加速移动终端光追与Wi-Fi7落地,联发科展示未来技术布局

联发科展示自身在Wi-Fi 7、AI 图像语义分割技术、5G双通通信、高保真蓝牙音频、高精度定位等技术上的抢先布局。

如今,移动终端所承载的应用场景正变得愈加丰富,比如之前在PC上出现的“光线追踪”技术,未来也将在手机、平板等移动终端上落地。与此同时,包括新一代无线网络标准Wi-Fi 7、AI 图像语义分割技术、5G双通通信、高保真蓝牙音频、高精度定位等技术,也会率先在移动端设备上进行实装,作为移动芯片供应商,联发科对于这些新技术进行了抢先布局。

以移动端光追技术为例,随着支持Vulkan Raytracing API的Vulkan 1.3标准于今年1月发布,移动GPU的光追技术也将加速普及,并覆盖更广泛的内容类型。据联发科GPU工程师介绍,早在一年前,联发科就已提前布局Vulkan Ray Query技术方案,并一次来构建移动光追技术生态。

在硬件端,ARM最新的旗舰GPU Immortalis-G715也已经宣布可全面支持硬件级移动光追,支持更复杂、更真实的场景应用,通过硬件加速,可实现实时的移动光追效果,包括光追软阴影、反射效果和全局光照技术,提升全场景画质。

此外,面向开发者和硬件厂商,联发科基于移动端游戏等应用的发展特征,提出移动GPU增效方案,针对GPU性能提升,搭配GPU周边技术,实现保持系统资源平衡的基础上,满足高复杂度内容的计算需求。

“尽管硬件与算法端都在进行推进,但距离用户能够在移动终端上体验到真正的光线追踪还需要一段时间。”在采访环节,联发科工程师表示。

除了移动端的光线追踪,SoC在GPU算力上的进步同时也服务于影像能力以及日常使用当中,像一些自拍应用中的美肌美颜,或者像抖音/快手等短视频上面的面部捕捉特效,还有包含现在相机里面的AR应用或者影像算法,这些都是会应用GPU算力的部分。

在目前手机竞争最激烈的拍照场景,MediaTek也带来了AI图像语义分割技术(AI Image Semantic Segmentation),让追焦更精准,因为相比传统的追焦方式,通过AI图像语义分割技术可自动区分主体和背景,针对主体可精准设定快门参数以确保准确对焦,让抓拍更清晰。

与此同时,AI图像语义分割技术还可以应用于手机的显示当中,它可以针对复杂场景中不同的物体特征进行差异化图像处理,也可针对主体背景物体生成特殊效果。此前这项技术已经在很多电视等大屏产品上得到了应用,通过对画面进行AI识别,增强视频画面的景深效果。

此外,在视频的整体观感上,也能通过联发科的AI技术进行优化,比如通过AI场景画质增强技术可实时识别图像中的场景内容,以优化建筑、风景、人像等场景下每帧画面的对比度、锐利度和色彩。另一方面,AI区域画质增强技术还可实时进行物体识别和切割,调节每帧画面中不同物体的图像参数。

对于未来手机的网络、通信体验,联发科也同时对5G双通以及Wi-Fi 7技术进行了布局。一个有趣的现象是,即便在目前的5G时代,双卡双待手机依然只能实现一卡通话、一卡断网的体验,即便非通话卡依然能够维持在5G频段,但其也并不具备联网功能。

而联发科则已经实现了使用单套基带、射频以及“动态双车道”软件架构实现5G新双通,其中,全时双通可实现动态双车道数据传输,支持30种以上的频段组合,分时双通则可实现“下行同时+上行分时”数据传输,可支持70种以上的频段组合。

据联发科通信工程师介绍,5G新双通拥有弹性架构、覆盖更广的优势,支持频段组合可达100种以上,并可覆盖更多网络制式,包括SA(SA+SA和SA+LTE)、NSA(NSA+LTE)、LTE(LTE+LTE)等。网络性能方面,新双通技术可实现一卡通话,另一张卡保持高速率的网络连接,在双卡同频段下,全时双通比分时双通网速快30%以上。

而Wi-Fi 7技术也将在未来一段时间内逐步走入大众视野,相较现有的Wi-Fi 6标准,它除了拥有更高吞吐率、更低网络时延以及更高网络使用效率等新特性。还带来了4K QAM (Quadrature Amplitude Modulation) 调变技术以及MLO (Multi-Link Operation) 技术,可实现链路聚合,且在6GHz 频段支持更高的320MHz带宽。

同时借助新增的MRU (Multiple Resource Unit) 技术可提升网络使用效率,大幅降低噪音干扰对频段的影响,在多用户负载的网络下提升吞吐率。在通信、游戏、拍照、显示等高频交互场景之外,联发科也同时加速了对于高保真蓝牙音频以及MPE融合技术的开发。

其中,MPE 融合技术使用微机电传感器(加速器、陀螺仪、磁力计)融合全球卫星导航系统,可广泛运用于驾驶、步行与跑步等智能手机用户日常导航应用场景。与现有的导航体验相比,MPE融合技术可优化隧道、高架桥下与市区楼宇等区域的导航体验,实现更高精度、持续性更强的定位,并支持车道级导航。

以上提到的这些技术,未来都会在联发科推出的旗舰级处理器平台当中出现,之后再逐步向中端产品进行延伸。

随着芯片制程工艺效能提升幅度的降低与架构潜力挖掘难度的升高,近几年移动处理芯片正在从单纯的拼算力、核心数、频率向比较场景应用流畅度和创新力过渡,对于像联发科这样的上游供应商而言,不仅要注重产品打磨,更需要找准用户需求和把握未来技术应用趋势。通过对技术赛道的抢先布局,联发科已经将未来的移动终端体验蓝图摆在了大众面前。(本文首发钛媒体App)

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