钛媒体10月30日消息，据Venturebeat，MIT 研究人员今日在 IEEE 医学与生物学工程杂志上发表的一篇论文中表示开发出了一种算法，可以通过咳嗽声诊断是否感染新冠肺炎（COVID-19），即使没有明显症状。 研究小组报告表示他们的方法通过智能手机，笔记本电脑和其他移动设备提供的「故意咳嗽」录音来区分感染者和健康个体。研究人员收集了70000多个录音，总计约 200,000 故意咳嗽音频样本。 他们希望根据其 AI 模型来开发一个免费预筛查应用程序，正在与多家医院合作，收集更大更多样化的咳嗽记录集，以训练和增强模型的准确性。
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