近年来，随着市场不确定性增加，倒逼企业从粗放发展进入精细化运营，降本增效、业务模式创新已经成为企业的核心目的之一。数字化作为其中最直接、最有效的方式，逐渐被越来越多企业所接受，以至于成为企业发展的必选项。同时十四五规划提出“建设数字中国”，更是将数字化转型从企业层面升级为国家战略。企业数字化转型已成为大势所趋，由此数字化企服厂商也进入了新的发展期。

不仅于此，2023年，随着企业数字化转型的深入，以云计算、大数据等为代表的数字技术也从原先的以资源为先、技术为先，逐步转向以应用为先的发展模式，无论是企业用户，还是技术服务商，都更加聚焦数字技术在细分领域的应用情况，以及未来发展趋势。

随着云计算越来越多应用场景的落地，以及AIGC等新一代数字技术的“横空出世”，加速了云计算服务向大模型时代的迁移，MaaS(Model as a service)有望成为云计算未来的一个主流商业模式，各大云厂商企图借力大模型，建立云市场新生态。中国云计算产业进入新的发展阶段。

据中国信息通信研究院发布的《云计算白皮书(2023年)》显示，随着数字化转型的不断深入，2022年云计算市场已经达到了4450亿元，增速是40.9%，其中，公有云市场规模增长49.3%至3,256亿元，私有云市场增长25.3%至1,294亿元。相比于全球19%的增速，我国云计算市场仍处于快速发展期，在大经济颓势下依旧保持较高的抗风险能力，预计2025年我国云计算整体市场规模将突破万亿元。

高速增长的背后，也带来诸多问题。当然，也有很多答案。遗憾的是，问题和答案并不是一一对应，因为每一家企业都是不同的，每一家企业对于数字化的定义和理解也都是不同的。但所有企业都不是孤岛，问题和挑战总是共通的。

经过今年钛媒体的挖掘与报道，我们认为当前数字化转型的最佳颗粒度是“场景”——大而全的一揽子解决方案不再受到青睐，由用户需求出的场景化解决方案越来越收到欢迎。后者可以帮助企业在最重要的业务上快速发展，从而保证企业的健康。对于中小企服厂商来说，场景化解决方案也是突破大厂商封锁的利刃，结合最新技术针对某个具体场景快速迭代，充分满足该场景下的数字化需求，也可以把中小企业灵活的特点发挥到极致。

钛媒体研究和编辑团队通过长时间的走访和调研，对于如何实现场景化，也有了一些自己的标准。首先是要有技术，将最新、最前沿的技术融合到场景解决方案中。其次是对于客户的业务要有深刻的认知，了解行业know-how，将解决方案和业务进行充分匹配和部署。最后也是最重要的是可量化的结果，数字化终归是要落在业务上，为业务结果服务，只有切实推动了业务的创新，数字化转型才是可持续的。

在经过案例征集和优质案例分享后，我们又从方案匹配度与重要性、方案创新程度、客户痛点解决完成度、可量化价值等多维度，对参与「创新场景」栏目的数百家企服厂商案例进行打分和评选。

在以瓴羊为代表的钛媒体数据领域合作伙伴提供的业务专家评审下，我们评选出了「创新场景50」系列榜单之数据领域评选名单，最终有10家企业上榜，以下为榜单及详细介绍。

最佳品牌数字化营销运营场景：海尔智家

数字营销正在快速渗透品牌营销运营的全链路，成为营销提效的关键因素。面对全域用户数据断点的挑战以及用户人群投放精细化运营的需求，海尔智家通过数字营销和技术创新，成功地实现了多种媒介回流用户资产，并与电商平台无缝连通，高效运营，同时优化了媒介投放矩阵。

最佳品牌私域数据建设场景实践：太古可口可乐(中国)有限公司

通过构建数据中台，太古可口可乐不仅深化了对消费者行为的理解和洞察，而且实现了对前端业务的引导。通过完成品牌私域数据资产的累积，不仅丰富了用户画像，也为品牌提供了更精确的个性化营销和客户服务策略。通过私域数据的深入挖掘和利用，太古可口可乐显著提升了与消费者的互动质量，从而增强了客户忠诚度并优化了用户体验。

最佳数据分析场景实践：美的集团

在应对数据分散、人工统计繁琐且容易产生错误的挑战时，美的将多端口数据实时整合，并与销售数据以及市场动态相结合进行智能分析，揭示业务运营中的关键差异，从而为品牌提供了科学的运营策略调整依据。此外，结合数据BI报表工具，实现了数据分析的自助服务，大大减轻了人工统计的工作量，减少了跨部门之间的沟通协调，提升了工作效率。数据响应的准确性、实时性都大幅提升。

最佳智慧营销场景实践：长安汽车股份有限公司

长安汽车股份有限公司一直致力于进行全集团智慧营销的全面数智化升级转型，并实现客户全生命周期体验的提升，以及集团营销全链路的效率和效益提升。为此，长安构建了营销域全场景覆盖的客户数据中台，该中台以业务升级为导向、智慧运营为驱动，以中台能力为基础。基于“客户思维、问题导向、务实创新、构建体系”，长安从场景成长、数据成长、算法成长、能力成长四大方向入手，推进营销数字化转型建设和能力培养。在年度销量上实现了整车销量增加超10000台，并节约成本超3000万元。

数字化转型最佳数据资产建设奖：一汽集团

构建一汽集团数据治理体系，自主创新指标数据治理“五阶十六步法”，有效提升了指标数据治理效率和数据质量，躬身入局，聚焦高频重要的顶层会议及驾驶舱场景，实现数据治理价值的快速回报，引领一汽数据治理由规划驱动向需求拉动转型，支撑高质量数据的共享。

最佳全球数智化营销场景实践：武汉路特斯科技有限公司

武汉路特斯科技有限公司致力于在全球销售领域内推动数字化和智能化的发展，因此建立了以客户为中心的全场景客户数据中台。中台以数字营销、用户洞察和智能分析为核心内容，遵循“客户思维、结果导向、业务创新、全球赋能”，路特斯在思维创新、场景拓展、数据强化、算法优化、能力提升等五个维度开展深入工作。路特斯的这一系列措施旨在全面提升客户的生命周期体验和营销效率，为在全球市场中的稳健增长和竞争优势提供强力支撑。

最佳品牌数据中台建设场景实践：宁波太平鸟时尚服饰股份有限公司

宁波太平鸟时尚服饰股份有限公司利用业界领先的数据中台和数据资产建设方案，成功构建了一个集中统一的数据中台以及一套完备的数据资产体系。在公司层面上实现了数据的统一采集、加工和服务，建立了高效运转的数据汇聚中心。该数据中心现已成为支撑财务、供应链等关键业务流程的坚实基础，同时，它也为日常运营摘要、周期性产品报告、财经分析、供应链监控和经营管理等关键决策分析提供了高质量的数据支持。不仅提升了业务流程的效率，也为太平鸟的决策分析增添了强大的数据支撑。

最佳消费者全链路体验场景实践：宝洁

如何从成千上万消费者咨询中，挑选出有价值的信息，是众多品牌在当下面临的一个难题。宝洁坚持以数据导向，通过聚合全链路消费者数据的方法，寻找那些能够提供“优秀体验”的官方代表，并实现了17类标签的智能聚类。这种数据驱动的策略显著提高了活动规则的满意度和商品推荐的准确性，为宝洁在全链路为消费者体验的显著提升。

最佳全域智能会员运营场景实践：朗姿

激发会员活力，进行全域会员运营师今年各大品牌的重点策略之一。朗姿针对全域会员管理的挑战，高效地整合不同平台上的用户数据，提升了各平台运营的协同效应。朗姿不仅优化了会员服务和沟通机制，在今年双十一期间，老会员的GMV占比得到显著提升。

最佳数据治理场景实践：安利（中国）日用品有限公司

安利在升级其数据管理系统前面临包括精细化、全面化数据资产监控，数据质量追踪和告警机制不完善等挑战。安利通过工具化的资产管理实现了内部元数据共享，整合了企业级数据资产并促进了跨部门协作。通过提供全域级资产全景，安利确保了数据资产及中台建设的透明度，并通过向导式资产地图简化了用户的数据检索流程。