深度赋智AutoDL系列竞赛世界冠军方案首次公开

5月8日

钛媒体5月8日消息,近日,深度赋智联合厦门大学纪荣嵘教授团队首次公开AutoDL2019挑战赛冠军方案的研究细节,详细介绍了AutoDL竞赛中各模块组件(元学习器、数据注入器、模型选择、评估方法等)的设计与实现,以及竞赛中benchmark相关工作和AutoDL服务,并将竞赛中的完整代码进行开源。目前,研究成果已被人工智能顶级期刊TPAMI录用。

据悉,AutoDL 2019-2020系列竞赛由国际人工智能顶级会议NeurIPS(神经信息处理系统大会)主办,是人工智能领域机器学习和计算神经科学的国际顶级赛事。而本论文共同作者包括弗雷堡大学Frank Hutter、第四范式、联想集团、Paris-Saclay大学等学者及机构。

深度赋智表示,该公司斩获NeurIPS-AutoDL 2019系列竞赛总决赛世界冠军,在图像/音频/视频/文本/表格不同场景的十个数据集上稳定获得八项第一和均分第一。为共同推动AutoDL技术的快速发展,冠军方案的技术细节首次公开,最新相关论文已被人工智能顶刊IEEE TPAMI接收。TPAMI筛选极其严格,每年录用量仅200篇左右(当前影响因子17.861,在中国计算机学会认定的人工智能领域四个A类期刊中排名第一)。

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