSQL，以及微软构建的英文文本-表格高难度预测任务SQuALL数据集上，SDCUP模型均取得业界最优效果。在达摩院构建的表格问答中文数据集TaBLUE上，SDCUP比同参数规模BERT模型效果提升约3个百分点。
达摩院资深算法专家李永彬介绍，SDCUP模型是达摩院表格对话技术系列研发的一部分，后续将持续对外开源。其相关技术先后在四大国际公开数据集WikiSQL、Spider、SParC、CoSQL上取得第一。
据了解，该技术完成了产品化，已通过阿里云智能客服为政务、金融、零售等行业客户提供表格问答和数据库自然交互服务
