前百度金融首席数据科学家丁磊:我国不缺AI基础人才,缺的是企业一把手AI思维与认知的提升

9月25日

钛媒体9月25日消息,近日,由微软AI商学院和中信读书会共同打造的「AI+商业话题共读计划」第二场分享会,以线上连线的形式举行,本次活动主题为“从AI思维到商业落地,如何实现产业闭环”。
 
在讨论AI人才相关问题时,前百度金融首席数据科学家丁磊表示,国内很多企业或一些偏传统的企业虽然没有这么多高级数据或者AI人才的储备,但国内并不缺乏能够进行AI基础落地的技术人才,,国内缺的是公司的一把手们是否真正地具备AI思维。
 
丁磊认为,AI商业落地要求一把手能在多层面,具备够构思面向AI落地的数据应用的反馈架构。一把手应该知道特定数据在哪些场景下该建立怎样相应的模型,而这个模型收集的新数据又能训练自身不断学习,越来越聪明。以及这个模型的决策和预测结果,能用在哪些业务场景下。
 
“我觉得,其实对大部分公司一把手对上述命题,都是想不清楚的。所以,AI落地中关键的坑点或卡壳的地方,还是需要加大对企业老板或者业务负责人,甚至包括部分一线业务负责人在AI思维上的提升和教育。当这些人真正地理解这样一个框架和AI数据思维的闭环逻辑的话,再进行AI落地就会顺利很多。”

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