文 | 数智前线，作者｜赵艳秋，编辑｜牛慧

“我和公司的财务，都尝试做了一些数据标注工作。”一位软件开发商的联合创始人近日告诉数智前线，她并不是研发出身，但为了更好的理解数据要素，也为了他们即将开启的企业数据资产入表工作，大家都给自己“加了码”。

去年底、今年初，国家数据局联合多部委发布的“数据要素×”三年行动计划，以及财政部印发的《企业数据资源相关会计处理暂行规定》，在企业中引发热烈反响。

“这两件事与我们都相关。”上述人士说，“我们或多或少都有一些数据，无论数据要素×，还是数据资产入表，对我们的业务、融资和投标都有影响。”

数智前线了解到，两项政策为企业带来了更明确的方向，政府部门和企业也有新的动向和布局。

目前，各地都在征集“数据要素×”案例，但“数据要素×”在12个行业中的试点工作，还在筹划之中，企业也都在紧盯这件事。

“政策和企业行动，能挂上钩了”

2017年，政府首次在工作报告中提出“数据要素”概念。但在过去六七年中，行业没有出现爆发式增长。阿里巴巴集团副总裁、瓴羊CEO朋新宇看到，这次“数据要素×”三年行动计划，对过往问题进行了纠正，是一个重要的里程碑。

过去数据要素、数据资产等都是较为宏大的词，但落到企业层面，由于缺少中间路径，企业有些接不住。

朋新宇看到，对企业来说，这次“数据要素×”三年行动计划明确了三个方面：

一是时间，未来三年要有300个标杆案例。二是方向，对12个行业用乘法去做赋能。三是政策的决心。该计划推出后，不少领导、专家走访调研，宏观和微观之间在联动。

这次把中观的东西加入，在行业里推动，让其更具可落地性。

这个计划的重点是面向行业，到300多个场景中。“让这些场景先‘卷’起来，让各行业都感知到数据的价值，起到示范作用。”一位参与“数据要素×”三年行动计划撰写的专家告诉数智前线，“这里核心的点是，未来三年对于数据要素驱动的要求，是呈指数级增长的，而非线性。”

在计划推出一个月左右，瓴羊召开了一次闭门会议“数据同学会”，与会者包含行业头部企业、知名高校专家学者和政府领导，大家集中讨论该计划能看到的解法、路径，“我们看到，政策和企业的行动，真的能挂上钩了。”

业界都感受到政府的决心。“我们做了20多年的企业数据治理、数据应用相关服务，这次感觉不太相同。”用友网络高端BG首席数据官张旭告诉数智前线，“以前都是我们在给别人讲数据的先进性，怎么用数据。如今，国家在整体框架设计下，推动我们再进一步去做这件事。”

“当我们分享如何帮助一家制造企业做数据开发、开放和流通时，国家数据局的一位领导问，能不能联合一起将这个实践转化为行业案例推广。”朋新宇说，“这次从宏观层面的执行力、推动力非常强，我感受到非常不一样。”

相关部门有动作，企业在紧盯试点

此前，政府部门的公共数据主要用于政务服务和城市治理领域。浪潮云首席技术官孙思清看到，在“数据要素×”三年行动计划推出后，以大数据局为代表的政府委办厅局，都在考虑如何把公共数据，赋能产业发展。

为此，政府部门一方面强化对数据的管理，比如，原先没有将数据管理固化的部门，现在已经开始调整；另一方面，各部门更关注数据如何对外授权运营，比如在大数据局的统筹下，依托于大数据平台，甚至一些部门成立相应机构，尝试对外运营。

现在各地都在征集“数据要素×”案例，但“数据要素×”在12个行业中的试点工作，还在筹划之中。这些试点需要国家数据局与相关部委来统筹发起，现在业界企业都在紧盯这件事，一旦试点启动，能及时响应。

除了政府部门的规划有时间节点外，“数据要素×”的落地还涉及多方面，业界认为比预计时间要长。

例如，“数据要素×”的场景需要牵头方。几天前，张旭到光华管理学院授课时，特意给大家留作业，请大家从各自商业视角出发，进行场景构思，“这是第一步。”

构思之后的落地，还要涉及技术、原始数据、利益分配等多层面问题，“如果要把这些贯通的话，每个问题都需要推动。”

3月26号，根据国家发改委网站的公开信息，国家数据局首次公布了年度预算，2024年预算为7856.69万元（不含中央预算内投资），比2023年执行数增长214.3%。业内人士认为，接下来“数据要素×”将更体系化、项目化的落地赋能。

破局点，跑通多方参与流通模式

“现在大家在等待破局点。”用友张旭说，业界就是希望看到数据流转起来，产生价值，这是破局的核心问题之一。

面对不少专有数据和专有应用，浪潮云孙思清看到，当下业界如何在保证“两法一条例”，即《数据安全法》《网络安全法》以及《个人信息保护法》的前提下，探索怎么进行数据的可信流通，“我认为是关键”。

尤其是这两年大模型的训练和在行业企业的落地，成为数据交易的最大需求方，业界认为大模型成为数据要素的“催化剂”。大模型的训练使用了公开数据、授权数据和私有数据。其中，公开数据集完全能对外；如果用到行业授权数据，要保障不出域；而针对私有数据则是本地化的。

“现在来看，要在域内解决流通问题。”孙思清说。业界观察到，国家数据局在推动科研、文化、交通运输等领域的行业共性数据资源库建设。此举意在加大公共数据资源的供给，通过在重点领域和相关区域开展公共数据授权运营。

孙思清看到，目前在各大交易所，不少数据集已经“上架”，但大部分是由互联网公开数据或政府开放数据进行二次加工而来。“政府部门对数据的开放，还是持比较谨慎的态度。”

浪潮云正在济南试点公共数据的可信数据空间，实现数据在可控域中的流通。在济南市公共数据可信空间的基础之上，已建或在建各行业的可信数据空间，如金融、医疗等，核心是实现公共数据赋能行业。比如，公共数据与金融业结合，在反欺诈、企业信用评估、企业贷款等方面都能发挥价值。

用友张旭更关注产业链条多方参与的数据流通。“过去也有很多数据交易，但往往是甲和乙的关系，我们叫单次流通或单层流通，还很少真正形成链条上多方，使用多种数据，加工出一个比较优质的数据产品后，再按照事先的约定进行利益分配。”张旭说，企业都特别关注，在这方面是不是有一个案例或场景跑通了。

这需要商业模式设计，目前比较欠缺的是MVP（最小可行性产品），也就要跑通一个最小闭环路径。“数据要素×”的推出，实际上给企业一次助推。

用友正在与一家大型快消企业，针对经销网络来分配促销费用，几方联合探索最小闭环路径。在这个实践中，通过扫描、打通出几十家一级经销商、二级经销商到终端门店的库存、产品日期，让链条变得透明，快消企业的促销费用会给到真正需要的经销商，让货品流转更高效，消费者也能买到最新鲜的产品。

用友也结合具体场景，输出了二三十种解决方案，处于与业界交流探讨阶段，寻找头部客户一起参与进来。

朋新宇介绍，为了实现数据流通，企业行动可拆分成三个环节：第一个环节是企业要把内部数据资源变成数据资产，即数据开发。第二是做好企业内的数据消费。小到数据分析，大到企业新战略计划、新品研发、定价等，企业要打通原来分散的数据流、工作流、商业流，三流合一。

有了企业内部数据消费之后，第三个就是数据流通。瓴羊去年推出企业数据服务枢纽瓴羊港，探索解决企业面临的数据缺失、外部数据无法流通等问题。

数据流通中一个问题是数据定价，朋新宇提到一个有趣的探索，是“以企业使用数据后，真正带来的销量增长、效率提升去做数据定价”。他分享了一个案例，是一家鲜花企业将客户路线、精细的天气预报数据、配送企业的相关数据打通后，重新设计策略，比如名贵的花不推送到台风地区，天气热时配送要有保温包装......这些策略减少了鲜花企业1%以上的货损率，这就有了倒推数据定价的基础。

上述三者形成一个循环以后，整个数据流通才是一个健康可持续的模式。

“真正走通了，有了案例示范效应，企业才能放心大胆去做这件事。”张旭说，目前法律、法规是鼓励大家做，后续有问题了可以再纠正。“我觉得整个环境比较适宜我们去尝试。”

而在盘活数据的过程中，核心还是要围绕业务去走，与传统产业结合。”实际上，这是产业数字化问题。”孙思清说。

数据资产入表和数据要素×紧密相关

2023年8月，财政部印发《企业数据资源相关会计处理暂行规定》，2024年1月1日起，数据资源被视为一种资产，纳入财务报表。业界认为这是各部委在数据要素工作上的延伸。

朋新宇观察，数据入表带来三个正向影响：一是企业CEO开始重视数据了，因为这涉及企业资本结构的变化。而此前数据很难进入CEO、CFO的视野。

二是开始重视企业内部的数据团队。原来不少数据团队是IT部门下属三四级部门。现在企业CEO都在重新审视组织架构，把数据团队升格，找得力的人去负责。

三是企业CEO更关注数据使用和用数据换增长等务实性问题。

“这三方面，结合“数据要素×”三年行动计划，我觉得会真正把12个行业打开。”朋新宇说。

“数据资产入表，与‘数据要素×’应该是绝对的关联关系。”用友张旭说，“我们其实担心的是把这个事分开了，入表变成一个单纯的财务动作，‘数据要素×’可能连每家企业的数据资产都没有盘点清楚的情况下，仅仅做一些场景探讨，这样其实它也很难落地。”

浪潮孙思清观察，企业尤其是央国企，不少在做数据登记、入表等。浪潮云自身也在展开数据入表工作，希望通过推动相关数据入表，进一步提升运维效率和安全防护。

不过，在数据入表政策之下的指引条例和具体操作目前仍有缺失。

比如，大部分企业关注的确权问题。不同于物品，数据可以是多份同时拥有、共生的关系。

“数据怎么入表，核心问题归结到数据确权。”朋新宇说，到目前为止，确权缺少法律支持，比如谁授予你确权的权利还没有明确规定。目前一些交易所和机构，以登记来代替确权，同样没有得到法律支持。一些专家学者提出希望出台登记标准，瓴羊也参与了一些讨论，以及一些实践的抽象和提炼。

“我们希望登记不是一个变成不同区域、不同行业、不同企业的东西变成行标、国标，这是我看到关于确权的问题。”朋新宇说。

在瓴羊港上，也在探索相关服务，例如针对数据流通中可能发生的负向问题，推出数据保险等。

“我们看到，还没有特别权威的数据登记机构，正处于规范过程之中。”浪潮云孙思清说。

在入表的服务上，浪潮云更倾向于与一些相关咨询机构、评估机构，包括会计师事务所等，将数据资产入表的相关工作，转变为常态化服务，让相关企业可在云上购买服务。

目前，业界在数据资产入表的宣传、授课都很多，用友张旭团队也做了“数据资产月”活动，推出相关咨询服务，一些大型企业已开始逐步签约。

针对确权问题，张旭提到“快速确权法”和“标准确权法”。其中，快速确权法是企业可以根据法律法规，快速判断自己对某些数据是不是有明确的归属权，相当于不把数据登记作为一个必要条件。“我们用一些能确定的方式，尽快把这件事启动起来。”他说，“现在归属权存疑的，可以遗留到后面处理。”