欧阳日辉:数据要素与金融业务彼此赋能

数据要素与金融业务的深度融合、彼此赋能将成为主旋律,也为未来金融业的变革写下浓墨重彩的一笔。

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钛媒体注:本文来源于中国银行保险报,作者 | 欧阳日辉,钛媒体经作者本人授权发布。

聚焦于金融服务,“数据要素×”可以从多个层次为金融服务赋能,从而实现数据驱动的新增长极。具体而言,可以将“数据要素×”的三个主要过程放在金融服务的背景下进行讨论。

首先是协同过程,即“数据要素×金融服务×要素”。在这一过程中,数据要素主要通过整合物资流、人才流、技术流、资金流等,推动金融业务的数字化,将金融服务和数字化时代的发展趋势有机结合,从而降低金融服务成本、提高金融服务效率、拓展金融服务边界。

其次是复用过程,即“数据要素×金融服务×场景”。金融服务涉及领域及场景众多,从业务主体来看,银行、保险、证券等各个领域之间存在诸多共性和密切联系,对数据的复用能够加强数据要素的精细化分析,从中挖掘深度信息,从而优化金融服务决策。从监管主体来看,对于业务数据的复用有利于探索常见的违规行为模式、发现潜在的风险点,从而保障金融服务安全。从金融服务整体来看,对金融数据的复用能够创新智能化的金融服务产品,给金融业态带来新的活力。

最后是融合过程,即“数据要素×金融服务×数据”。这一过程主要有两层含义:第一层是金融数据和其他行业数据的多源融合;第二层是数据要素的开放流通激发自身的金融属性,并通过金融市场形成新的生态。金融是国民经济的血脉,肩负着服务实体经济的使命。这就决定了金融业务需要与各类实体经济深度交织,通过将金融数据和各行业数据融合,发掘金融指标与实体经济关键指标的内在联系和影响路径,可以引导金融更好地为实体经济服务。随着数据要素的有序开放流通,许多数据要素形成了数据资本和数据产品,自身具备了金融属性,通过构建数据要素市场,可以提供针对数据要素的金融服务,为金融市场提供多样化的生态,持续激发“数据要素×金融服务”的价值。

进入数字时代,数据被确定为生产要素是大势所趋,数据要素给各个行业带来的乘数效应也逐步成为共识。如何推动“数据要素×”便是未来需要持续研究的课题。金融行业数据丰富,目前也已有围绕数据要素的初步实践,并承担着数据要素资本化、市场化的任务,其中机遇遍布、难关重重。金融数字化的大潮不会停歇,对“数据要素×金融服务”的研究和实践也会不断深入,数据要素与金融业务的深度融合、彼此赋能将成为主旋律,也为未来金融业的变革写下浓墨重彩的一笔。(作者系中央财经大学中国互联网经济研究院副院长、中国市场学会副会长)

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欧阳日辉

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经济学博士,教授/研究员、博士生导师,现任中央财经大学中国互联网经济研究院副院长、首都互联网经济发展研究基地副主任、清华大学电子商务交易技术国家工程实验室互联网经济与金融研究中心主任、中国市场学会副会长。主要研究领域包括数字经济、数字金融、数字商务。主持教育部哲学社会科学研究重大课题攻关课题1项,国家社会科学基金课题2项,教育部、国家发改委、商务部、农业部、北京市社科规划办等省部级课题9项,地方政府及企事业单位委托课题6项,参与国家重大和重点课题10余项;发表学术论文100余篇,出版专著3部、合著3部、主编著作15部。

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  • 在数字化浪潮中,金融业也需要不断升级与转型

    回复 2月9日 · via iphone
  • 多源数据融合和开放流通,有助于形成更加完善和多元化的金融生态

    回复 2月9日 · via android
  • 具体的实践案例仍然较少

    回复 2月8日 · via iphone
  • 通过对数据的复用和精细化分析,金融服务能够更加精准地满足用户需求

    回复 2月8日 · via android
  • “数据要素×”三个过程,正是数字化进程中不可或缺的部分

    回复 2月7日 · via h5
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