AMD杀疯了!新一代最强AI芯片MI350系列登场,性能提高3500%|硅基世界

“AI 是一项伟大的技术,但 AI 不是最完美的,我们需要在能力、模型、训练、数据等方面继续改进它。因此,我们还没有完全实现通用人工智能(AGI)。而AMD的目标是确保提供硬件、软件和系统功能的所有基础,以便 AI 领域的研究人员能够实现更大创新。”AMD CEO苏姿丰表示。

(图片来源:钛媒体App编辑拍摄)

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就在英伟达CEO黄仁勋“晚间炸场”不到13小时内,“苏妈”这次要干翻“老黄”了。

钛媒体App 6月3日消息,今天上午,AMD公司CEO苏姿丰(Lisa Su)在台北宣布,更新Instinct GPU系列路线图,将在每一代产品中带来年度领先的 AI 性能和内存功能,从而加速AMD在数据中心 AI 创新和领导地位。

其中,全新 AMD Instinct MI325X AI加速器(芯片),将配备288GB HBM3E内存和 6TB/秒的内存带宽,采用与MI300系列相同设计。相比英伟达最强 AI 芯片H200,MI325X内存容量提高2倍、带宽提升1.3倍、计算性能提升1.3倍,最快2024年四季度上市。

同时,此次AMD还预览下一代AMD Instinct MI350系列——首款MI350X加速器,基于全新AMD CDNA 4架构,采用台积电3nm工艺,具有高达288 GB的HBM3E内存。相比MI300系列,新的MI350系列的 AI 推理性能将提高惊人的35倍(3500%),预计将于2025年上市。

另外,基于下一代AMD CDNA“Next”架构的AMD Instinct MI400 系列预计将于 2026 年上市。

苏姿丰表示,“现在,客户对MI300的反应非常积极,很明显,对 AI 的需求正在加速向前发展。我们真的正处于一个长达十年的 AI 大周期的开端,令人难以置信。基于新的路线图,我们感到非常兴奋,我迫不及待地想把所有这些新的性能带给用于我们(产品)的 AI 技术客户。”

除了Instinct GPU系列,这次发布会上,苏姿丰还展示锐龙9000系列桌面处理器,首搭Zen5架构,第一批产品有Ryzen 9 9950X、Ryzen 9 9900X、Ryzen 7 9700X和Ryzen 5 9600X,将于7月上市;第五代EPYC系列 AI GPU最快在2024年下半年发货;边缘侧的Versal AI Edge Gen 2系列处理器则可以立即抢先体验。

当前,AMD业绩良好,数据中心成为重要的增长引擎。4月30日发布的2024财年第一季度财报显示,AMD当季收入达55亿美元,毛利率为47%。基于非GAAP标准,毛利率为52%,经营收入11亿美元,净收入10亿美元,摊薄后每股收益为0.62美元。

其中,一季度数据中心业务创季度新高,达23亿美元,同比增长80%,主要得益于AMD Instinct GPU和第四代AMD EPYC CPU的增长。营业额环比增长2%。

苏姿丰表示,“我们第一季度的业绩表现强劲,数据中心和客户端事业部同比增长均超过80%,主要得益于AMD Instinct系列AI加速器的出货增长以及市场对Ryzen(锐龙)和EPYC(霄龙)处理器的采用。AI的广泛部署正在拉动广阔市场对算力的巨大需求,对业界而言,这是极其振奋人心的时刻。我们的执行非常出色,推进数据中心业务发展,并让AI能力贯穿AMD所有产品组合。”

不过,当前,相对于英伟达,AMD公司依然面临硬件供应和软件生态挑战。morethanmoore提到,目前AMD 和英伟达已经购买了台积电2024 年和 2025 年的所有产能,而MI325X却面临HBM3E 的供应限制,目前英伟达订购 GPU 的交货时间为 52 周以上,AMD 为 26 周以上,因此虽然需求很高,但可能会出现竞价战;同时在软件层面,AMD 于12月推出 ROCm 6.0 软件包,专为 AI 和大模型市场打造,但六个月后的今天依然没有得到完整的端到端更新,整个AMD生态亟待完善。

市场预计,今年AMD AI业务收入达40至45亿美元,其中包括即将在四季度上市的全新MI325X。

会后群访中,谈及与英伟达一样的一年一更新架构策略,苏姿丰称,这确实是公司在市场上看到的需求情况。因此,AI 显然是AMD公司的首要任务,公司已经真正利用了内部所有开发能力。为了做到这一点,AMD已经增加了投资,并将继续增加投资。“我认为这种年度节奏是因为市场需要更新的产品、更新的功能,以及更新的产品组合。”

“但这并不意味着,每个客户都会使用每一种产品处理 AI 工作负载,而对于我们来说,这意味着每年我们都有下一件大事,因此,我们总是拥有最具竞争力的投资组合。我们非常致力于将其作为我们最大的战略机遇。”苏姿丰称。

谈到台系供应安全,苏姿丰指出,半导体是一个全球性的生态系统,所以当AMD考虑产品开发时,产品遍布全球各地、研究遍及世界各地,尤其是台北,它对半导体生态系统非常非常重要。

“我们在这里与台积电(TSMC)等主要供应商以及我们许多后端合作伙伴进行大量制造。我们的许多基材合作伙伴也在这里。然后我们也有一些合作伙伴,帮助我们在台北建立生态系统。所以,从我们的角度来看,全球芯片生态系统非常重要,我想这周你能感觉到一点,我认为这是特别的一周。我们非常相信全球半导体供应链、客户链和合作伙伴链,这就是我们的运作方式。”苏姿丰表示。

苏姿丰强调,AI 是一项伟大的技术,随着时间的推移,它只会变得更好。但 AI 也不是完美的,我们需要在能力、模型、训练、数据等方面继续改进它。不过,我们还没有完全实现通用人工智能(AGI),而AMD的目标是确保提供硬件、软件和系统功能的所有基础,以便 AI 领域的领先研究人员能够实现这些最大的“里程碑”。

“我想说,在科技行业,这是一个令人难以置信的创新时代。我对AMD将在高性能计算领域、在 AI 计算领域,作为一个重要参与者所做的所有工作,感到无比兴奋。”苏姿丰在演讲结尾表示。

(本文首发于钛媒体App,作者|林志佳,编辑|胡润峰)

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