钛媒体7月26日消息，在钛媒体T-EDGE X全球AI峰会上，好未来AI解决方案负责人刘子韬表示，当前AI在教育领域应用存在四个挑战，分别为：（1）小数据挑战；即收集的数据能够直接用于AI模型训练的是非常少的；（2）多模态和异构性；教学数据是多模态的，通常需要结合图像、语音和文本这三个模态，如何结合以及弥补三态的优势和劣势也是个问题；（3）数据质量问题，线下教学中采集的数据难免会质量差或者噪音大，需要克服数据质量问题；（4）不一致性；很多时候AI任务是偏主观的，比如在找人打标签时一致性会非常低，在低一致性的数据上如何做AI模型也是有挑战的。
