MIT的AI模型可以识别无症状的COVID-19携带者

10月30日

钛媒体10月30日消息,据Venturebeat,MIT 研究人员今日在 IEEE 医学与生物学工程杂志上发表的一篇论文中表示开发出了一种算法,可以通过咳嗽声诊断是否感染新冠肺炎(COVID-19),即使没有明显症状。

研究小组报告表示他们的方法通过智能手机,笔记本电脑和其他移动设备提供的「故意咳嗽」录音来区分感染者和健康个体。研究人员收集了70000多个录音,总计约 200,000 故意咳嗽音频样本。

他们希望根据其 AI 模型来开发一个免费预筛查应用程序,正在与多家医院合作,收集更大更多样化的咳嗽记录集,以训练和增强模型的准确性。

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