钛媒体7月27日消息,在钛媒体T-EDGE X全球AI峰会的“疫情之下的全球人工智能发展趋势”论坛上,AAAI(人工智能促进协会)主席,美国人工智能路线图主作者Bart Selman表示,人工智能研究从纯粹的学术活动转向现实世界的组成部分、直至对社会产生重大影响,深度学习和大数据技术的驱动功不可没,但另一方面,人工智能对机器感知能力的运用,是AI发展的最大驱动力。
在人工智能的早期,AI是没有感知能力的。但现在AI已经有了语音识别、计算机视觉等能力,且AI近几十年发展所借用的推理、搜索、强化学习、决策理论等多方面的技术,都离不开AI感知。
“2005年,当斯坦福大学的celestron trunks小组完成第一个自动驾驶研究时,所用的自动驾驶技术基本是盲目的,没有摄像头、没有主动视觉,计算机视觉没能发挥作用。而现在,所有的自动驾驶汽车技术都是基于计算机视觉的,并且在人脸识别、交通标志识别等方面已经具备了超人的能力,这些在五年前还被认为是不可思议的。”Bart说。