大数据通过数据挖掘可以用来做更准确的客户细分，也可以用来直接进行精确的一对一营销，可以用来提高企业的应变能力，但使用起来应该有明确的边界，还需要得到用户的授权，至少是用户有知晓的权力。

2012年，互联网行业中大数据概念十分火热。因为移动互联网和云计算的崛起，数据量的激增让很多企业看到了商机。于是，各种各样的大数据应用开始兴起，草莽时代带来的是安全的被忽视，甚至从很多介绍经验的相关文章都可以看出对公民信息的滥用。

最近一段时间，央媒集体向互联网信息安全开炮，这引起了很多互联网业内人士的担忧，以为政府会加强管制伤害互联网。虽然这种担忧并不是没有道理，此前很多政策也验证了这种担心不是杞人忧天，但从另外一个角度看，如今的对网络信息的保护确实到了必须立法的程度。

实事求是的说，电信运营商、银行、医院、政府统计部门、互联网公司等等都有大量的客户数据资料，以前也有一定的用处，但从来没有像现在这样被重视。究其原因，因为移动互联网应用和智能手机的普及，实时在线的精确化的营销被从未有过的重视起来，加上数据处理能力的增强，数据的使用价值空前提高。

还有一个趋势，在数据的号召下，很多行业很多领域很多企业的数据正在组合，由此形成了所谓的全景视图，这就让原来分离的信息孤岛变成了更具有实用价值的信息宝库。伴随着的，这种信息的整合对相关的个人来说，更加危险，一旦被恶意利用，后果相当严重。

大数据通过数据挖掘可以用来做更准确的客户细分，也可以用来直接进行精确的一对一营销，可以用来提高企业的应变能力，但使用起来应该有明确的边界，还需要得到用户的授权，至少是用户有知晓的权力。与此相关的，应该对超范围使用和滥用进行严厉的惩治。

据说，大数据包括年龄、是否已婚、是否有子女、所住市区、薪水、是否搬过家、信用卡情况、常访问的网、种族、就业史、喜欢读的杂志、破产记录、婚姻史、购房记录、求学记录、阅读习惯等等。这些信息对我们每个人都很重要，所有的拥有者都应该负责任的予以保护。

当然，对信息的保护十分必要，但监管和限制也应该是有边界的，不能因噎废食，不能厚此薄彼，即便是公权力也要遵守规矩。如此，大数据情况下才能做好真正的信息保护。■