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8万亿中国AI算力产业,面临哪些机遇与挑战?

林志佳

林志佳

· 8月2日

算力产业依然面临需求碎片化、基础软件生态和配套芯片不强、传输能力不足、无效算力增多、人才紧缺、难互通协同等诸多挑战。未来中国要加强顶层规划,规范产业发展,不能“躺平”,更要避免一哄而上、低水平重复的问题。

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8万亿中国AI算力产业,面临哪些机遇与挑战?

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 (图片来源:美国麻省理工学院MIT官网)

“算力是数字经济的第一生产力。”2022年7月29日,在中国首届算力大会商汤科技分论坛上,山东中美数字媒体国际合作研究中心主任高珊珊直言,人工智能(AI)时代下,算力基础设施正在不断改变金融、医药、数据中心等产业。

根据中国信息通信研究院(以下简称“信通院”)最新发布的算力数据报告显示,2021年,中国算力核心产业规模达1.5万亿元人民币,关联产业规模超过8万亿元。同时截至2022年6月底,中国算力总规模居全球第二。

不过,作为AI技术三要素(数据、算力、算法)之一,中国算力产业依然面临需求碎片化、基础软件生态和配套芯片不强、传输能力不足、无效算力增多、人才紧缺、难互通协同等诸多挑战。

中国工程院院士王恩东表示,中国算力产业未来要加强顶层规划,规范产业发展,不能“躺平”,更要避免一哄而上、低水平重复的问题。

今年算力大会商汤分论坛的圆桌对话上,包括山东淄博大数据局、AI 软件企业商汤科技、研究机构赛迪顾问、国产GPU芯片厂商沐曦四方,围绕目前中国 AI 算力产业在技术与应用方面所面临的机遇与挑战展开讨论。

算力到底能发挥什么作用?

中国信通院发布的《中国算力发展指数白皮书》报告显示,算力投入能显著提升经济价值:每1元的算力投入,可以带动3-4元的GDP(国内生产总值)经济产出,实现经济增长的倍增效应。

因此,AI 算力已经成为中国数字经济发展的主要增量,也是数字经济时代的基础。

上海商汤科技开发有限公司副总经理杨松表示,新一轮算力有三个特点:一是集约化建设来减少高能耗;二是应用场景化变多,导致 AI 算力需求不同;三是数据与算力安全不断被关注,整个基础设施是否能保证使用的算力安全、数据安全。

赛迪顾问人工智能产业研究中心常务副总经理邹德宝指出,在 AI 引领的数字经济时代下,数据代表基础物料和资料;算法是一种生产关系,通过什么样的关系来处理数据,又通过一些技术能力来赋能实体经济发展;而算力,要高于数据和算法。

邹德宝认为,算力代表的是新型的生产力。“谁拥有了未来数字经济产业发展的算力,就拥有了未来能够引领数字经济产业发展的最终权力。”

“过去我们谈一些算力、信息化建设的运行机制,可能聚焦于互联网、基础设施以及软件系统等层面;现阶段 AI 算力应用从To C(消费)端,向To B(企业)端、To G(政府)端转换,场景更加多元,需要的数据资源更丰富,需要的算力能力更突出;未来在高算力的强度下,需要同时具备及时响应,以及不同行业的个性化数据分析整理和应用能力。”邹德宝表示。

算力提升能对生活带来什么变化?

2022中国算力大会上,商汤科技联合创始人、AI大装置事业群总裁杨帆披露,在上海西岸集团这一应用案例中,基于商汤提供的技术能力,AI 模型能持续检测区域内超过6800个商业资产,包括树木、路灯、步道及其他设施。

截止2021年6月,利用商汤AI技术使得上海西岸集团每月处理约200项工作指令,其中98%以上可以在20分钟内解决,大幅提升居民和游客的安全及体验。

实际上,算力对于下游应用改变是显而易见的。山东淄博大数据局副局长陈伟表示,AI 算力能推进智慧城市建设与管理、智慧医疗等场景应用。“淄博市是一个工业城市,目前淄博在推进新材料、智能装备、新医药、电子信息‘四强’产业,很多场景希望有 AI 算力的助力与提升。”

杨松表示,从算力需求调度来说,随着 AI 大模型参数变大,对于底层大规模算力需求也会增强。基于原创 AI 技术能力和算力集群系统,商汤能将并行计算效率从40% 提升至90%。“这为下游客户实现了成本的节省,能效的提升,并让算力能够按需使用。”

中国工程院院士邬贺铨曾指出,随着整个社会加速数字化转型,算力正扮演着日益重要的角色。在新型数据中心、“东数西算”以及行业数字化转型等领域场景中,算力将对我们的生活带来质的提升。

AI 算力应用面临哪些挑战?

在杨松看来,目前 AI 算力基础设施面临两个挑战:一是 AI 技术在传统产业场景应用矛盾与人才培养机制不足,二是 AI 技术应用门槛太高。

杨松表示,“对于 AI 企业来说,其实并不会对工业垂直产业很了解,可能优势更多在核心 AI 技术上。而站在产业角度来看,因为 AI 技术属于新兴产业,大家对于其如何解决具体问题也不是很了解。这种情况下,双方就会产生一定的分歧。我认为短期来看,大家一起坐下来,针对特定的场景深入了解,一起找出 AI 技术能够解决的短期、具体场景需求;长期来看,通过全体系的人才培养的机制,提升对于AI的人才培养,让传统企业人员更懂 AI 技术的重要性。”

另一方面,杨松希望不断降低 AI 技术落地门槛,实现 AI 技术在更多行业的大规模落地应用。

沐曦联合创始人、CMO(首席营销官)孙尔俊则表示,由于整个算力基础设施的科技含量很高,需要(AI、芯片)企业放低身段,下沉下来到传统垂直产业中去,利用长期的人才培养以及算力中心的不断落地应用,实现产业升级。

邹德宝认为,目前算力中心所布局的空间区域不够,数据资产难打通,以及计算能力应用内容不足,是现阶段 AI 算力应用挑战。在他看来,未来的算力中心不是针对于某个行业、企业或客户来定义,而是聚焦于全国性的产业协同。

据悉,2022中国算力大会上,商汤科技宣布,与山东淄博共建中国北方AI算力创新中心。钛媒体App了解到,目前商汤 AI 算力中心已经在青岛西海岸 AI 医疗服务平台、青岛市教育局、菏泽市城市管理局(智慧道路)等应用案例中实现了技术落地。(本文首发钛媒体App,作者|林志佳)

本文系作者林志佳授权钛媒体发表,并经钛媒体编辑,转载请注明出处、作者和本文链接
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