阿里妈妈开源曲率空间学习框架、联邦学习解决方案

9月15日

钛媒体9月15日消息,阿里妈妈宣布同时开源两项AI技术:曲率空间学习框架和联邦学习解决方案。两项最新技术成果的开源,将助力业界提高数据隐私保护能力,预计可降低80%的存储消耗量和提升15%的用户请求匹配精准度,上述技术也可应用于互联网行业之外的各个科研计算领域。

据了解,曲率空间学习框架(Curvature Learning Framework,简称CLF)是中国首个经过工业级场景验证的曲率空间深度学习框架;联邦学习解决方案(Elastic Federated Learning Solution,简称EFLS),是百亿级工业场景跨企业合作的联邦学习解决方案。

用户即日起可在全球最大开源网站GitHub搜索“Curvature-Learning-Framework”,9月30日以后搜索“Elastic-Federated-Learning-Solution”,查看两个项目的开源文件。

“AI技术是新一代生产力。在基于庞大的工业级场景应用成熟后,我们选择向社会开放这些技术能力,以最大化共享AI技术红利,共同进步。”阿里妈妈CTO郑波表示。

Oh! no

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