芯片EDA巨头Cadence发布首款基于机器学习的IC设计工具Cerebrus

9月18日

钛媒体9月18日消息,世界三大EDA巨头之一的Cadence昨日对国内推出新产品Cerebrus。

据悉,EDA全称为电子设计自动化,是芯片IC设计中不可或缺的重要软件工具,也是集成电路(IC)行业设计最上游、壁垒最高的部分。涵盖了集成电路设计、布线、验证和仿真等所有流程。利用其可连接成极其复杂的电路图,从而制造出强大的CPU、GPU芯片。

Cadence表示,他们将AI 机器学习技术应用到了下一代设计工具Cerebrus里,从而推动 RTL-to-signoff (在IC设计和验证RTL阶段必须满足的一系列明确要求)实现自动化流程, 提供高达10倍的生产力,能将芯片设计实现的性能、功耗、尺寸结果提高20%。

Cerebrus这款芯片设计工具有以下几个特点,首先是采用可重复使用、可移植的增强学习模型,每次使用均可提高效率;其次,与传统的人工设计过程相比,可实现更高效的本地和云计算资源管理;而在多个工艺节点和多个终端应用中均可以提高 PPA 和生产力,包括消费电子、超大规模计算、5G 通信、汽车电子和移动设备等。

Cadence数字与签核事业部总监刘淼表示,Cerebrus在几年前就开始尝试利用机器学习做部分设计流程的创新,让芯片工程团队告别重复性手动流程,有更多机会在项目中发挥影响力。

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