Momenta接连拿下大额融资,自动驾驶行业却成资本催熟样本?

新工业洞察

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· 11月9日

自新能源汽车实现量产以来,关于自动驾驶的讨论愈发激烈。

文 | 新工业洞察

自新能源汽车实现量产以来,关于自动驾驶的讨论愈发激烈。

从最初的辅助驾驶,到现在的自动驾驶,再到未来的无人驾驶,自动驾驶技术的演进无时无刻不在发生。

为备战高级别的自动驾驶量产,越来越多的车企开始投资业内领先的初创企业。

近日,自动驾驶初创公司Momenta宣布完成C+轮超过5亿美元的融资,包括上汽、丰田、通用、云锋基金均参与了本轮投资。

值得一提的是,3个月前,Momenta刚刚完成C轮总计5亿美元融资。至此,Momenta共计完成了超12亿美元的融资。

从2020年,自动驾驶行业走出低谷期开始,资本市场对自动驾驶的投资热情复苏。据不完全统计,年初至今,自动驾驶行业投融资事件共超过60起,投融资金额超700亿元,覆盖自动驾驶方案、雷达、芯片等产业链上下游。

Momenta为何能够被众多明星资本看中?自动驾驶走向无人驾驶的背后,还存在哪些需要完善的地方?

资本热捧下的自动驾驶“独角兽”

Momenta成立于2016年,是一家自动驾驶软件服务商,创始人兼CEO曹旭东是来自清华大学,此前曾在微软亚洲研究院和商汤担任研究员和执行研发总监。

或许是在微软和商汤都从事过与研发相关的工作,加上自动驾驶在当时处在快速发展期,让曹旭东萌生了研发自动驾驶的念头。

经过两年的发展,Momenta部分自动驾驶产品开始逐步落地,2019年, Mpiliot自动驾驶方案实现了量产交付,可以实现部分驾驶场景的自动驾驶。

与此同时,整个自动驾驶赛道却进入低谷期,资本和机构没有看到自己预想的结果,纷纷放缓了对自动驾驶的投资,但随着特斯拉在解决掉量产交付问题后,将重心转向自动驾驶,不管是AutoPilot还是PSD智能化能力,都领先当时的传统车企,这也直接为特斯拉带来了股价和市值的提升,2020年,特斯拉市值暴涨超7倍,市值超过5000亿美元。

随后,不管是传统车企还是初创公司纷纷将目前转向自动驾驶,整个自动驾驶概念的市场规模快速飙升,中商产业研究院预测,2021年国内自动驾驶行业市场规模将超2350亿元。

行业大环境利好的背景下,作为早一批布局自动驾驶赛道的玩家,Momenta也再一次受到了资本青睐,今年,Momenta共计受到8亿美元的融资,其中,就有通用等头部车企。

从一开始Momenta就将自己定位为服务车企完成智能化转型的供应商,与其他帮助车企转型的供应商不同,Momenta本身自己不造车,也不与某一家车企强绑定。作为一家自动驾驶公司,Momenta本质上是相信特斯拉自动驾驶路线,先让汽车拥有自动驾驶的能力,收集和反馈更多的真实数据,再从辅助驾驶到无人驾驶,实现自动驾驶的演进。

当前,Momenta拥有两条产品线,其中一条是L2级自动驾驶系统Mpilot,面向量产车开发,主要包括面向高速路/城市环路、泊车场景和城市道路的自动驾驶;另一条是L4级自动驾驶方案MSD,在2020年12月,搭载了MSD技术的Momenta GO(Robotaxi产品)正式发布,计划2022年做到部分车辆车端无安全员试运营。

显然,在智能辅助驾驶和L4自动驾驶之间,Momenta希望能够兼得,Mpilot和MSD通过数据流与技术流的互通互补,实现自动驾驶能力的飞轮迭代。简单点来说,就是通过Mpilot获得海量真实道路的驾驶数据,然后不断训练和优化,实现L4级自动驾驶的进化和落地。

目前,能实现一套自动驾驶完整的软件和算法,在全球范围内一共两家,一家是Momenta,另一家则是Mobileye,不过,相比Momenta,Mobileye的优势在于低端产品,芯片加算法,而Momenta则是将自身定位放在了高端产品上,或许这也是Momenta成为“独角兽”的因素之一。

不过,随着越来越多的新进者参与其中,整个市场的竞争也在不断加剧,对于Momenta及整个行业来说,也在面临一些不确定挑战。

“Momenta”们共存的挑战

目前,自动驾驶初创公司可谓是遍地都是,而背靠明星资本的企业也是数不胜数,小马智行、宏景智驾、文仙途智能、易咖智车、智驾科技等10多家自动驾驶企业,同样获得了明星资本的青睐。

对于Momenta来说,这种靠算法和软件取胜的行业,更多的还是拼技术以及产品方案,但从Momenta的产品来看,当前仅实现量产交付的是Mpilot,主要是高速路/城市环路、泊车等场景的自动辅助驾驶解决方案,对比其他车企或是同类型的公司,Momenta并没有太多竞争优势,定速巡航、自动泊车这些已经算是较为普通的自动辅助驾驶方案。

当下,资本之所以看好Momenta,还在于此前发布的MSDL4级无人驾驶方案,MSD的主要商业场景也是在于Robo Taxi,尽管Momenta创始人曹旭东曾表明,将在2024年实现Robo Taxi的商业化使用,但就目前的交通道路情况,以及无人驾驶的普及程度来看,Robo Taxi想要在短期内实现还不太可能。

截至今年9月,国内机动车保有量达3.90亿辆,其中,汽车2.97亿辆,前三季度,新注册登记机动车2753万辆,新增436.3万辆,同比增长18.83%,汽车的增多,一定程度上会加重交通道路拥挤的情况,这会对无人驾驶的落地造成影响。

还有一点,对于Momenta来说,也是需要注意的地方,完成自动驾驶场景,不单单是靠软件以及算法,对于硬件的要求也是极高的,Momenta之所以能够实现自动驾驶解决方案的量产,关键还在于控制了硬件的成本,但我们都知道自动驾驶汽车,硬件的完善,一定程度上代表了自动驾驶的硬件指标,用硬件成本去实现量产,不免会对安全性产生一定的考究。

特别是对无人驾驶硬件,摄像头、传感器、毫米级雷达等,会提出更高的要求,瑞信中国在一份报告中指出,仅是一辆百度Apollo Moon的总硬件成本就达到48万元,这不免会加重Moment无人驾驶前期的资金投入。

不过,随着自动驾驶的发展,越来越多的呼声开始转向无人驾驶,那么,对于Momenta而言,MSDL4无人驾驶方案要想实现大规模商用还需要解决哪些问题。

“RoboTaxi”规模化商用还缺什么?

无人驾驶可以说是自动驾驶的发展方向,这个被业界视为“自动驾驶终极境界”的领域,引得无数企业疯狂涌入。

一路是以Waymo、百度为代表的直接L4派;另一条则是以特斯拉为代表,希望从L2到L4的升维派,但两派的最终目的都是实现无人驾驶。

不过,这个被视为“终极目标”的领域,却因“无法在短期内落地”而饱受非议。过去一年间,不少企业在现金压力下谋求新的营收方式,如何在短期内盈利,始终是所有RoboTaxi相关企业的思考重点。

在Momenta目前的产品线中,MSD也就是L4级自动驾驶方案,已经实现了Momenta GO(Robo Taxi产品)发布,并提出在2024年实现大规模量产、单车盈利。那么,对于Momenta来说,实现规模量产还存在哪些考量。

首先,就是解决成本问题,这也是实现大规模商业落地的关键。尽管Robo Taxi可以在驾驶端去掉安全员,控制人力成本,但包括对摄像头、毫米波雷达等硬件的使用,一定程度上会增加硬件的数量及安全性能,以确保Robo Taxi能够安全驾驶,而这些增加的硬件,很大程度上会增加成本。

另外一部分,就是计算芯片成本,要想实现L4级自动驾驶,保守估计算力要达到100T~1000T,同样也会增加成本支出,长期来看,如果能把安全员去掉,“飞轮式”L4新增的这部分成本,仅能控制在50万元以内。

这让Momenta对Robo Taxi的成本控制,提出更高的要求,在保证车辆正常运行的情况下,提高车辆成本控制,将会是Momenta所需要解决的首要问题。

另一方面,就是提升安全性的问题。由于取消了安全员,那么对RoboTaxi的安全性提出了更高的要求,在无人操作的前提下,保证车辆的安全性,包括对激光雷达、摄像头、算法、软件等这些要实现更精进的技术。

但这一定程度上是一个累积的过程,短时间内是无法实现,无人驾驶软硬件技术的突破,对于这种RoboTaxi无人驾驶技术及硬件还在不断完善的车辆来说,短期内是不会撤掉安全员,小马智行、百度这些玩家目前也都是配备了安全员,在紧急情况下确保安全。

作用到用户端,Momenta更应该解决的是,乘客能否接受Robo Taxi的问题。未来,尽管Robo Taxi实现了大规模商业落地,但对于乘客来说,这种无人驾驶的车辆,对于乘客的心理会有很大的挑战。此前,尽管已经通过了大量的数据和实验,来确保安全运行,但出于乘客心理以及传统观念,还是会从本质上去对RoboTaxi的安全性及可靠性产生怀疑,这不免会对Robo Taxi的落地及普及造成影响。

结语

自动驾驶,本质上是大势所趋,但在当前相关技术以及环境还不成熟的条件下,实现大规模落地及普及还是存在一定困难,自动驾驶的趋势,让资本和企业看到了“甜头”,但“甜头”背后的挑战,还需要多加考量。

自动驾驶及无人驾驶的普及,不仅仅是“Momenta们”的责任,更是关系到身边每一个人,接受无人驾驶的观念形成,才是普及的一大推进力,随着智能网络的建设和驾驶环境的逐渐完善,预计不久的未来将迎来无人驾驶的商业应用。

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